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移動互聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)交替之際的2011年,當時有人提出過一個「Solomo」概念——Social(社交)、Local(本地化)、Mobile(移動)??梢韵胂笤谕鼗臅r代,這個概念對創(chuàng)業(yè)者的指引性有多強烈,當時人們普遍認為,只要順著這三個方向去設(shè)計產(chǎn)品特性,就能打造出最出色的產(chǎn)品。
但這種理解其實有些片面。
從結(jié)果來看,字節(jié)跳動、美團、滴滴甚至拼多多,之所以能夠在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競爭中脫穎而出,并不是因為它們順著「Solomo」的方向走,而是將這些變量融入了自己的產(chǎn)品系統(tǒng)。
極客公園張鵬去年曾在一次公開演講中提出,今天可能是AGI(通用人工智能)時代的起步階段,類比移動互聯(lián)網(wǎng)的2008、2009年,還沒有Solomo那樣結(jié)構(gòu)化的明確概念。
但他還是給出了今天AGI創(chuàng)業(yè)者可能要著重關(guān)注的兩個變量:大模型的邊界能力,以及數(shù)據(jù)的流動。
今年3月李彥宏在人民網(wǎng)發(fā)表了一篇署名文章,其中有兩個觀點值得AGI創(chuàng)業(yè)者反復研讀:
一是原生多模態(tài)大模型是邁向AGI的重要一步,理由是它打破了之前先訓練單模態(tài)模型再拼接的方式,通過統(tǒng)一架構(gòu)實現(xiàn)文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的?原生級融合,實現(xiàn)對復雜世界的統(tǒng)一理解;
二是2025年可能會成為AI智能體爆發(fā)的元年,因為推理大模型涌現(xiàn)出讓人驚嘆的深度思考能力,它將推動人工智能的一個重要應用方向,即“AI智能體”的落地。
這兩個觀點似乎呼應了張鵬提出的兩個變量,前者對應大模型的邊界能力,后者對應數(shù)據(jù)的流動。也有人將其視為AGI時代的「Solomo」,但對創(chuàng)業(yè)者來說,李彥宏的前瞻判斷和思考是可以作為指引參考,可更要看到其背后蘊藏的機遇。
在剛剛結(jié)束的Create2025上,在一大堆新產(chǎn)品新技術(shù)之外,正式啟動的第三屆“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽,則是一個比「Solomo」更明確的指引。
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AGI時代的開發(fā)「燈塔」
與2011年為「方向」發(fā)愁的移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者相比,AGI時代的開發(fā)燈塔已經(jīng)被點亮了。
“代碼智能體Coding Agent, 是最近半年AI應用進展最快、最火的賽道。全球有近3000萬程序員,有80億人?!边@是李彥宏今年在Create2025上的最新表態(tài),在他看來每個人都可以具備程序員的能力。
這不是李彥宏第一次對外公開表達自己對智能體的看多,去年的Create大會和百度世界,他都表達過類似的觀點,而去年整個行業(yè)的走向也驗證了李彥宏的正確性。
2024年,人工智能智能體相關(guān)開源項目數(shù)量在GitHub上同比增長180%;微軟Power Platform、百度千帆大模型平臺等,也用支持企業(yè)和個人用戶通過拖拽式界面快速定制專屬智能體的方式,讓“全民開發(fā)者”浪潮呼嘯而來;再就是第二屆“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽,聚焦智能體應用的參賽團隊超過了六成。
而AI智能體之所以能在短時間內(nèi)從百度一枝獨秀到行業(yè)百花齊放,則是建立在一個更快達成的共識之上:
相比整個國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)用了四年(2010-2014)時間,才基本形成完整的移動互聯(lián)網(wǎng)共識,AGI革命只用了三到六個月時間。
當貝爾實驗室于1948年宣布其科學家發(fā)明了晶體管時,《時代》(Time)雜志以一篇《小小腦細胞》(Little Brain Cell)為題報道了這項發(fā)明。他們在文章中寫道,無法想象未來很快就會有成千上萬、數(shù)十億這樣的晶體管在微觀尺度上取代人腦來完成計算任務。
對今天的創(chuàng)業(yè)者而言,AGI時代就如同晶體管,是可以改變生產(chǎn)方式的前所未有的革命。但如何快速搭上這一趟高速行駛中的列車就成了迫切課題,而百度舉辦的“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽恰如其分的給創(chuàng)業(yè)者遞上了車票。
