眾所周知，危化企業(yè)一旦發(fā)生安全事故，將會造成難以估量的損失。因此，為了更好地保障安全生產，危化企業(yè)除了需要加強安全意識以外，還需完善監(jiān)管體系建設，推進信息化、數字化轉型，通過智慧監(jiān)管等方式提升安全生產監(jiān)測預警和響應處置能力。

破解監(jiān)管困局，亞略特TrustIVS筑牢安全“防火墻”

早在 2022 年 3 月，國家應急管理部便召開視頻推進會，全面部署重大危險源企業(yè)雙重預防機制數字化建設，推動安全風險管控數字化、智能化水平持續(xù)提升。會議中明確指出，須加快推進?；沸袠I(yè)安全風險管控數字化、智能化建設，這是大勢所趨、戰(zhàn)略之舉。

在過去，?；髽I(yè)主要依賴人工監(jiān)控和定時巡查等方式防范、辨識存在的安全隱患及風險，然而，這種方法存在不及時、非智能、易疏忽等問題。長此以往，安全隱患無法及時排查，容易導致危險氣體泄漏、爆炸、燃燒等應急事件，對企業(yè)財產和人員生命安全造成嚴重威脅。因此，無論是出于安全生產的需要，還是順應國家監(jiān)管政策走向，借助數字化、智能化手段提升化工安監(jiān)管理水平已是必然趨勢。

尤其是近幾年來，隨著AI視頻分析技術的日益成熟，越來越多的企業(yè)開始將AI技術與企業(yè)生產安全監(jiān)管業(yè)務加速融合。在安監(jiān)領域，?；髽I(yè)引入AI視頻監(jiān)控分析系統已成為一種趨勢，突破了安監(jiān)傳統桎梏，實現了安全風險監(jiān)測預警信息化和智能化。與人工巡視和傳統視頻監(jiān)控相比， 24 小時AI視頻分析取代了人力作業(yè)，不會放過監(jiān)控中出現的任何危險信息，能夠及時預警違規(guī)行為，防范危險于未然。

在此過程中，眾多AI科技企業(yè)積極參與，其中深圳亞略特便是典型代表。作為專業(yè)的人工智能和生物識別核心技術方案提供商，亞略特推出了面向?；髽I(yè)安監(jiān)場景的智能視覺分析系統——TrustIVS。據了解，亞略特智能視覺分析系統由前端智能感知設備+TrustBox智能分析盒（邊緣計算單元）+TrustIVS智能視覺管理系統（云平臺）組成，主要是以邊緣計算為核心，通過云邊端的協同機制，構建了軟硬一體化的全棧式集成系統。與云端AI方案相比，TrustIVS具有云端算力要求低、網絡帶寬需求低等優(yōu)勢。

利舊升級，多樣化算法實現全場景AI監(jiān)控預警

?；髽I(yè)在面對「可能發(fā)生」的事故時，需要如何實現早期識別和研判，進而準確預警和消除隱患？亞略特的答案是提供多樣化的算法，通過全場景AI監(jiān)控預警來解決這個問題。

（圖：TrustIVS視頻分析盒支持的一些識別算法）

亞略特TrustIVS視頻分析盒不僅支持多樣化算法，而且算法可自迭代自升級，分析模型越用越可靠，不易漏檢與誤報。?；髽I(yè)可根據不同的場景安全監(jiān)管需求，配置不同的算法組合，將TrustIVS視頻分析盒靈活部署在出入口、周界、工藝區(qū)、倉庫等區(qū)域。

如在大門、出入口、消防通道等區(qū)域，可配置大門長時間開啟、出入口、消防通道違規(guī)停車等算法組合，實現上述環(huán)境的實時監(jiān)控。

針對工藝區(qū)，可配置抽煙、打電話、未戴口罩、人員倒地、煙霧、明火等多種算法組合，實現工藝區(qū)的實時監(jiān)控及安全預警。

針對辦公區(qū)和周界等場景，可配置抽煙、打電話、工服、安全帽、明火、煙霧人員倒地、非工作人員闖入等算法組合，實現上述環(huán)境的實時監(jiān)控及預警。

可以看出，TrustIVS視頻分析盒憑借其AI能力，能夠在視頻圖像中捕捉特定目標，提取需求屬性，識別違規(guī)現象，實現事前預警、事中管控、事后取證。此外，TrustIVS視頻分析盒能夠在本地智能化處理，減輕中心計算壓力，實現輕量級的可靠部署。

此外，考慮到不少危化企業(yè)都已經安裝了視頻監(jiān)控設備及監(jiān)管系統，亞略特TrustIVS智能分析盒支持多種主流視頻傳輸協議，可以與已建監(jiān)控設備兼容，實現實時分析和實時預警，從而實現即時安全監(jiān)管。

當前，科技強安已成為現代安全生產監(jiān)管發(fā)展的重要方向，尤其在危險化學品、煤礦、煙花爆竹、建筑施工等行業(yè)中，通過高科技的“智慧眼睛”，減少安全管理盲區(qū)已成為潮流。亞略特提供可升級、輕部署、易管理的智慧安監(jiān)解決方案，為現代安全生產提供了有力保障，目前，亞略特TrustIVS智能視覺系統已在某市輸氣站全站場實際應用，并逐漸推廣至危險化學品、煤礦、煙花爆竹、建筑施工等行業(yè)。

（推廣）