“‘360智腦’在部分場(chǎng)景的表現(xiàn)已接近國(guó)際先進(jìn)水平”，9月17日，由南京市人民政府、中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合主辦，南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟共同承辦的2023南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)將在寧召開(kāi)。三六零（601360.SH，下稱“360”）集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎以“垂直大模型引領(lǐng)新工業(yè)革命”為題發(fā)表主題演講。
周鴻祎表示，大模型不是風(fēng)口和泡沫，作為新一代的生產(chǎn)力工具，將引領(lǐng)一場(chǎng)新工業(yè)革命，成為數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。然而，通用大模型在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中沒(méi)法直接用，存在缺乏商業(yè)深度、不“懂”企業(yè)、數(shù)據(jù)安全隱患等七大問(wèn)題。對(duì)此，他提出，大模型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是“垂直化”。在時(shí)機(jī)選擇上，周鴻祎認(rèn)為，不要等大模型完美了才做，想清楚場(chǎng)景就可以開(kāi)始干了。
他表示，隨著開(kāi)源生態(tài)的日益完善，大模型本身將不在成為壁壘，甚至以后會(huì)變得“白菜價(jià)”，真正有挑戰(zhàn)的是如何進(jìn)行垂直大模型的深度定制。他將大模型的定制分為四步:第 一步是業(yè)務(wù)分析與場(chǎng)景的選擇、第二步是數(shù)據(jù)的采集與清洗、第三步是訓(xùn)練企業(yè)專有大模型、第四步是開(kāi)發(fā)企業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用。他同時(shí) 強(qiáng)調(diào)，垂直大模型也要在經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證、有足夠能力的通用大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練，只有這樣才能達(dá)到事半功倍的效果。
目前，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”。周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)在選擇基礎(chǔ)大模型的時(shí)候一定要慎重，可以從“通識(shí)性、安全性、可控性、可用性、易用性、擴(kuò)展性”六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)維度進(jìn)行評(píng)估。據(jù)介紹，360的基礎(chǔ)大模型由視覺(jué)大模型、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型提供支撐，形成了一個(gè)“訓(xùn)推一體化工具和平臺(tái)”，能夠?yàn)槠髽I(yè)級(jí)用戶提供一站式的大模型開(kāi)發(fā)套件。
周鴻祎透露，360的企業(yè)級(jí)AI解決方案研發(fā)構(gòu)建起大模型的訓(xùn)練框架，把垂直大模型的數(shù)據(jù)處理、預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)的復(fù)雜過(guò)程流水線化、標(biāo)準(zhǔn)化，支撐完成近20個(gè)行業(yè)垂直模型的訓(xùn)練和部署交付。他以“360智腦”落地城市治理場(chǎng)景“一網(wǎng)統(tǒng)管”為例，在大模型的賦能下，該地的事件發(fā)現(xiàn)、受理、分撥、跟蹤、結(jié)案各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)大幅提效，實(shí)現(xiàn)了城市安全運(yùn)行管理的根本轉(zhuǎn)變。
面向各地的數(shù)字化建設(shè)，周鴻祎表示360能夠?yàn)槌鞘蠥I產(chǎn)業(yè)發(fā)展做兩件事，一件是打造城市級(jí)專屬大模型，助力智慧城市建設(shè);另一件是圍繞大模型做場(chǎng)景，建立起支撐垂直大模型訓(xùn)練、精調(diào)、部署的“大模型工廠”，也就是大模型的研發(fā)訓(xùn)練中心，360負(fù)責(zé)提供基礎(chǔ)大模型和訓(xùn)練平臺(tái)，發(fā)展培養(yǎng)一種新職業(yè)“人工智能訓(xùn)練師”，在帶動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)的同時(shí)，讓大模型變得更加聰明，更加適用于企業(yè)級(jí)場(chǎng)景。
演講中，周鴻祎表示，構(gòu)建企業(yè)級(jí)大模型要循序漸進(jìn)，先讓大模型擔(dān)當(dāng)“副駕駛”的角色，與現(xiàn)有系統(tǒng)保持隔離度，時(shí)機(jī)成熟之后可以發(fā)展Agent模式，讓大模型不僅作為“大腦”識(shí)別人類的意圖，智能化地思考分解任務(wù)，還能夠長(zhǎng)出“手腳”，自動(dòng)化地使用工具、調(diào)用各種API，執(zhí)行任務(wù)、解決問(wèn)題，達(dá)成目標(biāo)結(jié)果，成為一種通用的智能體系統(tǒng)。同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)，在解決大模型安全，將大模型關(guān)進(jìn)籠子之前，這只是人類美好的愿望，還是要讓人保持在決策回路上。
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