<menu id="yw4o4"></menu> 
北京聯(lián)通攜手華為在順義、懷柔、平谷等多個(gè)鄉(xiāng)農(nóng)場(chǎng)景完成千站MetaAAU的規(guī)模部署和商用，打造了迄今全球最大的MetaAAU商用網(wǎng)絡(luò)。
據(jù)悉該項(xiàng)目完成后，區(qū)域內(nèi)用戶流量提升38%，用戶上下行體驗(yàn)速率均提升10%，網(wǎng)絡(luò)能耗降低5%，實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保高效的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。
MetaAAU是Massive MIMO創(chuàng)新產(chǎn)品，引入超大規(guī)模天線陣列技術(shù)，通過(guò)算法、架構(gòu)，軟硬件融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)性能和節(jié)能雙提升。
（舉報(bào)）
如果 Meta 敗訴，它將被迫出售占其廣告收入一半的 Instagram 和全球使用最廣泛的即時(shí)通訊應(yīng)用 WhatsApp。
快科技5月1日消息，Meta公布其第一季度財(cái)報(bào)，該季度營(yíng)收423.1億美元，利潤(rùn)175.6億美元，同比增長(zhǎng)27%。第一季度廣告收入413.9億美元，同比增長(zhǎng)16%。一季度現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室（Reality Labs）營(yíng)收4.12億美元，運(yùn)營(yíng)虧損42.1億美元。一季度APP Family營(yíng)收419億美元，運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)217.7億美元。財(cái)報(bào)顯示，截至2025年3月，Meta平均每日活躍用戶數(shù)為34.3億，同比增長(zhǎng)6%。Meta旗下應(yīng)用涵蓋社交、通訊、虛擬現(xiàn)實(shí)等多個(gè)領(lǐng)域，包括Facebook、Instagram、WhatsApp等等。其中，F(xiàn)acebook自2004年創(chuàng)立以來(lái)，以其強(qiáng)大的社交網(wǎng)絡(luò)和豐富的功能，吸引了全球范圍內(nèi)的用戶?
大型科技公司的億萬(wàn)富翁們都認(rèn)為自己能搭上特朗普
用戶下載語(yǔ)言包后，即使沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)（WiFi 或通信數(shù)據(jù)）也能使用，被認(rèn)為是“出行好伴侶”。
蘋果公司正在開發(fā)一款配備攝像頭和麥克風(fēng)的智能眼鏡，作為實(shí)現(xiàn)真正AR眼鏡夢(mèng)想前的過(guò)渡產(chǎn)品，據(jù)彭博社記者馬克·古爾曼報(bào)道。這一舉措顯示了CEO蒂姆·庫(kù)克對(duì)AR技術(shù)的堅(jiān)定承諾。隨著Meta在智能眼鏡領(lǐng)域取得的成功，蘋果很可能會(huì)在實(shí)現(xiàn)完整AR眼鏡愿景之前推出某種形式的智能眼鏡產(chǎn)品，以保持在可穿戴設(shè)備市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
關(guān)稅之災(zāi)下……扎克伯格、杰米·戴蒙、薩弗拉·卡茲、尼科什·阿羅拉等美國(guó)富豪開啟“拋售潮”。
快科技4月15日消息，去年上市的蘋果Vision Pro因售價(jià)高昂、機(jī)身過(guò)重等問(wèn)題并沒(méi)有引起太大反響。知名蘋果記者M(jìn)ark Gurman表示，Vision Pro不是蘋果的終極目標(biāo)設(shè)備，蘋果CEO庫(kù)克正全力推動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR眼鏡的研發(fā)，誓要超越對(duì)手Meta。據(jù)悉，庫(kù)克十年來(lái)一直懷揣著打造真正AR眼鏡的宏大構(gòu)想，能讓用戶全天佩戴，輕巧便攜，還能提供類似visionOS的視覺(jué)體驗(yàn)。為此，蘋果還會(huì)持續(xù)對(duì)Vision Pr
針對(duì)蘋果和 Meta 的行動(dòng)可能僅僅是一個(gè)開始。谷歌和 X 也正在歐盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管之下 —— 立法者正在推動(dòng)采取堅(jiān)定、一致的措施……
Meta、西北大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出TokenShuffle技術(shù)，顯著提升了自回歸模型生成高分辨率圖像的能力。該技術(shù)通過(guò)局部窗口內(nèi)的token合并與解構(gòu)操作，將視覺(jué)token數(shù)量減少為平方分之一，首次實(shí)現(xiàn)2048×2048分辨率圖像生成。基于27億參數(shù)的Llama模型，TokenShuffle在GenAI基準(zhǔn)測(cè)試中獲得0.77綜合得分，超越同類自回歸模型0.18分，在人類評(píng)估中展現(xiàn)出更好的文本對(duì)齊和視覺(jué)質(zhì)量。該方法無(wú)需修改Transformer架構(gòu)，通過(guò)三階段訓(xùn)練策略（512→1024→2048分辨率）逐步提升生成能力，為多模態(tài)大語(yǔ)言模型的高效高保真圖像生成開辟了新路徑。
“提高績(jī)效管理的標(biāo)準(zhǔn)，讓績(jī)效低下的員工盡快下崗”，扎克伯格在此前的備忘錄中如是寫道。同時(shí)，還敦促員工要提高積極性……
