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                                    首頁(yè) > 業(yè)界 > 關(guān)鍵詞
 > 谷歌最新資訊

                                     > 正文
                                
    

                                
    谷歌DeepMind聯(lián)手復(fù)仇，Jeff Dean、Hassabis萬(wàn)字長(zhǎng)文總結(jié)2023絕地反擊
    

                                
    
                                        
    
                                            2023-12-25 08:49
                                                ·
                                            
                                            
                                                稿源：                                                    新智元公眾號(hào)
                                            

                                        
    

                                    
    
									
									
					 
						 

					 
			 
									
									
                                   
                                        
                                    
    

                                
    


                            
    
                            
    
                            
                            
    
							 

    

    
    
    
    
    剛剛，谷歌DeepMind首席科學(xué)家Jeff Dean，首席執(zhí)行官Demis Hassabis兩大佬聯(lián)手發(fā)布了2023人工智能領(lǐng)域超權(quán)威的谷歌年度研究總結(jié)。Google DeepMind，交卷!剛剛，Jeff Dean和Hassabis聯(lián)手發(fā)文，一同回顧了Google Research和Google DeepMind在2023年的全部成果。這一年開年，比起風(fēng)靡
    
        
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    本文由站長(zhǎng)之家合作伙伴自媒體作者“新智元公眾號(hào)”授權(quán)發(fā)布于站長(zhǎng)之家平臺(tái)，本平臺(tái)僅提供信息索引服務(wù)。由于內(nèi)容發(fā)布時(shí)間超過平臺(tái)更新維護(hù)時(shí)間，為了保證文章信息的及時(shí)性，內(nèi)容觀點(diǎn)的準(zhǔn)確性，平臺(tái)將不提供完全的內(nèi)容展現(xiàn)，本頁(yè)面內(nèi)容僅為平臺(tái)搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶，請(qǐng)查看原文，獲取內(nèi)容詳情。
    
            
    
                
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                                    關(guān)鍵詞：
                                    

                                
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                                                
    
                                                    
      
                                                    
                                                            
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      深度deepin 23.1正式發(fā)布！AI默認(rèn)引擎切換至DeepSeek、修復(fù)超百項(xiàng)問題
      
                                                                        
      快科技4月16日消息，今天，深度操作系統(tǒng)宣布，deepin 23.1版本已正式發(fā)布。此版本聚焦于解決基礎(chǔ)組件更新后的安裝效率問題，大幅提升新用戶安裝體驗(yàn)，同時(shí)集成多項(xiàng)功能優(yōu)化與問題修復(fù)，進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)使用。本次版本的重點(diǎn)改進(jìn)包括內(nèi)核優(yōu)化、AI 默認(rèn)引擎切換至DeepSeek、修復(fù)超百項(xiàng)用戶反饋問題等，具體重點(diǎn)改進(jìn)如下：硬件兼容性與內(nèi)核優(yōu)化：集成6.6/6.12內(nèi)核更新、NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)升級(jí)、Intel/AMD CPU微碼更新，全面提升硬件支持與底層性能；核心功能增強(qiáng)：DDE新增智能鏡像源管理、緊湊模式入口，全局搜索支持離線自然語(yǔ)言與AI處理能力；?
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      DeepSeek上新！開源發(fā)布DeepSeek-Prover-V2-671B新模型
      
                                                                        
      快科技4月30日消息，今日，DeepSeek 今日在 AI 開源社區(qū) Hugging Face 發(fā)布了一個(gè)名為 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。據(jù)介紹，DeepSeek-Prover-V2-671B 其參數(shù)量達(dá)到6710億，使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持 BF16、FP8、F32 等多種計(jì)算精度，方便模型更快、更省資源地訓(xùn)練和部署。在模型架構(gòu)上，該模型使用了DeepSeek-V3架構(gòu)，采用MoE（混合專家）模式，具有61層Transformer層，7168維隱藏層。同時(shí)支持超長(zhǎng)上下文，最大位置嵌入達(dá)163840，使其能處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明，并且采用了FP8量化，可通過量化技術(shù)減小模型大小，提
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      薦142頁(yè)長(zhǎng)文揭秘DeepSeek-R1「思維大腦」，開啟全新「思維鏈學(xué)」研究
      
                                                                        
      DeepSeek-R1是一款開創(chuàng)性的大型推理模型(LRM)，其研究揭示了AI推理能力的質(zhì)變。該模型通過多階段訓(xùn)練流程，將推理過程內(nèi)嵌于模型本身，實(shí)現(xiàn)了從"提示驅(qū)動(dòng)"到"內(nèi)生推理"的模式轉(zhuǎn)變。研究團(tuán)隊(duì)通過142頁(yè)報(bào)告詳細(xì)分析了R1的思維鏈，發(fā)現(xiàn)其推理過程具有高度結(jié)構(gòu)化特征，包含問題定義、綻放周期、重構(gòu)周期和最終決策四個(gè)階段。模型展現(xiàn)出類人推理能力，能通過分
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      薦DeepSeek帶飛寒武紀(jì)
      
