EdgeSAM是一個(gè)優(yōu)化過(guò)的SAM變體，相比原始SAM實(shí)現(xiàn)了40倍的速度提升，對(duì)性能的影響較小，可以在iPhone14上以30幀每秒的速度運(yùn)行。該方法將原始的基于ViT的SAM圖像編碼器提煉成純CNN架構(gòu)，更適合邊緣設(shè)備。引入了一種動(dòng)態(tài)提示采樣策略，旨在實(shí)現(xiàn)三個(gè)關(guān)鍵目標(biāo):從初始提示動(dòng)態(tài)生成多樣化的提示組合，準(zhǔn)確識(shí)別學(xué)生模型在掩模內(nèi)表現(xiàn)不準(zhǔn)確的區(qū)域，從引導(dǎo)其專注于這些特定的部分，并促使教師模型，即SAM，產(chǎn)生更高質(zhì)量的掩模，以提供更精確的指導(dǎo)。...

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