算法模型從理論到實(shí)踐的應(yīng)用過程依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多、越完整、質(zhì)量越高，模型推理的結(jié)果就越可靠。

根據(jù)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)廠商LXT對 322 家有AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的美國企業(yè)的調(diào)研，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的資金投入占這些企業(yè)的AI整體建設(shè)投入的15%，61%的企業(yè)認(rèn)為未來 2 到 5 年對數(shù)據(jù)的需求量將會增加，62%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量比數(shù)據(jù)量更為重要。LXT的調(diào)研結(jié)果揭示了企業(yè)在AI建設(shè)過程中對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的迫切需求。鑒于AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)廠商在有效提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集方面的專業(yè)能力，它們已成為AI研發(fā)企業(yè)的重要合作伙伴，AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)已是推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)廠商是專注于為各行業(yè)的AI算法訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的公司。這些公司通過提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、定制數(shù)據(jù)集和配套產(chǎn)品工具服務(wù)，支持互聯(lián)網(wǎng)、大模型、智能駕駛等各領(lǐng)域的AI技術(shù)發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集使企業(yè)能夠迅速開展模型訓(xùn)練，而定制化數(shù)據(jù)集則助力企業(yè)針對特定應(yīng)用場景優(yōu)化算法性能不僅縮短了AI研發(fā)周期，還顯著提升了AI應(yīng)用的性能和效果，激發(fā)了企業(yè)在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新潛力。

云測數(shù)據(jù)是高質(zhì)量、場景化的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商代表，在人工智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深厚的專業(yè)背景，持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)平臺&數(shù)據(jù)管理工具，實(shí)現(xiàn)場景數(shù)據(jù)專業(yè)化、高質(zhì)量交付，幫助企業(yè)更快更好地實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用成功落地。針對人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢，云測數(shù)據(jù)先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注準(zhǔn)確度比較高可達(dá)99.99%，促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，提升Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。

例如云測數(shù)據(jù)推出的“面向垂直行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)解決方案”，可以幫助企業(yè)快速獲取多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)、有效完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理體系、輸出標(biāo)準(zhǔn)化可直接用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集、提供端到端全流程的數(shù)據(jù)服務(wù)等，從而滿足大模型持續(xù)迭代的需求，加速模型在實(shí)際場景中的落地應(yīng)用，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)層面提升大模型應(yīng)用的效能，獲得核心競爭力。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)和算法已經(jīng)形成“飛輪效應(yīng)”，好數(shù)據(jù)越來越多、算法也會越來越先進(jìn);算法越有效果，使用者增加，數(shù)據(jù)反饋也會更多。隨著人工智能的應(yīng)用場景越來越多元化，需要處理多種模態(tài)的數(shù)據(jù)。未來，伴隨著整個AI技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)會持續(xù)以多種復(fù)雜形態(tài)進(jìn)入到我們生活、生產(chǎn)的方方面面，高質(zhì)量、精細(xì)化的數(shù)據(jù)將直接影響AI的場景化落地實(shí)踐。

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