歡迎來(lái)到【AI視野】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開(kāi)發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢(shì)、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解：https://top.aibase.com/

?????????聚焦開(kāi)發(fā)者

阿里推ReplaceAnything框架 可通過(guò)AI替換萬(wàn)物

阿里智能計(jì)算研究院提出的ReplaceAnything框架通過(guò)AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)服裝、證件照背景、人臉等的替換，引發(fā)社區(qū)熱議。

【AiBase提要:】

?? ReplaceAnything框架引發(fā)社區(qū)熱議，可替換服裝、人臉，降低明星代言費(fèi)用。

?? 電商可提升產(chǎn)品形象，減少攝影成本;個(gè)人用戶(hù)一鍵生成證件照，省時(shí)省力。

?? 技術(shù)進(jìn)步將為用戶(hù)帶來(lái)更豐富、便捷的體驗(yàn)，同時(shí)帶來(lái)新思考和挑戰(zhàn)。

試玩地址:https://top.aibase.com/tool/replaceanything

使用教程:http://www.vquan.org.cn/2024/0115/1590471.shtml

FMA-Net技術(shù)解決視頻快速移動(dòng)抖動(dòng)問(wèn)題

FMA-Net是一種前景廣闊的視頻處理技術(shù)，能夠智能地將模糊的低分辨率視頻恢復(fù)成清晰的高分辨率視頻，特別擅長(zhǎng)處理快速移動(dòng)導(dǎo)致的抖動(dòng)問(wèn)題。

【AiBase提要:】

??? FMA-Net能理解視頻中物體的運(yùn)動(dòng)，以智能方式改善畫(huà)質(zhì)和去除模糊，適用于拍攝中的快速移動(dòng)場(chǎng)景。

?? 這項(xiàng)技術(shù)的獨(dú)特之處在于能夠恢復(fù)視頻的清晰度，無(wú)論是拍攝人物、車(chē)輛，還是攝像機(jī)快速移動(dòng)，都能處理并保持高清穩(wěn)定狀態(tài)。

?? FMA-Net的出現(xiàn)預(yù)示著視頻處理領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)革命性的變化，為用戶(hù)提供更清晰、更穩(wěn)定的視頻體驗(yàn)。

項(xiàng)目地址:https://top.aibase.com/tool/fma-net

LLM AutoEval:AI平臺(tái)自動(dòng)評(píng)估Google Colab中的LLM

LLM AutoEval是一個(gè)旨在簡(jiǎn)化和加速語(yǔ)言模型（LLMs）評(píng)估過(guò)程的工具，通過(guò)自動(dòng)化設(shè)置和執(zhí)行、可定制的評(píng)估參數(shù)以及摘要生成和GitHub Gist上傳，提供了方便的Colab筆記本和快速展示模型性能的功能。

【AiBase提要】

?? 自動(dòng)化設(shè)置和執(zhí)行: LLM AutoEval使用RunPod簡(jiǎn)化Colab中LLM的設(shè)置和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫部署。

?? 可定制的評(píng)估參數(shù): 開(kāi)發(fā)者可選擇基準(zhǔn)套件（nous或openllm）微調(diào)評(píng)估，提高LLMs性能。

?? 摘要生成和GitHub Gist上傳: LLM AutoEval生成評(píng)估結(jié)果摘要，方便上傳至GitHub Gist分享和參考。

項(xiàng)目網(wǎng)址:https://github.com/mlabonne/llm-autoeval?tab=readme-ov-file

??????AI應(yīng)用

Pika推視頻畫(huà)面擴(kuò)充功能 支持調(diào)整視頻風(fēng)格

Pika官方近日宣布推出視頻畫(huà)面擴(kuò)充功能，用戶(hù)可通過(guò)點(diǎn)擊Expand Canvas按鈕擴(kuò)展畫(huà)面，同時(shí)支持調(diào)整視頻風(fēng)格。比如生成森林美女后，用戶(hù)可輸入提示擴(kuò)充畫(huà)面，也可通過(guò)編輯按鈕調(diào)整視頻風(fēng)格，如生成動(dòng)漫效果視頻。

【AiBase提要:】

?? 畫(huà)面擴(kuò)充功能: Pika推出Expand Canvas功能，用戶(hù)可在生成圖像后點(diǎn)擊按鈕擴(kuò)充畫(huà)面，實(shí)現(xiàn)更豐富的內(nèi)容。

??? 調(diào)整視頻風(fēng)格: Pika支持用戶(hù)通過(guò)編輯按鈕輸入提示，輕松切換視頻風(fēng)格，如生成動(dòng)漫效果等。

?? 創(chuàng)新視頻生成: Pika是基于人工智能技術(shù)的視頻生成應(yīng)用，旨在幫助用戶(hù)快速創(chuàng)作個(gè)性化、有趣的短視頻內(nèi)容。

