**AI 前路迷霧，大模型應(yīng)用方興未艾**
隨著 AI 的飛速發(fā)展，通用人工智能 (AGI) 的追求已面臨瓶頸，業(yè)界轉(zhuǎn)向探索大模型應(yīng)用的落地之路。
360 創(chuàng)始人周鴻祎指出，AGI 的開(kāi)發(fā)成本高昂，競(jìng)爭(zhēng)激烈，發(fā)展受阻。相比之下，專業(yè)大模型和智能體將成為大模型技術(shù)應(yīng)用的主力軍。
周鴻祎強(qiáng)調(diào)，放棄打造全能大模型，專注于特定領(lǐng)域的專業(yè)化大模型，才能真正發(fā)揮大模型的應(yīng)用價(jià)值。
他總結(jié)了大模型發(fā)展的七大趨勢(shì)：
- AGI 發(fā)展放緩，全面超越人類的 AI 難以實(shí)現(xiàn)。
- 大模型的“慢思考”成為發(fā)展新范式。
- 專業(yè)化分工，科技巨頭以外的公司專注專業(yè)大模型。
- 輕量化趨勢(shì)，便于部署和應(yīng)用。
- 模型性能不斷提升，學(xué)習(xí)和泛化能力增強(qiáng)。
- 成本降低，促進(jìn)應(yīng)用生態(tài)繁榮。
- 智能體推動(dòng)大模型落地，數(shù)字員工提升生產(chǎn)力。
周鴻祎特別強(qiáng)調(diào)智能體的重要性，認(rèn)為智能體將成為 2025 年的焦點(diǎn)，幫助企業(yè)解決具體問(wèn)題。
專業(yè)化大模型的應(yīng)用重點(diǎn)在于解決企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的堵點(diǎn)，提升效率或降低成本。一個(gè)標(biāo)志性的成果是將體驗(yàn)提升 10 倍，即效率提升 10 倍或成本降低 10 倍。
（舉報(bào)）