調(diào)優(yōu)
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聯(lián)想拯救者Y9000P《黑神話：悟空》聯(lián)名定制版8月20日發(fā)售：A面印有緊箍咒Logo、性能調(diào)優(yōu)
今日，聯(lián)想官方宣布，拯救者Y9000P《黑神話：悟空》聯(lián)名定制版發(fā)售倒計時2天。該筆記本將于8月20日正式上市。Steam版預(yù)留空間為128.68GB，PS5版預(yù)留空間為104.394GB。
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薦 開發(fā)者狂喜！Meta最新發(fā)布的LLM Compiler，實現(xiàn)77%自動調(diào)優(yōu)效率
Meta搞了個很牛的LLMCompiler，幫助程序員更高效地寫代碼。三大AI巨頭OpenAI、Google、Meta組團發(fā)布自家大模型最新研究成果——OpenAI推出基于GPT-4訓(xùn)練的專門找bug的新模型CriticGPT，谷歌開源9B、27B版Gemma2Meta則拿出了一項最新的人工智能突破——LLMCompiler。對于某些應(yīng)用，LLM生成可以被限制在正則表達式內(nèi)，或與自動驗證相結(jié)合以確保正確性。
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聯(lián)想小新家族新品發(fā)布：強芯大顯，性能調(diào)優(yōu)，體驗升級
2024年，消費輕薄本的領(lǐng)軍品牌聯(lián)想小新，繼續(xù)致力于其明星旗艦系列——小新Pro產(chǎn)品的全新升級。小新2024AIPC新品搭載第二代AMDAIPC處理器——AMD銳龍8040系列，構(gòu)建CPUGPUNPU聯(lián)合組成的AI加速架構(gòu)，相比上一代處理器，NPU人工智能算力至高提升60%，為正在尋找功能強大、性能可靠、能夠運行先進AI體驗的筆記本電腦的創(chuàng)意專業(yè)人士、游戲玩家和主流用戶帶來越級體驗。小新Pro2024全系列產(chǎn)品在2月27日直播時正式發(fā)售，知名教育博主張雪峰也將來到直播現(xiàn)場，與觀眾中的青年群體一起，探討大學(xué)生專業(yè)選擇、經(jīng)濟管理、職業(yè)選擇等話題。
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薦 湯曉鷗弟子帶隊：免調(diào)優(yōu)長視頻生成，可支持512幀！任何擴散模型都能用｜ICLR'24
想要AI生成更長的視頻?現(xiàn)在，有人提出了一個效果很不錯的免調(diào)優(yōu)方法，直接就能作用于預(yù)訓(xùn)練好的視頻擴散模型。它最長可支持512幀。畢業(yè)后曾在UC伯克利做博士后、港中文擔(dān)任四年研究員。
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華盛頓大學(xué)推高效大模型調(diào)優(yōu)方法“代理調(diào)優(yōu)”
華盛頓大學(xué)推出更高效的大模型調(diào)優(yōu)方法“代理調(diào)優(yōu)”，該方法通過對比小型調(diào)整模型和未調(diào)整模型的預(yù)測結(jié)果來引導(dǎo)基礎(chǔ)模型的預(yù)測，實現(xiàn)對模型的調(diào)優(yōu)無需接觸模型的內(nèi)部權(quán)重。隨著ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品的發(fā)展，基礎(chǔ)模型的參數(shù)不斷增加，因此進行權(quán)重調(diào)優(yōu)需要耗費大量時間和算力。這一方法的推出將為AI領(lǐng)域的發(fā)展帶來新的啟示，值得進一步深入研究和應(yīng)用。
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微軟研究人員推出WaveCoder：增強指令調(diào)優(yōu)與精煉數(shù)據(jù)生成
近期的研究表明，通過在高質(zhì)量指令數(shù)據(jù)集上進行微調(diào)，生成的模型可以在廣泛的任務(wù)上展現(xiàn)出色的能力?，F(xiàn)有的指令數(shù)據(jù)生成方法通常會產(chǎn)生重復(fù)數(shù)據(jù)，并且在數(shù)據(jù)質(zhì)量上不夠可控。未來的工作可能會探索不同任務(wù)和更大數(shù)據(jù)集之間的相互作用，以進一步增強單任務(wù)性能和泛化能力。
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Monster API:簡化開源模型調(diào)優(yōu)與部署的人工智能計算基礎(chǔ)設(shè)施
隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展，新的創(chuàng)新層出不窮，科學(xué)家和研究人員需要時刻保持對未來潛在發(fā)展的關(guān)注。在一條最近的推文中，Twitter用戶Santiago強調(diào)了在大型語言模型應(yīng)用程序開發(fā)、檢索增強生成工作流、優(yōu)化開源模型、實施開源模型以及一般工程能力等領(lǐng)域的專業(yè)知識需求。MonsterAPI托管了許多最先進的模型，包括Dreambooth、Whisper、Bark、Pix2Pix和StableDiffusion，并通過直觀的API以比其他選項節(jié)省高達80%的價格提供給開發(fā)人員。
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GPT-4在醫(yī)學(xué)問題上擊敗了專業(yè)調(diào)優(yōu)的 MedPaLM 2 模型
微軟的研究人員展示了GPT-4在醫(yī)學(xué)知識測試中的卓越表現(xiàn)，特別是當(dāng)結(jié)合先進的提示工程技術(shù)時，其性能超過了專業(yè)調(diào)整的MedPaLM2。研究結(jié)果顯示，相較于費時費力的調(diào)優(yōu)和模型訓(xùn)練，將更有效的提示工程應(yīng)用于主流通用模型可能是實現(xiàn)更準(zhǔn)確結(jié)果的更好途徑。選擇使用通用基礎(chǔ)模型仍然涉及到多方面的考慮，包括數(shù)據(jù)隱私、安全性、成本和競爭優(yōu)勢等因素。
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Table-GPT：針對多樣化表格任務(wù)的表格調(diào)優(yōu)GPT 培訓(xùn)AI更擅長處理表格數(shù)據(jù)
表格-GPT比開箱即用的模型更擅長處理表格!表格在文件、網(wǎng)頁、電子表格、數(shù)據(jù)庫等各種文檔中隨處可見。它們以結(jié)構(gòu)化、關(guān)系方式呈現(xiàn)信息，通常比自由文本更容易讓人類解析和分析，但當(dāng)前AI系統(tǒng)對表格的理解和推理能力有限。這一技術(shù)為AI系統(tǒng)提供了更強的表格理解和推理能力，有望在各個領(lǐng)域提高數(shù)據(jù)處理和分析效率。
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中國研究人員推ImageBind-LLM：通過ImageBind實現(xiàn)LLM的多模態(tài)指令調(diào)優(yōu)方法
研究人員最近在大型語言模型的指令調(diào)整方面取得了令人矚目的進展。這一發(fā)現(xiàn)對于提高通用語言模型的性能和多模態(tài)指令響應(yīng)能力具有重要意義。ImageBind-LLM展示了四個關(guān)鍵特點:這項研究的成果為大型語言模型的多模態(tài)指令響應(yīng)能力提供了新的方法和思路，具有重要的實際應(yīng)用潛力。
