似乎自ChatGPT進入大眾視野起,需要依靠人工進行數(shù)據(jù)標注,就成為人們對大語言模型(LLM)根深蒂固的印象之一。從兩個以上大模型針對同一個問題給出的不同回答里,找到當中的語病、邏輯和事實錯誤,標記不同的錯誤類型,再對這些回答按照質(zhì)量分別進行打分等,這些都是大模型數(shù)據(jù)標
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