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后疫情時期隨著人們居家時間增多，家突破原有的居住功能，承載了更多社交屬性。同時，人們越來越注重悅己體驗，希望家居空間更具設(shè)計感和個性化。例如，社交平臺中分享的家裝設(shè)計、網(wǎng)紅出租房改造方案無不讓用戶們心向往之。在重視覺和體驗的泛家居領(lǐng)域，“設(shè)計”扮演的作用舉足輕
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站長之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:隨著 AI 行業(yè)的蓬勃發(fā)展，英偉達位于美國的人工智能芯片和超 級計算機工廠將創(chuàng)造數(shù)千個就業(yè)機會?？萍季揞^英偉達（NVIDIA）宣布，其 AI 超 級計算機將完全在美國本土生產(chǎn)。在全球貿(mào)易戰(zhàn)的背景下，英偉達這一舉動是為了減少對海外市場的依賴，并促進美國國內(nèi)的生產(chǎn)。英偉達確認，他們已開始在臺積電位于美國亞利桑那州鳳凰城的工廠生產(chǎn)?
快科技4月15日消息，小鵬汽車董事長何小鵬近日透露，小鵬汽車全棧自研的圖靈AI芯片即將提前到第二季度量產(chǎn)上車。隨著汽車行業(yè)的智駕廣泛應(yīng)用端到端技術(shù)，催生AI大模型規(guī)模越來越大。小鵬汽車一方面開發(fā)參數(shù)量是主流VLA模型35倍的世界基座模型，另一方面即將量產(chǎn)1顆頂3顆英偉達Orin X的自研高算力芯片，兩大重磅技術(shù)打造最強AI大腦”。在去年11月份舉辦的小鵬AI科技日”
特朗普政府最近放棄了對英偉達向華出口半導體計劃的限制。這是在英偉達CEO黃仁勛出席了特朗普的海湖莊園晚宴之后，才做出的決定。這意味著這款產(chǎn)品每個季度能給英偉達帶來上千億人民幣的收入。
快科技5月1日消息，據(jù)媒體報道，美國當?shù)貢r間周三， 英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛造訪白宮時表示，他希望特朗普政府修改從美國向全球出口人工智能（AI）技術(shù)的相關(guān)法規(guī)，以便美國企業(yè)能更好地抓住未來的機遇。我們需要加速美國AI技術(shù)在全球的擴散，”黃仁勛在與媒體的簡短會面中表示，政府的政策和鼓勵措施必須真正支持這一點?！迸c此同時，黃仁勛還呼吁美國政府放寬人工智能圖形處理單元出口規(guī)定，但媒體報道特朗普政府計劃加強控制。眾所周知，英偉達目前主導著用于訓練AI模型的尖端AI芯片市場，但其向中國客戶銷售最先進產(chǎn)品的渠道已被?
創(chuàng)立兩年的LeptonAI被英偉達收入囊中!聯(lián)創(chuàng)AI大牛賈揚清和白俊杰，已經(jīng)加入收購方英偉達。這次收購將完善英偉達的AI投資布局。被英偉達收購是LeptonAI的最佳選擇。
快科技5月2日消息，美國封鎖芯片對華出口，這讓英偉達CEO黃仁勛倍感焦慮，因為他深知中國國產(chǎn)算力目前達到了怎樣的水平。前段時間華為推出了AI算力集群解決方案CloudMatrix 384，這在外行看來似乎沒有什么不同，但如果仔細剖析其影響可謂深遠。按照華為的說法，CloudMatrix 384基于384顆昇騰芯片構(gòu)建，通過全互連拓撲架構(gòu)實現(xiàn)芯片間高效協(xié)同，可提供高達300 PFLOPs的密集BF16算力，接近達到英偉達GB200 NVL72系統(tǒng)的兩倍。此外，CM384在內(nèi)存容量和帶寬方面同樣占據(jù)優(yōu)勢，總內(nèi)存容量超出英偉達方案3.6倍，內(nèi)存帶寬也達到2.1倍，為大規(guī)模AI訓
華為等中國AI半導體企業(yè)或成贏家……
黃仁勛表示，中國是英偉達非常重要的市場，希望繼續(xù)與中國合作……
4 月 16 日，格創(chuàng)東智與香港大學（以下簡稱為港大）簽訂合作協(xié)議，共同成立“香港大學-格創(chuàng)東智工業(yè)AI聯(lián)合實驗室”，并聘任香港大學副校長（研究）申作軍教授為榮譽首席科學家。實驗室將深度融合香港大學的人工智能科研優(yōu)勢與格創(chuàng)東智服務(wù)先進制造的工業(yè)AI落地用例，開展“工業(yè)AI技術(shù)的創(chuàng)新與實際應(yīng)用”方向的研究工作。此舉是格創(chuàng)東智在年初迭代章魚Agentic AI平臺后
全球AI領(lǐng)導者英偉達開源了，用于實體機器人和自動化駕駛的超大訓練數(shù)據(jù)合集——NVIDIAPhysicalAIDataset。這個數(shù)據(jù)集一共15T，涵蓋了超過320，000個機器人訓練軌跡，以及多達1，000個通用場景描述包括一個SimReady集合。英偉達表示，未來將繼續(xù)擴展PhysicalAIDataset，將其建設(shè)成世界最大、統(tǒng)一的開源數(shù)據(jù)集，可用于AI模型、醫(yī)療、自動化駕駛等不同領(lǐng)域，加速AI、實體機器人的訓練效?