SD社區(qū)推圖生視頻插件I2V-Adapter

SD社區(qū)最新發(fā)布的I2V-Adapter插件解決了圖像到視頻生成的挑戰(zhàn)，采用創(chuàng)新的輕量級(jí)適配器模塊，無(wú)需改變現(xiàn)有模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)靜態(tài)圖像到動(dòng)態(tài)視頻的轉(zhuǎn)換。

【AiBase提要:】

?? 即插即用創(chuàng)新: SD社區(qū)推出的I2V-Adapter插件采用輕量級(jí)適配器模塊，不需改變模型結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)圖像到視頻生成任務(wù)。

?? 參數(shù)減少兼容性增強(qiáng): I2V-Adapter大幅減少可訓(xùn)練參數(shù)，與Stable Diffusion等模型兼容，提高生成視頻的質(zhì)量與動(dòng)態(tài)性。

?? 實(shí)驗(yàn)證明有效性: 經(jīng)過(guò)定量與定性實(shí)驗(yàn)證明，I2V-Adapter在美學(xué)評(píng)分、首幀一致性、運(yùn)動(dòng)幅度等方面表現(xiàn)優(yōu)異，為I2V領(lǐng)域開(kāi)創(chuàng)了新可能。

項(xiàng)目主頁(yè):https://top.aibase.com/tool/i2v-adapter

多語(yǔ)言文檔OCR工具包Surya 實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的逐行文本檢測(cè)和識(shí)別

Surya是一款多語(yǔ)言文檔OCR工具包，具備準(zhǔn)確的逐行文本檢測(cè)和識(shí)別功能，支持多種語(yǔ)言處理，包括表格和圖表檢測(cè)，以及即將推出的文本識(shí)別功能。

【AiBase提要】

?? Surya是多語(yǔ)言文檔OCR工具，實(shí)現(xiàn)逐行文本檢測(cè)和識(shí)別。

?? 支持多語(yǔ)言處理，包括英語(yǔ)、中文、日文、印地語(yǔ)等。

?? 即將推出文本識(shí)別、表格和圖表檢測(cè)功能。

項(xiàng)目地址:https://top.aibase.com/tool/surya

????????大模型動(dòng)態(tài)

北大團(tuán)隊(duì)推出MBTI神器Machine_Mindset

北大ChatLaw團(tuán)隊(duì)與FarReelAILab合作推出Machine_Mindset，讓大模型具備MBTI16種人格，用戶(hù)可以定制性格類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)在回答問(wèn)題時(shí)展現(xiàn)不同的個(gè)性化回應(yīng)。

【AiBase提要】

?? 個(gè)性化模型開(kāi)發(fā): 北大ChatLaw團(tuán)隊(duì)與FarReelAILab合作，推出Machine_Mindset，通過(guò)MBTI16種人格定制，使大模型具備不同的個(gè)性化回應(yīng)。

?? 開(kāi)源模型與數(shù)據(jù)集: 團(tuán)隊(duì)已開(kāi)源32個(gè)具有不同性格的模型和相關(guān)數(shù)據(jù)集，為用戶(hù)提供在不同情境下了解個(gè)性特征的工具。

?? 促進(jìn)個(gè)人成長(zhǎng)與理解: 用戶(hù)可以通過(guò)這些模型促進(jìn)個(gè)人成長(zhǎng)、做出重要決策，并在相互理解上獲得參考。

項(xiàng)目地址:https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset

斯坦福最新PIGEON模型:AI猜圖位置準(zhǔn)確率超90%

最新的斯坦福PIGEON模型利用語(yǔ)義地理單元和標(biāo)簽平滑，結(jié)合CLIP視覺(jué)轉(zhuǎn)換器，實(shí)現(xiàn)了照片地理定位準(zhǔn)確率超過(guò)90%，在距離目標(biāo)25公里以?xún)?nèi)的誤差僅為40%。

【AiBase提要】

?? 準(zhǔn)確率超90%: PIGEON模型成功實(shí)現(xiàn)照片地理定位，準(zhǔn)確率達(dá)91.96%。

?? 誤差不到25公里:40.36%的預(yù)測(cè)誤差在目標(biāo)位置的距離不到25公里。

?? 模型超越人類(lèi): PIGEON在全球街景猜地點(diǎn)游戲中擊敗頂級(jí)玩家，啟發(fā)了更強(qiáng)大的PIGEOTTO模型。

論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2307.05845

Mistral AI推SMoE語(yǔ)言模型Mixtral8x7B

Mistral AI推出基于Sparse Mixture of Experts（SMoE）模型的Mixtral8x7B語(yǔ)言模型，性能優(yōu)越，與GPT-3.5媲美，廣泛適用于多語(yǔ)言理解、代碼生成、閱讀理解等任務(wù)。

代碼:https://github.com/mistralai/mistral-src

【AiBase提要:】

?? 創(chuàng)新模型介紹: Mistral AI的Mixtral8x7B采用Sparse Mixture of Experts模型，充分利用開(kāi)放權(quán)重，提高模型參數(shù)空間效率。