                                                                        
      寒武紀(jì)憑借AI芯片業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)扭虧為盈，2024年首次實(shí)現(xiàn)上市后盈利，2025年Q1營(yíng)收11.11億元同比暴增4230%，凈利潤(rùn)3.55億元。這家曾連虧8年、累計(jì)虧損54億元的"中國(guó)版英偉達(dá)"，因美國(guó)對(duì)H20芯片出口管制獲得市場(chǎng)紅利，但客戶集中度過高（前五大客戶貢獻(xiàn)94.63%營(yíng)收）和現(xiàn)金流波動(dòng)仍是隱憂。當(dāng)前國(guó)產(chǎn)芯片迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇，華為昇騰、壁仞等企業(yè)紛紛搶占市場(chǎng)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      超過ChatGPT、Deepseek？谷歌發(fā)布 Gemini 2.5 Flash AI 模型
      
                                                                        
      新版AI模型縮短了響應(yīng)時(shí)間，節(jié)約了運(yùn)算成本；還推出了新的AI芯片“Ironwood”。谷歌發(fā)布了新的AI模型“Gemini2.5Flash”，據(jù)稱，這款A(yù)I模型的性能比OpenAI和DeepSeek的AI產(chǎn)品“更高效”。谷歌計(jì)劃在三星今年上半年推出的AI伴侶機(jī)器人Ballie上搭載生成式AI模型。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      薦DeepSeek R2來(lái)了？全新推理時(shí)Scaling論文聯(lián)手清華震撼發(fā)布！
      
                                                                        
      【新智元導(dǎo)讀】DeepSeek新論文來(lái)了!在清華研究者共同發(fā)布的研究中，他們發(fā)現(xiàn)了獎(jiǎng)勵(lì)模型推理時(shí)Scaling的全新方法。DeepSeekR2，果然近了。他們用包含300個(gè)樣本的降采樣測(cè)試集測(cè)試了DeepSeek-R1，發(fā)現(xiàn)其性能甚至不如236BMoERFT模型，這表明延長(zhǎng)推理任務(wù)的思維鏈并不能顯著提升通用RM的性能。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      薦DeepSeek紅利耗盡后，元寶拿什么和豆包斗？
      
                                                                        
      短短60天內(nèi)，中國(guó)AI原生應(yīng)用下載排行榜的位次排名，就三易其主。最新情況是，截至4月15日中午，中國(guó)區(qū)蘋果應(yīng)用商店免費(fèi)APP下載排行榜上，豆包再次超越DeepSeek，位列第二，緊隨其后的DeepSeek被擠到了第三的位置，騰訊元寶則滑落到了第七名。2月13日，作為首家在C端主力產(chǎn)品中接入DeepSeek-R1滿血版的元寶，一度趁著DeepSeek東風(fēng)崛起:3月3日力壓DeepSeek和豆包，首度登頂。但好景?
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      DeepSeek的極致諂媚，正在摧毀我們的判斷力。
      
                                                                        
      昨天別人給我發(fā)了一個(gè)很好玩的帖子。就是如果你問DeepSeek一個(gè)問題:“北京大學(xué)和清華大學(xué)哪個(gè)更好，二選一，不需要說明理由”DeepSeek在思考了15秒之后，會(huì)給出答案。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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      薦反擊DeepSeek失敗！Llama 4效果不好，Meta承認(rèn)有問題
      
                                                                        
      今天凌晨1點(diǎn)半，Meta生成式AI領(lǐng)導(dǎo)者AhmadAl-Dahle在社交平臺(tái)發(fā)布了一篇長(zhǎng)文，對(duì)前天剛開源的Llama4質(zhì)疑進(jìn)行了官方回應(yīng)。Ahmad表示，Llama4一開發(fā)完就發(fā)布了，所以，不同服務(wù)中模型質(zhì)量難免會(huì)有一些差異。由于關(guān)稅大戰(zhàn)的原因，Meta的股票遭遇重創(chuàng)，他們也需要一個(gè)利好消息來(lái)拉升股票，現(xiàn)在適得其反。
      
                                                                    
      
                                                                    
                                                                
      
                                                            
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                    站長(zhǎng)商機(jī)
                
    

            
    
            
    
                
    
                
            
    
			 
			
		
    
		
    
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