文章概要:

1. LLM Guard是一個旨在增強大型語言模型（LLMs）安全性的工具包，可輕松集成和部署在生產(chǎn)環(huán)境中。

2. 它提供了廣泛的評估器，用于LLMs的輸入和輸出，包括清理、檢測有害語言和數(shù)據(jù)泄漏，以及防止注入和越獄攻擊。

3. 該工具包旨在簡化公司對LLMs的安全采用，通過提供一站式的必要工具，希望成為市場首選的開源安全工具包。

站長之家（ChinaZ.com）9月19日 消息:LLM Guard是一個旨在增強大型語言模型（LLMs）安全性的開源工具包，旨在簡化LLMs在企業(yè)中的安全采用。它的設計目的是為了輕松集成和部署在生產(chǎn)環(huán)境中，為LLMs的輸入和輸出提供廣泛的評估，包括清理、檢測有害語言和數(shù)據(jù)泄漏，以及防止注入和越獄攻擊。

盡管LLMs具有提高員工生產(chǎn)力的潛力，但企業(yè)對其采納一直持有疑慮。這種猶豫來自于LLMs存在的顯著安全風險，以及在實施這些技術時缺乏控制和可觀察性。

LLM Guard的一位創(chuàng)建者Oleksandr Yaremchuk表示:“我們希望成為市場首選的開源安全工具包，通過提供一站式的必要工具，簡化公司對LLMs的安全采用。”

LLM Guard已經(jīng)進行了一些令人興奮的更新，包括更好的社區(qū)文檔、對GPU推理的支持，以及最近在HuggingFace上部署的LLM Guard Playground。未來幾個月內(nèi)，他們計劃發(fā)布安全API（LLM Guard的云版本），重點是確保低延遲性能和強化輸出評估。

該工具包可以免費在GitHub上獲得。無論使用ChatGPT、Claude、Bard還是任何其他基礎模型，現(xiàn)在都可以加強LLM的安全性。

這一工具包的推出將有望促進大型語言模型在企業(yè)中的更廣泛應用，為企業(yè)提供了更好的安全保障和可控性，從而更加自信地采用這一新興技術。

項目網(wǎng)址:https://github.com/laiyer-ai/llm-guard

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