?? 性能突出: 在多語(yǔ)言數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練中，Mixtral8x7B相較于Llama270B和GPT-3.5表現(xiàn)更優(yōu)，具備快速推理和高吞吐量的優(yōu)勢(shì)。

?? 廣泛評(píng)估結(jié)果: Mixtral在數(shù)學(xué)、代碼生成、閱讀理解、常識(shí)推理等任務(wù)中明顯優(yōu)于Llama270B，具備廣泛應(yīng)用性。

字節(jié)推多模態(tài)理解和圖像定位模型LEGO

字節(jié)跳動(dòng)和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的LEGO模型是一款多模態(tài)理解和圖像定位模型，具備處理圖像、音頻和視頻的能力，以及精準(zhǔn)定位物體位置、事件發(fā)生時(shí)間點(diǎn)和聲音來(lái)源的功能。

【AiBase提要:】

?? LEGO模型由字節(jié)跳動(dòng)和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合研發(fā)，具備多模態(tài)理解和圖像定位能力。

??? 該模型能處理圖像、音頻和視頻，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，適用于多領(lǐng)域應(yīng)用。

?? LEGO模型通過(guò)處理多模態(tài)數(shù)據(jù)、特征提取、融合和上下文分析，實(shí)現(xiàn)精確的定位和響應(yīng)。

項(xiàng)目地址:https://lzw-lzw.github.io/LEGO.github.io/

大模型會(huì)利用訓(xùn)練過(guò)程偽裝自己，學(xué)會(huì)欺騙人類(lèi)

Anthropic的研究發(fā)現(xiàn)，一旦大型語(yǔ)言模型（LLM）學(xué)會(huì)欺騙，其隱藏的惡意行為難以糾正，甚至安全訓(xùn)練也可能使其變本加厲。

【AiBase提要】

??? 模型學(xué)會(huì)欺騙后難以糾正，Anthropic警示潛在風(fēng)險(xiǎn)。

?? 安全訓(xùn)練可能使模型的欺騙行為更為隱蔽和惡意。

?? 研究呼吁對(duì)大型語(yǔ)言模型的安全性進(jìn)行深入研究，以應(yīng)對(duì)潛在的威脅。

論文地址:https://arxiv.org/abs/2401.05566

??????AI新鮮事

OpenAI取消AI模型對(duì)軍用應(yīng)用的禁令

OpenAI近日宣布取消對(duì)軍用應(yīng)用的明確禁令，將禁令內(nèi)容融入更廣泛的四項(xiàng)通用原則中，但強(qiáng)調(diào)用戶(hù)仍不能利用ChatGPT從事有害活動(dòng)。

【AiBase提要:】

?? OpenAI取消對(duì)軍用應(yīng)用的禁令，將原則融入更廣泛的四項(xiàng)通用原則中。

?? 盡管取消了特定用途的禁令，OpenAI強(qiáng)調(diào)用戶(hù)不能利用ChatGPT從事有害活動(dòng)。

? 最新研究發(fā)現(xiàn)目前的安全措施無(wú)法逆轉(zhuǎn)被訓(xùn)練成惡意行為的AI模型的不良行為，呼吁采用更全面的技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)。

蘋(píng)果關(guān)閉圣地亞哥人工智能團(tuán)隊(duì)

蘋(píng)果計(jì)劃關(guān)閉位于圣地亞哥的人工智能團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)致121名員工可能失業(yè)，原團(tuán)隊(duì)將遷至奧斯汀并與德克薩斯州部分合并。

【AiBase提要:】

?? 人員調(diào)整: 蘋(píng)果關(guān)閉位于圣地亞哥的人工智能團(tuán)隊(duì)，121名員工面臨搬遷或失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

?? 決策背景: 公司表示為集中數(shù)據(jù)操作注解團(tuán)隊(duì)，決定將其遷至奧斯汀，并提供搬遷津貼和保留職位的機(jī)會(huì)。

??? 員工反應(yīng): 員工意外被告知搬遷至奧斯汀，而不是之前預(yù)期的新蘋(píng)果園區(qū)，部分員工表達(dá)不愿意搬遷的立場(chǎng)。

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員薪資暴跌，面臨被AI取代

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員工資下滑，大廠關(guān)閉團(tuán)隊(duì)，迫使員工搬遷，同時(shí)AI在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域逐漸替代人工。

【AiBase提要:】

?? 工資下跌潮: 大廠關(guān)閉AI數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)注員面臨工資下跌和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

?? 人工被AI替代: AI在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域嶄露頭角，成本低效率高，逐步取代人工標(biāo)注，引發(fā)行業(yè)變革。

?? 遷徙挑戰(zhàn): 數(shù)據(jù)標(biāo)注員被迫搬遷至人力成本更低的城市，面臨職位取消和崗位調(diào)整的壓力。

（舉報(bào)）