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隨著AR和VR技術(shù)的快速發(fā)展，這些設(shè)備在收集大量傳感器數(shù)據(jù)時，所涉及的隱私風(fēng)險日益凸顯。首先，AR和VR設(shè)備在運(yùn)行過程中會收集多種信息，包括環(huán)境數(shù)據(jù)和生物數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都非常敏感，與個人隱私息息相關(guān)。任何數(shù)據(jù)的泄露都會造成對個人隱私的侵害，甚至個人安全的威脅。因此，收
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微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于深度圖像先驗(yàn)的消色散寬頻超表面全息成像方法(DISH-HSI)，解決傳統(tǒng)全息成像中色散效應(yīng)導(dǎo)致的圖像模糊問題。該方法通過深度傳感器獲取場景深度信息，建立消色散寬頻超表面模型，優(yōu)化深度圖像先驗(yàn)來校正不同波長光的折射偏移，實(shí)現(xiàn)高清晰度全息圖像重建。相比傳統(tǒng)方法，該技術(shù)能顯著提升成像質(zhì)量，在虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用前景。
隱私泄露的問題又再度引發(fā)了大家的關(guān)注和擔(dān)憂，不少人開始為自己在網(wǎng)盤的數(shù)據(jù)是否安全感到擔(dān)憂，也意識到網(wǎng)盤存儲存在的風(fēng)險，開始將目光投向了私有云領(lǐng)域。相較于網(wǎng)盤的“云端裸奔”風(fēng)險，綠聯(lián)NAS通過技術(shù)革新與功能升級，正在重新定義數(shù)字資產(chǎn)的安全邊界。在數(shù)據(jù)安全問題日益嚴(yán)峻的當(dāng)下，綠聯(lián)NAS對于數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)謹(jǐn)守護(hù)不僅為消費(fèi)者提供了網(wǎng)盤之外的可靠選擇?
2025年4月1日至6月30日，長白山萬達(dá)國際度假區(qū)面向東北三省居民推出限時惠民活動，持身份證可享酒店連住優(yōu)惠及特色體驗(yàn)項(xiàng)目。度假區(qū)擁有刺激的水樂園項(xiàng)目、觀光纜車等設(shè)施，還有溫泉、滑雪等特色體驗(yàn)。萬達(dá)錦華酒店是萬達(dá)旗下高端優(yōu)選品牌，提供精品住宿與服務(wù)。長白山萬達(dá)度假區(qū)是國家首批旅游度假區(qū)，集滑雪、溫泉、高端酒店群于一體，曾獲多項(xiàng)國家級榮譽(yù)?；顒悠陂g各類房型優(yōu)惠持續(xù)，為游客提供超值度假體驗(yàn)。
UC伯克利和艾倫實(shí)驗(yàn)室的最新研究表明，推理模型無需依賴冗長的思考過程也能有效工作。研究人員提出的"無思考(NoThinking)"方法通過簡單提示直接生成解決方案，跳過了傳統(tǒng)推理模型中的顯性思考步驟。實(shí)驗(yàn)證明，在低資源(低token數(shù)量、少模型參數(shù))或低延遲情況下，NoThinking方法的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)思考方式，能減少token使用量并提高推理速度。該方法在數(shù)學(xué)問題解決、編程和形式定理證明等任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，尤其在資源受限時優(yōu)勢更明顯。研究還發(fā)現(xiàn)，結(jié)合并行計(jì)算擴(kuò)展后，NoThinking能進(jìn)一步提升性能，在保持準(zhǔn)確性的同時顯著降低延遲和計(jì)算成本。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了"推理模型必須依賴詳細(xì)思考過程"的傳統(tǒng)認(rèn)知。
據(jù)悉，字節(jié)跳動旗下云服務(wù)平臺火山引擎即將發(fā)布豆包深度思考模型。有消息稱，豆包APP和桌面端的“深度思考模式”已進(jìn)行了多個實(shí)驗(yàn)版本的測試，而此次發(fā)布后，該模型將正式面向企業(yè)提供服務(wù)。目前，豆包大模型家族已覆蓋全模態(tài)、全場景，包括大語言模型、語音大模型，以及圖像、視頻等視覺大模型，企業(yè)可以通過火山引擎使用豆包大模型API服務(wù)。IDC最新發(fā)布的《中?
快科技4月17日消息，據(jù)報道，今日，在火山引擎AI創(chuàng)新巡展杭州站的現(xiàn)場，字節(jié)跳動旗下火山引擎總裁譚待正式發(fā)布了備受矚目的豆包1.5深度思考模型。譚待指出，豆包1.5深度思考模型在多個關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能。在數(shù)學(xué)、編程、科學(xué)推理這類專業(yè)領(lǐng)域中，它能夠精準(zhǔn)高效地處理復(fù)雜問題；在創(chuàng)意寫作等通用任務(wù)方面，同樣表現(xiàn)出色。該模型采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)為200B，激?
造出一臺人形機(jī)器人，成為當(dāng)下科技圈最火的事之一。行業(yè)的聚光燈之下，站著宇樹科技、優(yōu)必選、智元機(jī)器人等垂直的人形機(jī)器人企業(yè)，更吸引著大廠玩家的跨界。泡沫肯定會有，戳破之后，才能真正進(jìn)入發(fā)展快車道。
大米和人血，看起來風(fēng)馬牛不相及的兩件物品，在科技的加持下，竟然產(chǎn)生了神奇的聯(lián)系。武漢一家生物制藥公司通過神奇的基因工程技術(shù)，將大米變身成為生產(chǎn)人血清白蛋白的種子”，據(jù)稱，50斤的大米所生產(chǎn)出來的人血清白蛋白的數(shù)量，相當(dāng)于5升血漿的含量。除了人血清白蛋白，利用基因工程技術(shù)對水稻基因組進(jìn)行編輯改造，理論上還可以生產(chǎn)其他蛋白質(zhì)藥物，未來稻米造血”技術(shù)有望在生物制藥領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。
快科技5月1日消息，歐洲審計(jì)院（ECA）在其發(fā)布的報告中指出，中國已成為歐盟成熟芯片進(jìn)口的最大來源，歐盟對中國的依賴程度已達(dá)到高風(fēng)險”水平。這一現(xiàn)象的背后，是美國近年來對中國的半導(dǎo)體技術(shù)出口管制，促使中國將重心轉(zhuǎn)向成熟芯片市場。ECA在其網(wǎng)站上發(fā)布了一份題為微芯片：歐盟在全球競賽中落后”的報告，報告稱，歐盟設(shè)定了到2030年占據(jù)全球芯片市場20%份額的目標(biāo)，但目前距離這一目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。盡管歐洲在成熟芯片領(lǐng)域擁有諸如德國的英飛凌、荷蘭的恩智浦和意法半導(dǎo)體等具有競爭力的企業(yè)。但這些企業(yè)主要服務(wù)于汽車行業(yè)，而且它?
從ChatGPT開啟訂閱模式開始，業(yè)界似乎默認(rèn)大模型公司的C端商業(yè)化道路就是一條——訂閱制。原因似乎也說得通——推理是有成本的。在經(jīng)過谷歌、Perplexity等公司的實(shí)踐，OpenAI、騰訊的躍躍欲試之后，廣告大概率會成為更多大模型公司商業(yè)化的現(xiàn)實(shí)選擇。
