要點(diǎn):
亞馬遜的 AWS 公司宣布其語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本服務(wù) Amazon Transcribe 現(xiàn)在由生成式人工智能（Generative AI）技術(shù)驅(qū)動(dòng)，能夠識(shí)別并轉(zhuǎn)錄來(lái)自100種語(yǔ)言的語(yǔ)音。
Amazon Transcribe 使用自監(jiān)督算法通過(guò)數(shù)百種語(yǔ)言的數(shù)百萬(wàn)小時(shí)未標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，確保不同語(yǔ)言和口音的準(zhǔn)確性。AWS強(qiáng)調(diào)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中平衡使用頻率較低的語(yǔ)言，以確保它們與常用語(yǔ)言一樣準(zhǔn)確。
提升語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)不僅改進(jìn)了Amazon Transcribe的準(zhǔn)確性，還擴(kuò)展到了其Call Analytics平臺(tái)，該平臺(tái)通過(guò)生成式人工智能模型對(duì)客戶與代理之間的交互進(jìn)行摘要，減少了報(bào)告創(chuàng)建的后續(xù)工作。
亞馬遜的 AWS 公司宣布，其語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本服務(wù) Amazon Transcribe 現(xiàn)在采用生成式人工智能技術(shù)，能夠識(shí)別并轉(zhuǎn)錄來(lái)自100種語(yǔ)言的語(yǔ)音，相較于2022年底的79種語(yǔ)言有了顯著的提升。據(jù)AWS稱，Transcribe通過(guò)對(duì)超過(guò)100種語(yǔ)言的數(shù)百萬(wàn)小時(shí)未標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督訓(xùn)練，使用算法學(xué)習(xí)不同語(yǔ)言和口音的語(yǔ)音模式，且在訓(xùn)練中確保了頻率較低的語(yǔ)言得到適當(dāng)?shù)钠胶?。此舉不僅提高了Transcribe在多語(yǔ)種上的準(zhǔn)確性，還推動(dòng)了其Call Analytics平臺(tái)的進(jìn)步，該平臺(tái)通過(guò)生成式AI模型總結(jié)了代理和客戶之間的互動(dòng)，降低了后續(xù)報(bào)告創(chuàng)建的工作量。
圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney
與此同時(shí)，AWS還宣布了對(duì)其Amazon Personalization產(chǎn)品的額外功能，該產(chǎn)品允許客戶根據(jù)先前的活動(dòng)向用戶推薦產(chǎn)品或顯示推薦列表。新功能Content Generation能夠撰寫與推薦列表主題相關(guān)的標(biāo)題或電子郵件主題行。這進(jìn)一步展示了AWS在利用AI技術(shù)提升其云服務(wù)產(chǎn)品功能方面的努力。
雖然Amazon Transcribe是AI驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本服務(wù)中的一員，但市場(chǎng)上也有其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，例如Otter，該公司一直向消費(fèi)者和企業(yè)提供AI轉(zhuǎn)錄服務(wù)，并于六月推出了摘要工具。同時(shí)，Meta也宣布正在開發(fā)一個(gè)生成式AI驅(qū)動(dòng)的翻譯模型，能夠識(shí)別近100種語(yǔ)言。這表明了在AI技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)激烈，各家公司都在努力提供更智能、準(zhǔn)確的語(yǔ)音處理和轉(zhuǎn)錄服務(wù)。
總體而言，AWS通過(guò)利用生成式AI技術(shù)不斷優(yōu)化其產(chǎn)品，不僅提升了多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別的能力，還使其在聯(lián)系中心領(lǐng)域的解決方案更加智能和高效。這反映了云服務(wù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)，即通過(guò)整合先進(jìn)的AI技術(shù)，不斷提升產(chǎn)品性能，以滿足用戶對(duì)更高水平服務(wù)的需求。
（舉報(bào)）