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    TF-IDF框架與其可以衍生到的SEO知識

    2012-03-13 15:10 · 稿源:semwatch.org

    《TF-IDF框架與其可以衍生到的SEO知識》文章已經(jīng)歸檔,站長之家不再展示相關內(nèi)容,下文是站長之家的自動化寫作機器人,通過算法提取的文章重點內(nèi)容。這只AI還很年輕,歡迎聯(lián)系我們幫它成長:

    此處“最相關”的量化指標被成為“權值”,而對于絕大多數(shù)搜索引擎,權值的計算中TF*IDF框架都是比較重要的一部分...

    之所以要對詞頻取Log,是基于如下考慮:即使一個單詞出現(xiàn)了10次,也應該在計算特征權值時,比出現(xiàn)1次的情況權值大10倍,所以加入Log機制抑制這種過大的差異...

    計算公式如下:IDF=log(N/n)...

    到Google去分別搜索下“噴碼機”和“價格”二詞,“噴碼機”的結(jié)果大約是20,600,000個,“價格”則對應大約1,850,000,000個搜索結(jié)果,后者的DF值大約高前者百倍...

    ......

    本文由站長之家用戶“semwatch.org”投稿,本平臺僅提供信息索引服務。由于內(nèi)容發(fā)布時間超過平臺更新維護時間,為了保證文章信息的及時性,內(nèi)容觀點的準確性,平臺將不提供完整的內(nèi)容展現(xiàn),本頁面內(nèi)容僅為平臺搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶,請聯(lián)系作者獲取原文。

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