全球知名保障科技刊物《麻省理工科技評論（MIT）》比較新發(fā)布報告顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，以“Deepfake”為代表的深度換臉技術(shù)更加智能化和高度真實化。當(dāng)前，深度偽造技術(shù)被非法用于經(jīng)濟(jì)、政治、社會等領(lǐng)域，形成嚴(yán)重危害，深度偽造檢測面臨更大挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)，相比傳統(tǒng)防偽技術(shù)，來自中國的馬上消費(fèi)技術(shù)團(tuán)隊的防偽大模型，已成為大模型時代深度防偽新機(jī)遇。

2025年，AI深度偽造很可能成為“全球首要風(fēng)險”。今年年初世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《2024年全球風(fēng)險報告》預(yù)測，AI生成的錯誤信息和虛假信息被列為“未來兩年全球十大風(fēng)險”之首，其會使本就兩極分化、沖突頻發(fā)的全球形勢進(jìn)一步惡化。

馬上消費(fèi)人工智能研究院院長陸全近期表示，Sora無疑是技術(shù)領(lǐng)域的一次重大突破，但也會降低AI偽造門檻，潛在引發(fā)Deepfake等黑色產(chǎn)業(yè)鏈滋生蔓延。防偽大模型為金融黑產(chǎn)提供了先進(jìn)武器。據(jù)測算，2023年，國內(nèi)黑產(chǎn)欺詐引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1149億元，金融業(yè)務(wù)欺詐金額達(dá)75億元，國家監(jiān)管機(jī)構(gòu)持續(xù)預(yù)警，金融機(jī)構(gòu)聲譽(yù)嚴(yán)重受損，金融客戶合法權(quán)益不時受到侵害。

聚焦到金融行業(yè)，Deepfake主要構(gòu)成身份欺詐，即通過深度偽造的虛假圖像和視頻來冒充他人，騙過金融信貸流程中的身份核驗系統(tǒng)，進(jìn)而實施盜刷、惡意注冊等。得益于防偽大模型的技術(shù)突破，金融行業(yè)目前對Deepfake有了比較成熟的解決方案。

一方面，源于Chain of thought 思維鏈技術(shù)。防偽大模型擁有比較罕見的編碼能力，通過編碼進(jìn)行概念延申和推理，充分掌握圖片細(xì)節(jié)所蘊(yùn)含的內(nèi)在信息。在關(guān)于圖像輸入的因果推理能力的測試中，Gemini Pro和 GPT-4在未經(jīng)過防偽專項增強(qiáng)時，能夠?qū)卧烊四樦赋銎涿l(fā)、皮膚、背景等諸多細(xì)節(jié)問題，如“福爾摩斯”一般，這代表大模型對圖片理解能力的顯著提升。

另一方面，Scaling law 規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)。防偽大模型具有大模型的一般特點，即數(shù)據(jù)的有效增長可以促進(jìn)模型能力的同步提升。隨著深度偽造數(shù)據(jù)的積累和錄入，防偽大模型的域外能力在顯著增強(qiáng)，這種增強(qiáng)相較于傳統(tǒng)專家模型是數(shù)以百倍的提升。

馬上消費(fèi)技術(shù)專家認(rèn)為，防偽大模型構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的多模態(tài)生物核驗與防偽平臺，具有巨大潛力和實用價值，不僅提升了安全性和效率，還為千行百業(yè)的發(fā)展和用戶體驗帶來了積極變化。同時，馬上消費(fèi)已將防偽大模型引入日常風(fēng)控反欺詐管理流程中，呈現(xiàn)迭代周期短、攔截性能強(qiáng)、可解釋性強(qiáng)等特性，大幅提升用戶體驗，實現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同的金融防偽新應(yīng)用模式。

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