蒸餾模型的性能可以量化估算了。眾所周知,知識(shí)蒸餾技術(shù)當(dāng)前正被大模型領(lǐng)域廣泛使用,它可以在大幅壓縮模型體量的同時(shí)保持一定的性能、降低模型時(shí)延、提升模型精度,與此同時(shí)還能對(duì)知識(shí)域進(jìn)行集成和遷移。近日,蘋果研究人員提出了一種蒸餾擴(kuò)展定律(Distillation Scaling Laws),
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