對(duì)睡眠呼吸暫停的評(píng)估通常需要在診所度過(guò)一個(gè)晚上、跟各種傳感器連接，據(jù)悉，這些傳感器實(shí)際上可能使病人無(wú)法正常入睡。但根據(jù)最近的研究，一個(gè)類似于Fitbit的設(shè)備可以在病人在家睡覺的時(shí)候達(dá)到同樣的目的。

這項(xiàng)研究由荷蘭埃因霍溫科技大學(xué)的博士研究員Gabriele Papini領(lǐng)導(dǎo)。它結(jié)合了一個(gè)腕戴式設(shè)備，類似于健身追蹤器，其通過(guò)用戶的皮膚和底層血管照射綠色LED光。通過(guò)分析這些光有多少被血液吸收和有多少被反射到設(shè)備的底部就可以連續(xù)實(shí)時(shí)測(cè)量佩戴者的心率。

Papini及其同事認(rèn)為，心率的變化可能跟睡眠呼吸暫停引起的呼吸變化相對(duì)應(yīng)。如果是這樣的話，那么病人在自己的床上睡覺時(shí)可以舒適地佩戴該設(shè)備多個(gè)晚上，這比起他們只是在睡眠診所花一個(gè)晚上并跟多個(gè)傳感器連接能夠提供更多和更好的數(shù)據(jù)。

科學(xué)家們開始使用該設(shè)備監(jiān)測(cè)250名志愿者的心率和脈搏振幅，其中一些人已知患有睡眠呼吸暫停，另一些人則已知沒有。然后，這些數(shù)據(jù)被用來(lái)訓(xùn)練基于深度學(xué)習(xí)的算法。

這些算法隨后能將心率/脈沖振幅的明顯變化跟呼吸暫停誘發(fā)的呼吸事件相匹配，此外，它們還學(xué)會(huì)了過(guò)濾掉分散注意力的“背景噪音”如身體運(yùn)動(dòng)。因此，有可能計(jì)算出每個(gè)人的所謂“呼吸暫停-窒息指數(shù)”--即每小時(shí)睡眠中的異常呼吸事件的數(shù)量。

當(dāng)該設(shè)備和算法在另外250名志愿者身上進(jìn)行測(cè)試時(shí)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的計(jì)算指數(shù)跟利用睡眠診所常用的那種傳統(tǒng)傳感器獲得的指數(shù)非常一致。

Papini的主導(dǎo)師Sebastiaan Overeem教授表示：“希望這項(xiàng)研究將帶來(lái)新的技術(shù)，除了更好的診斷之外還可以檢查睡眠障礙患者的治療效率。并且重要的是，該設(shè)備可以在家里使用且可以長(zhǎng)時(shí)間使用。”

（舉報(bào)）