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今天凌晨4點，著名大模型訓練平臺Together AI和智能體平臺Agentica，聯(lián)合開源了新模型DeepCoder-14B-Preview。該模型只有140億參數(shù)，但在知名代碼測試平臺LiveCodeBench的測試分為60.6%，高于OpenAI的o1模型（59.5%），略低于o3-mini(60.9%)。在Codeforces、AIME2024上的評測數(shù)據(jù)同
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（舉報）
【新智元導讀】代碼截圖泄露，滿血版o3、o4-mini鎖定下周!更勁爆的是，一款據(jù)稱是OpenAI的神秘模型一夜爆紅，每日處理高達260億token，是Claude用量4倍。奧特曼在TED放話:將推超強開源模型，直面DeepSeek挑戰(zhàn)。持續(xù)的創(chuàng)新、豐富的資源和智能AI將會無縫融入日常生活，未來一代人將會覺得當前人們又辛苦又落后。
OpenAI 稱，由于很多用戶喜歡使用 Deep Research 功能，所以將推出輕量版 Deep Research，且此版本面向所有用戶開放……
從 GPT-5 開始，推理模型和非推理模型很有可能會整合在一起……
快科技4月30日消息，今日，DeepSeek 今日在 AI 開源社區(qū) Hugging Face 發(fā)布了一個名為 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。據(jù)介紹，DeepSeek-Prover-V2-671B 其參數(shù)量達到6710億，使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持 BF16、FP8、F32 等多種計算精度，方便模型更快、更省資源地訓練和部署。在模型架構上，該模型使用了DeepSeek-V3架構，采用MoE（混合專家）模式，具有61層Transformer層，7168維隱藏層。同時支持超長上下文，最大位置嵌入達163840，使其能處理復雜的數(shù)學證明，并且采用了FP8量化，可通過量化技術減小模型大小，提
OpenAI的新AI模型o3在第一方和第三方基準測試中存在差異，引發(fā)公眾對其透明度和測試實踐的質疑。去年12月，o3首次亮相時聲稱能解答超過25%的FrontierMath問題，但實際正確率僅為2%。內部測試發(fā)現(xiàn)，o3能達到超過25%的準確率，但其使用的計算資源比上周OpenAI推出的模型多得多。Epoch AI發(fā)布的獨立基準測試結果顯示，o3的得分約為10%，遠低于OpenAI宣稱的25%。盡管如此，這并不意味著OpenAI的說法有誤，可能是因為OpenAI使用了更強大的內部架構進行評估，并采用了更多計算資源。此外，Epoch指出其測試設置可能與OpenAI不同，并且在評估中使用了更新版本的FrontierMath。
快科技4月17日消息，今日，OpenAI新款AI模型o3、o4-mini重磅發(fā)布，這是OpenAI迄今最強、最智能的模型。據(jù)了解，OpenAI o3/o4-mini首次具備真正的視覺推理能力，看圖識圖已經(jīng)是小菜一碟了，現(xiàn)在還會看圖思考。OpenAI o3/o4-mini能同時處理文本、圖像和音頻，并且能作為Agent智能體自動調用網(wǎng)絡搜索、圖像生成、代碼解析等工具以及深度思考模式。通過強化學習，OpenAI訓練了o3/o4-mini如何?
今日，科大訊飛高級副總裁于繼棟在上海AI無界智營全球”2025科大訊飛全球智能營銷產(chǎn)品發(fā)布會上透露，訊飛星火X1將于近期再次升級。升級后的訊飛星火X1在保持原有數(shù)學任務國內領先優(yōu)勢的基礎上，推理能力、文本生成和語言理解等通用任務方面的效果將對標業(yè)界領先的OpenAIo1和DeepSeekR1模型?？拼笥嶏w曾宣稱：這一新版本的發(fā)布，預期就可以實現(xiàn)數(shù)學答題和過程思維鏈能力全面對標甚至超過OpenAIo1。
晚上1點，OpenAI的直播如約而至。其實在預告的時候，幾乎已經(jīng)等于明示了。沒有廢話，今天發(fā)布的就是o3和o4-mini。但是奧特曼這個老騙子，之前明明說o3不打算單獨發(fā)布要融到GPT-5里面一起發(fā)，結果今天又發(fā)了。。。ChatGPT Plus、Pro和Team用戶從今天開始將在模型選擇器中看到o3、o4-mini和o4-mini-high，取代o1、o3-mini和o3-mini-high。我的已經(jīng)變了，但是我最想要的o3pro，還要幾周才能提供
Llama4重磅發(fā)布了!Meta官宣開源首個原生多模態(tài)Llama4，首次采用的MoE架構，支持12種語言，首批發(fā)布一共兩款:Llama4Scout:共有1090億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，16個專家，1000萬上下Llama4Maverick:共有4000億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，128個專家，100萬上下文另外，2萬億參數(shù)Llama4Behemoth將在未來幾個月面世，288B活躍參數(shù)，16個專家。Llama4的橫空出世，成為迄今為止開源最強，多模態(tài)能力最好的模型之一。L
今天凌晨2點，OpenAI開源了專門用于智能體瀏覽器功能的測試基準——BrowseComp。這個測試基準非常有難度，連OpenAI自己的GPT-4o、GPT-4.5準確率只有0.6%和0.9%幾乎為0，即便使用帶瀏覽器功能的GPT-4o也只有1.9%。通過使用更多的計算資源，模型可以嘗試更多的搜索路徑，從提高找到正確答案的概率。
