近日，國家呼吸醫(yī)學中心何建行教授團隊與廣州國家實驗室蔣太交、鄧立宗教授團隊合作研發(fā)的 LungDiag模型被國際保障期刊 MedComm（影響因子10.3）正式接收，并落地行云健康AI。主要完成作者為廣州醫(yī)科大學附屬首先醫(yī)院胸外科梁恒瑞博士、廣州市婦女兒童醫(yī)療中心楊濤博士、行云健康團隊晏澤平工程師等。
作為一項基于自然語言處理（NLP）和電子健康記錄（EHR）的全肺病歷診斷模型，LungDiag能夠準確診斷 10 種典型呼吸系統(tǒng)疾病，包括肺炎、慢性阻塞性肺?。–OPD）、支氣管炎和肺癌等，且僅需患者的入院病歷即可生成高準確度的診斷結果。
在多中心驗證中，LungDiag模型表現(xiàn)卓越，其診斷準確性不僅超過了臨床專家，更優(yōu)于當前廣泛應用的先進AI工具（如GPT-4.0）。這一研究成果彰顯了行云健康AI在智能醫(yī)療領域的技術實力，也標志著團隊在呼吸系統(tǒng)疾病診療智能化方面邁出了重要的一步。
作為行云健康AI團隊的重要研發(fā)成果，LungDiag模型的技術優(yōu)勢現(xiàn)已全面應用于智能問診小程序Ai Dr.He。這一升級為Ai DrHe注入了全新的生命力，使其在呼吸系統(tǒng)疾病診斷和健康管理方面實現(xiàn)了突破性進展。
? 高精度診斷，降低漏診和誤診風險
LungDiag通過深度解析患者入院病歷，快速發(fā)現(xiàn)疾病的潛在問題，有效提高診斷精度，避免漏診和誤診。
? 提升篩查效率，為患者爭取治療時間
依托AI的強大計算能力，Ai Dr.He能夠在復雜病例篩查中表現(xiàn)優(yōu)異，迅速生成診斷結果，特別適用于呼吸系統(tǒng)疾病的早期發(fā)現(xiàn)與干預。
2024 年 10 月，Ai Dr.He在首屆中國呼吸健康大會上亮相，獲得了行業(yè)專家的高度評價。作為一款智能化健康管理小程序，它集成了比較新的AI診斷技術，不僅能為患者提供有效、個性化的健康服務，還能夠支持醫(yī)生進行比較準確輔助診療。
行云健康AI：致力于醫(yī)療數(shù)字化與智能化的創(chuàng)新探索
作為一個專注于醫(yī)療科技創(chuàng)新的醫(yī)工交叉團隊，團隊始終致力于推動醫(yī)療服務的數(shù)字化、準確化和智能化發(fā)展，通過構建一體化健康管理平臺，將患者的病歷、健康數(shù)據(jù)和診療記錄進行系統(tǒng)化整合，助力醫(yī)療機構提升服務效率，也為患者提供更加便捷的健康檔案管理服務，同時也通過了“三級等保”認證，信息安全管理能力達到業(yè)內(nèi)比較高標準，有能力較大程度地保護醫(yī)生和患者的數(shù)據(jù)安全。
近年來，行云健康AI團隊在科研領域取得了多項標志性成果：
2023 年，構建以早期肺癌為主的呼吸疾病AI智能化“防-篩-診-治-康”體系，覆蓋疾病全生命周期管理；開發(fā)的基于聯(lián)邦學習的泛縱隔治療疾病診斷系統(tǒng)（Lancet Digit Health 2023，共同首先） ，實現(xiàn)了復雜縱隔治療疾病的多中心準確診，診斷效果超越了GPT-4.0；開發(fā)的基于預訓練深度學習的肺部手術解剖識別系統(tǒng)，在 2023 年世界肺癌大會（WCLC）及 2024 年美國胸外科學會（AATS）上作了口頭報告（首先）。
2024 年，基于 6 萬例真實數(shù)據(jù)研發(fā)的全呼吸疾病EHR診斷模型，被 MedComm 接收并廣受認可；研發(fā)的肺結節(jié)/肺癌早期“篩-診-治”智能化體系，也榮獲廣東省科學技術進步獎。
目前團隊許多的科研成果已經(jīng)應用于行云健康平臺和AI醫(yī)生小程序（Ai Dr.He），為醫(yī)患雙方提供強有力的一站式醫(yī)療服務方案。平臺目前的業(yè)務不僅滿足患者的多樣化需求，還能為醫(yī)生提供定制化的輔助診療工具，打造獨特的AI醫(yī)生工作室，支持針對不同學科的準確功能開發(fā)，如疾病篩查、診療路徑優(yōu)化等。
LungDiag技術院內(nèi)使用計劃：從呼吸系統(tǒng)到更多學科，讓智能醫(yī)療服務更普惠
LungDiag本地大模型將計劃在國內(nèi)醫(yī)院推廣使用，借助該模型，醫(yī)生也能夠更快速、準確地分析患者的病歷，尤其是在早期診斷和復雜病例的篩查中，降低漏診率和誤診率。此外，LungDiag技術還會與醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)深度融合，構建院內(nèi)一體化數(shù)據(jù)平臺，確保數(shù)據(jù)流通的安全性和有效性。
隨著技術的不斷更新與迭代，LungDiag大模型將不斷優(yōu)化算法和功能，不僅在提升呼吸系統(tǒng)疾病診療效率、為患者爭取寶貴治療時間方面能發(fā)揮重要作用，也能更好地適應不同病種的需求，為醫(yī)院帶來更加準確和有效的診療水平，推動智能化醫(yī)療服務的普及。
（推廣）