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微信適配iPhone16Pro系列分辨率 靈動島不再遮擋搜索框
今日，微信發(fā)布iOS8.0.58正式版，官方更新說明仍為“修復(fù)了一些已知問題”。經(jīng)實測，該版本終于解決了iPhone16Pro系列長期存在的分辨率適配問題。iPhone16Pro系列因屏幕尺寸微調(diào)，自去年發(fā)布后，微信界面長期存在UI元素拉伸、字體模糊等適配缺陷。此次更新后，界面UI與字體顯示顯著更清晰，靈動島區(qū)域不再遮擋搜索框，用戶體驗得到改善。此
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小米智能攝像機4開啟預(yù)約：4K超高分辨率 售價249元
快科技4月14日消息，今日，小米官方宣布小米智能攝像機4正式開啟預(yù)約，以 4K 超清畫質(zhì) AI 智能守護” 為核心賣點，定價249元。作為家庭安防新品，小米智能攝像機4 搭載800萬像素專業(yè)傳感器，支持38402160分辨率的4K超清畫質(zhì)，搭配f/1.6大光圈與HDR技術(shù)，即使在強光或逆光等復(fù)雜光線環(huán)境下，也能清晰捕捉畫面細(xì)節(jié)。其內(nèi)置940nm紅外補光燈，可實現(xiàn)10米范圍內(nèi)無紅曝夜視，夜晚監(jiān)?
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39200元！徠卡SL3-S全畫幅相機發(fā)布：三種分辨率模式
今晚全新徠卡SL3-S相機正式發(fā)布，售價39200元。在像素方面，它擁有2400萬像素原生分辨率，同時還搭載了4800萬像素和9600萬像素Multi-Shot高分辨率模式。機身具備IP54級防塵防濺認(rèn)證，適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境。
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力壓Sora！谷歌第二代AI視頻生成模型Veo 2發(fā)布：分辨率可達4K
據(jù)報道，谷歌發(fā)布了最新的AI視頻生成模型Veo2。Veo2模型能夠生成最高4K分辨率、時長達到2分鐘的視頻片段，相較于OpenAI的Sora模型，分辨率提升了4倍，視頻時長增加了6倍。除了Veo2之外，Google這波還推出了改進版的AI繪圖Imagen3模型，生圖細(xì)節(jié)更好、光照更豐富、干擾更少。
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時隔七年 HDMI 2.2標(biāo)準(zhǔn)有望CES 2025前夕公布！更高帶寬和分辨率支持
經(jīng)過七年的等待，HDMI2.1的繼任者HDMI2.2標(biāo)準(zhǔn)有望在CES2025前夕公布。HDMI標(biāo)準(zhǔn)制定機構(gòu)HDMIForum計劃在2025年1月6日，即CES開幕前一天，公布新一代視頻信號傳輸協(xié)議規(guī)范HDMI2.2。隨著視頻技術(shù)的進步，8K視頻正朝著120Hz和240Hz的方向發(fā)展，HDMI2.1已無法滿足這些需求，因此HDMI2.2。
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蘋果Vision頭顯廉價版曝光：最關(guān)鍵的屏幕分辨率縮水
蘋果正在打造廉價版的Vision頭顯設(shè)備，這款新品的屏幕分辨率會降配。蘋果已經(jīng)收到了JDI提供的OLED顯示屏樣品，像素密度是1500PPI，相比之下，VisionPro的屏幕像素密度是3391PPI，前者連后者的一半都不到。目前該設(shè)備還處于開發(fā)早期階段，蘋果需要兩到三年的時間才會進入大規(guī)模量產(chǎn)。
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索尼PS5Pro正式公布：美版定價699美元 支持PSSR超分辨率技術(shù)
在昨晚舉行的“PS5技術(shù)展示會”上，索尼公司正式揭曉了其最新游戲機——PS5Pro。PS5Pro游戲機的主要亮點包括:-搭載“PlayStationSpectralSuperResolution”AI超分辨率技術(shù)，旨在通過AI算法提升圖像清晰度和細(xì)節(jié)。對于希望玩實體游戲的玩家，需要額外購買光驅(qū)。
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2B多模態(tài)新SOTA，華科、華南理工發(fā)布Mini-Monkey，專治“切分增大分辨率”后遺癥
【新智元導(dǎo)讀】Mini-Monkey是一個輕量級的多模態(tài)大型語言模型，通過采用多尺度自適應(yīng)切分策略和尺度壓縮機制，有效緩解了傳統(tǒng)圖像切分策略帶來的鋸齒效應(yīng)，提升了模型在高分辨率圖像處理和文檔理解任務(wù)的性能。它在多項基準(zhǔn)測試中取得了領(lǐng)先的成績，證明了其在多模態(tài)理解和文檔智能領(lǐng)域的潛力。作者也驗證了多尺度自適應(yīng)切分策略在別的架構(gòu)的多模態(tài)大模型上的有效性，為緩解由切分增大分辨率導(dǎo)致的「后遺癥」提供了一種簡單有效的解決方案。
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薦 2B多模態(tài)新SOTA！華科、華南理工發(fā)布Mini-Monkey，專治「切分增大分辨率」后遺癥
提升多模態(tài)大模型處理高分辨率圖像的能力越來越引起這個領(lǐng)域的關(guān)注。絕大多數(shù)方法致力于通過對圖像進行切分再融合的策略，來提升多模態(tài)大模型對圖像細(xì)節(jié)的理解能力。作者也驗證了多尺度自適應(yīng)切分策略在別的架構(gòu)的多模態(tài)大模型上的有效性，為緩解由切分增大分辨率導(dǎo)致的「后遺癥」提供了一種簡單有效的解決方案。
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Adobe 發(fā)布 VideoGigaGAN 超分辨率視頻模型
全球多媒體巨頭Adobe與馬里蘭大學(xué)的研究人員合作推出了新的超分辨率視頻模型VideoGigaGAN。該模型兼顧幀率連貫性和豐富細(xì)節(jié)，解決了當(dāng)前超分辨率視頻模型的難題。光流引導(dǎo)模塊利用光流來預(yù)測視頻幀中的像素級運動，保持特征的空間一致性，生成清晰的超分辨率視頻。
