2025 年人工智能 (AI) 的快速發(fā)展必將極大地改變網(wǎng)絡(luò)安全形勢。作為網(wǎng)絡(luò)安全解決方案先驅(qū)者和全球掌舵者，Check Point公司認(rèn)為以下幾項重要發(fā)展趨勢將在新的一年中，給我們的數(shù)字世界帶來重大影響。

AI 大爆發(fā)

AI 技術(shù)的普及速度之快比較罕見。例如，在推出僅僅 60 天后，ChatGPT 的用戶數(shù)量就達到了 1 億，現(xiàn)在其每月訪問量超過 30 億次。橫空出世的DeepSeek在一月底幾乎“霸榜”了全球所有地區(qū)的App下載榜單。據(jù)《金融時報》報道，到 2024 年底，92% 的財富 500 強公司已將生成式 AI 集成到其工作流程中。Dimension Market Research?預(yù)測，到 2033 年，全球大型語言模型市場規(guī)模將達到 1408 億美元。AI 技術(shù)需要大量的計算資源，隨著這些技術(shù)的迅速采用，支持它們所需的土地、水和能源用量大幅增加。AI 對自然資源造成的巨大壓力將在 2025 年顯現(xiàn)。

能源需求與效率創(chuàng)新

AI 技術(shù)的快速普及給全球能源資源帶來了巨大壓力。作為 AI 運維支柱的數(shù)據(jù)中心正迅速增加。數(shù)據(jù)中心需要土地、能源和水；即使沒有因 AI 使用激增而增加的需求，這三種寶貴的自然資源也已經(jīng)非常緊缺。根據(jù)麥肯錫的統(tǒng)計，2024 年，數(shù)據(jù)中心的數(shù)量翻了一番，從 2015 年的 3，500 個增加到了 7，000 個。德勤預(yù)計，到 2034 年，數(shù)據(jù)中心的能耗將從 2024 年的 508 TWh 激增到 1580 TWh，后者相當(dāng)于印度全年的能耗量。

很多業(yè)內(nèi)專家都敲響了警鐘，現(xiàn)行體系很快就會變得難以為繼。Goldman Sachs Research?預(yù)計，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心用電需求將增長 160%，到 2028 年，AI 用電需求將占數(shù)據(jù)中心總用電需求的 19% 左右。鑒于這一比較罕見的能源需求，各企業(yè)必須轉(zhuǎn)向更具可持續(xù)性的能源來源和創(chuàng)新型散熱解決方案，以滿足高密度 AI 工作負載的要求。

另一方面，隨著芯片設(shè)計的發(fā)展和工作負載規(guī)劃的優(yōu)化，計算技術(shù)本身也將變得更加有效。由于 AI 工作負載通常涉及海量數(shù)據(jù)傳輸，因此計算內(nèi)存 (CIM) 架構(gòu)等創(chuàng)新技術(shù)將越來越重要。這些技術(shù)能夠顯著降低在內(nèi)存和處理器之間移動數(shù)據(jù)所需的能耗。隨機存取內(nèi)存 (RAM) 芯片將處理功能集成到內(nèi)存本身，消除了計算單元與內(nèi)存單元之間的界限，從而提高了效率。這些技術(shù)及其他顛覆性技術(shù)層出不窮，有助于以節(jié)能方式管理不斷增長的計算量。

AI 技術(shù)將改變軟件開發(fā)

AI 技術(shù)將革新軟件編程，工程師們正從 GitHub Cop ilot 等簡單的代碼完成工具轉(zhuǎn)向 CursorAI 和 Replit.com 等完整的代碼創(chuàng)建平臺。雖然這一轉(zhuǎn)變有望提高工作效率，但也帶來了重大安全風(fēng)險。借助 AI 技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子只需提供一個提示詞便可快速生成完整的惡意軟件，開啟了網(wǎng)絡(luò)威脅的新時代。隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪愈加復(fù)雜且影響廣泛，攻擊者發(fā)起攻擊的門檻將逐漸消失，導(dǎo)致我們的數(shù)字世界變得越來越不安全。

這種威脅將提升AI相關(guān)企業(yè)對“技術(shù)濫用”的關(guān)注與投資。 AI 廠商需構(gòu)建安全護欄以防止其大型語言模型 (LLM) 被武器化或惡意使用。軟件開發(fā)人員和網(wǎng)絡(luò)安全防護廠商應(yīng)合作實現(xiàn)“負責(zé)任的 AI”。如Check Point這樣的安全防護廠商熟諳攻擊者的思維模式，可以模擬和預(yù)測新型攻擊技術(shù)。滲透測試人員、“白帽”黑客和安全測試團隊致力于在黑客之前發(fā)現(xiàn)軟件可能會被利用的方式，從而主動防御漏洞利用。軟件和網(wǎng)絡(luò)安全防護廠商之間需要建立新型合作伙伴關(guān)系，以測試 LLM 模型是否會被武器化。

多代理 AI 系統(tǒng)的興起

2025 年，網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御中將不乏多代理人工智能 (AI) 系統(tǒng)的身影。AI 代理（AI agents）是 AI 助手的下一發(fā)展階段，屬于自主系統(tǒng)，可代表人類做出決策、執(zhí)行任務(wù)并與環(huán)境交互。AI 代理能夠與其他 AI 代理、數(shù)據(jù)庫、傳感器、API、應(yīng)用、網(wǎng)站及電子郵件等實體進行通信，并根據(jù)反饋做出調(diào)整，只需極少的人為干預(yù)。攻擊者可以利用這些代理發(fā)起難以檢測的協(xié)同攻擊，而防御者則可以使用它們來增強威脅檢測、加快響應(yīng)速度并跨網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備展開實時協(xié)作。?多代理 AI 系統(tǒng)能夠通過協(xié)同工作，共享實時威脅情報，并協(xié)調(diào)防御措施，以更有效地識別和緩解攻擊，從而抵御同時發(fā)生的多起攻擊。

結(jié)語

2025 年將是 AI 技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要的一年。AI 在提供比較罕見的發(fā)展機遇的同時，也帶來了重大挑戰(zhàn)。商業(yè)領(lǐng)域、軟件和安全防護廠商以及政府和執(zhí)法部門之間需要展開密切合作，以確保這一快速發(fā)展的強大技術(shù)不會損害數(shù)字信任或破壞用戶的物理環(huán)境。Check Point建議：網(wǎng)絡(luò)安全防護專業(yè)人員必須搶先一步，快速調(diào)整策略，從而充分利用 AI 技術(shù)的強大力量，同時緩解其風(fēng)險。未來安全形勢如何將取決于我們能否有效應(yīng)對這一復(fù)雜的 AI 環(huán)境。

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