8 月 6 日，在甘肅 2023 算力技術(shù)大會(huì)“中國(guó)移動(dòng)算力論壇”上，中國(guó)移動(dòng)提出“算力網(wǎng)絡(luò)”創(chuàng)新技術(shù)方案，重磅發(fā)布包括東視西渲、數(shù)據(jù)快遞、中訓(xùn)邊推在內(nèi)的三類創(chuàng)新型任務(wù)式服務(wù)，持續(xù)推進(jìn)算網(wǎng)融合技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用發(fā)展。

直面挑戰(zhàn)，提出“算力網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)方案

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)級(jí)首席專家、云能力中心首席科學(xué)家錢嶺提出，現(xiàn)階段算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心生產(chǎn)要素，同時(shí)面臨著三大挑戰(zhàn)：算力規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)能力方面，東數(shù)西算需要高性能、大帶寬的網(wǎng)絡(luò)連接；算力分布和應(yīng)用技術(shù)方面，算力供給新場(chǎng)景下迫切呼喚算力應(yīng)用技術(shù)新范式；算力供給和消費(fèi)方面，算力和配套網(wǎng)絡(luò)需要“云化改造”，提供用戶用得起的算力。

中國(guó)移動(dòng)落實(shí)數(shù)字中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略，以網(wǎng)強(qiáng)算，提出“算力網(wǎng)絡(luò)”全新技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)無(wú)所不達(dá)、算力無(wú)所不在、智能無(wú)所不及”的新基建目標(biāo)，并將于 2025 年全面實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)融合。對(duì)內(nèi)，算力網(wǎng)絡(luò)采用“算為中心、網(wǎng)為根基”、“算網(wǎng)大腦統(tǒng)一調(diào)度”的規(guī)劃布局，深化云網(wǎng)智融合。對(duì)外，算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“一切能力皆服務(wù)、實(shí)時(shí)可感知、全局可編排調(diào)度”，構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)新范式。

業(yè)界領(lǐng)先，發(fā)布三類創(chuàng)新型任務(wù)式服務(wù)

基于有效算網(wǎng)大腦，中國(guó)移動(dòng)提取各行業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，帶來(lái)“硬核”算網(wǎng)服務(wù)成果，發(fā)布業(yè)界領(lǐng)先的三類創(chuàng)新型任務(wù)式服務(wù)——東視西渲、數(shù)據(jù)快遞、中訓(xùn)邊推。

東視西渲服務(wù)，滿足影視渲染場(chǎng)景大規(guī)模的算力需求。東部熱點(diǎn)省份的電影、電視等視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)算網(wǎng)大腦動(dòng)態(tài)尋找全國(guó)低價(jià)格算力和網(wǎng)絡(luò)資源，完成素材傳輸、渲染生成和數(shù)據(jù)回傳等任務(wù)。此過(guò)程全部為自動(dòng)執(zhí)行，無(wú)需用戶干預(yù)。目前，東視西渲服務(wù)已實(shí)現(xiàn)商用，在未經(jīng)優(yōu)化的資費(fèi)體系下，可節(jié)省用戶約20%的費(fèi)用，渲染的效果與本地渲染一致。

數(shù)據(jù)快遞服務(wù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)極速傳輸，降低運(yùn)營(yíng)成本和用戶成本。在超算中心、智算中心等業(yè)務(wù)中，需將客戶數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)所在地快速傳遞到超智算中心，傳統(tǒng)包年包月高帶寬網(wǎng)絡(luò)價(jià)格讓客戶難以承受。如今，通過(guò)端到端全程彈性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，客戶可全程享用有效低成本的高帶寬網(wǎng)絡(luò)。據(jù)悉，中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)快遞服務(wù)當(dāng)前已和國(guó)家超算無(wú)錫中心聯(lián)合開展試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn) 3 小時(shí)4TB的數(shù)據(jù)搬遷，滿足低成本、有效率的數(shù)據(jù)傳輸需求。

中訓(xùn)邊推服務(wù)亦為業(yè)界率先設(shè)計(jì)構(gòu)建并試點(diǎn)。在工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)中，如卡證識(shí)別、工業(yè)質(zhì)檢、車輛識(shí)別等業(yè)務(wù)上需要在邊緣位置實(shí)現(xiàn)人工智能推理感知，但邊緣算力不足以應(yīng)對(duì)大流量和學(xué)習(xí)訓(xùn)練新樣本，中訓(xùn)邊推能在算力網(wǎng)絡(luò)中心資源池、多個(gè)邊緣資源池實(shí)現(xiàn)算力實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)度，削峰填谷，在不需擴(kuò)容邊緣算力的情況下就可以完成邊緣計(jì)算任務(wù)。

未來(lái)，中國(guó)移動(dòng)將繼續(xù)深入探索算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)化算網(wǎng)底座能力、自主創(chuàng)新能力，加快推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)從概念原型進(jìn)入產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，帶來(lái)更多應(yīng)用服務(wù)成果，為建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)貢獻(xiàn)新力量。

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