長安儲(chǔ)能研究院張斌??西安交通大學(xué)教授及博士生導(dǎo)師，主攻智能硬件和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域，發(fā)表17+篇重要論文，領(lǐng)導(dǎo)超過 14 項(xiàng)重大科研項(xiàng)目，并榮獲 2021 年陜西省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)（第二完成人）

隨著儲(chǔ)能行業(yè)的發(fā)展，電池儲(chǔ)能技術(shù)正逐步成為儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)，這一技術(shù)在有效利用新能源以及增強(qiáng)電力供應(yīng)的可靠性方面扮演了重要角色。在這個(gè)全新的電力系統(tǒng)框架中，電池管理系統(tǒng)（BMS）承擔(dān)了確保每個(gè)電池單元穩(wěn)定運(yùn)行的重任，涵蓋監(jiān)測、控制及高 級(jí)管理功能。

作為儲(chǔ)能前沿技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，長安儲(chǔ)能研究院對(duì)電池管理系統(tǒng)保持著高度關(guān)注。近期，長安儲(chǔ)能研究院張斌教授在對(duì)儲(chǔ)能行業(yè)發(fā)展的前瞻性討論中指出，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，SOC估算更加準(zhǔn)確，電池管理系統(tǒng)（BMS）開始迎來新一輪的革新。

電池管理系統(tǒng)（BMS）的關(guān)鍵任務(wù)之一是檢測電池的荷電狀態(tài)（State of Charge， SOC），這是確保電池壽命延長及安全使用的重要指標(biāo)。通過準(zhǔn)確的SOC估算，可以防止過充及過放現(xiàn)象，從而延長電池的使用壽命，同時(shí)這也有助于制定電池組的均衡策略，維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。然而，傳統(tǒng)的估算手段，如安時(shí)積分法（Ampere-hour Integration， AHI）和開路電壓法（Open-circuit Voltage， OCV），常受到傳感器誤差和實(shí)際工況變動(dòng)的制約，這使得準(zhǔn)確模擬電池在靜態(tài)與動(dòng)態(tài)工作條件下的行為成為一大挑戰(zhàn)。雖然采用卡爾曼濾波和等效電路模型的結(jié)合可以提高精度，但在復(fù)雜實(shí)際應(yīng)用中，這些傳統(tǒng)方法仍面臨局限性。

如今隨著人工智能技術(shù)的加入，電池SOC的估算正在悄然發(fā)生改變。在全球范圍內(nèi)，研究者們正在探索和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在SOC估算中的創(chuàng)新應(yīng)用。長安儲(chǔ)能研究院張斌認(rèn)為這些創(chuàng)新方法的應(yīng)用，將BMS優(yōu)化帶入了一個(gè)嶄新的階段，并通過融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及人工智能的強(qiáng)大聯(lián)合作用，開啟了電池技術(shù)進(jìn)步與性能升級(jí)的全新大門。采用先進(jìn)算法，如前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)以及極限學(xué)習(xí)機(jī)的研究成果，已經(jīng)顯著增強(qiáng)了對(duì)SOC估算準(zhǔn)確性和適應(yīng)性的能力。

伴隨著儲(chǔ)能技術(shù)不斷演進(jìn)，對(duì)于電池SOC的準(zhǔn)確估算需求愈發(fā)增長。長安儲(chǔ)能研究院在戰(zhàn)略合作伙伴長安綠電的引導(dǎo)下，正不遺余力地推動(dòng)儲(chǔ)能技術(shù)創(chuàng)新，致力于在全球儲(chǔ)能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵性的突破，并向世界展示中國的科技實(shí)力。

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