“文心杯”由百度發(fā)起舉辦,截至目前應該是國內(nèi)大模型領(lǐng)域最高規(guī)格、力度最大的創(chuàng)業(yè)大賽,至今已連續(xù)舉辦三屆。其誕生之初是為了解決AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者的四無焦慮——“沒技術(shù)、沒方向、沒資源、沒資金”。
隨著賽事進入第三個年頭,“文心杯”成為AGI創(chuàng)業(yè)者一座燈塔的同時,也為將技術(shù)、資源和資金一并奉上,名副其實的“扶上馬,送一程”。更重要的是,無論是賽場內(nèi)還是賽場外,都能通過“文心杯”捕捉到關(guān)于AGI產(chǎn)業(yè)的脈象。
比如第二屆大賽吸引了近1600個項目報名,遠超2023年的近千規(guī)模。數(shù)量上的暴增,說明創(chuàng)業(yè)者或開發(fā)者對AGI的共識進一步達成;
應用層參賽項目比例從8成提升至超9成,說明2024年行業(yè)已經(jīng)從卷模型過渡到了卷應用;
再有則是參賽項目的覆蓋領(lǐng)域,2023年有約30%聚集在通用辦公及營銷領(lǐng)域,而去年則是百花齊放,涵蓋文娛、電商、營銷、醫(yī)療、辦公、硬件、企業(yè)服務等。去年拿到創(chuàng)企組獎項的極??萍?、幻量科技、Kotoko、水母智能,就分別來自電商、材料、社交和動漫行業(yè)。
今年的第三屆大賽,百度將延續(xù)“技術(shù)開放、生態(tài)共生”的基準,設(shè)立階梯式激勵體系,以總計過億的現(xiàn)金+資源投資,進一步加大對創(chuàng)業(yè)者的支持力度,特別大獎的投資額最高可達7000萬元。同時宣布,未來5年,百度將加大力度,再為社會培養(yǎng)1000萬AI人才。
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智能體需要「沃土」
沒人會否定福特T型車在百年汽車工業(yè)歷史的地位,但T型車是果,福特改造的創(chuàng)新流水線才是因。換到AGI時代也是一樣,AI原生應用的出現(xiàn)、成長、繁榮,很大程度上取決于有沒有創(chuàng)新的“流水線”。
從這個角度看,“文心杯”就類似“流水線”上的一個節(jié)點,起到了拋磚引玉的作用,但相比創(chuàng)業(yè)大賽提供的資金激勵,更應該關(guān)注大賽背后百度對AGI創(chuàng)業(yè)的一系列舉措:領(lǐng)先的模型能力、趁手的開發(fā)工具,以及堅定且持續(xù)的支持。
在模型能力層面,在此之前AI應用創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)可以通過千帆大模型平臺,調(diào)用包括千帆大模型在內(nèi)的全球主流大模型的能力。今年百度又發(fā)布了能力更強、成本更低的文心大模型4.5Turbo和深度思考模型X1Turbo。
相比文心4.5,文心大模型4.5Turbo速度更快,價格下降80%。文心大模型X1Turbo相比文心X1,性能提升的同時,價格再降50%。
在工具層面,百度去年發(fā)布的AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder三款“開箱即用”的AI原生應用工具,已經(jīng)極大降低了開發(fā)門檻。
今年百度又將去年11月發(fā)布的無代碼編程工具“秒噠”向全社會開放,任何人都可以通過秒噠,一句話生成應用。借助秒噠,一個大學生團隊幾分鐘就打造了過去需要一周開發(fā)時間的營銷工具,僅花費5元左右的模型調(diào)用費。
同時,百度還公布了一個AI開放計劃,通過建立多樣的內(nèi)容和服務分發(fā)機制,為智能體、H5、小程序、獨立App等應用開發(fā)者提供流量和收益,為用戶提供最新最全的AI服務。
總而言之,百度今年新進公布的一系列產(chǎn)品和策略,仍是服務開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者,目標清晰使命明確,包括圍繞MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議)的新舉措。
MCP是一項開源協(xié)議,用專業(yè)術(shù)語介紹,是用來在大模型和數(shù)據(jù)源之間建立安全雙向的連接。通俗的說,它就像AI應用的USB-C端口。能將AI模型和不同的數(shù)據(jù)源、工具,像U盤插入電腦一樣以一種標準化的方式連接。
而MCP Server則是連接AI與外部世界的標準化橋梁,類似USB-C接口的“統(tǒng)一協(xié)議”,因此業(yè)內(nèi)有個形象的解讀將其形容為“一橋飛架數(shù)據(jù)島”。
為了方便開發(fā)者,百度今年做了一個MCP server的發(fā)現(xiàn)平臺,可以索引全網(wǎng)市場上優(yōu)質(zhì)的server。李彥宏在會上演示的電商交易MCP服務,就來自百度智能云千帆平臺的“萬能智能體助手”。
除此之外,百度也在自家平臺上做了很多升級,核心都是圍繞為開發(fā)者帶來便捷展開。
比如智能云千帆大模型平臺就建立了標準化的模型協(xié)作機制,可支持MCP Server以SDK或API接入,基于這些MCP工具快速落地大模型應用。
今天開發(fā)者已經(jīng)可以在平臺上使用百度AI搜索、百度地圖、文生圖、圖像識別等提供了MCP Server的標準化組件,用戶通過AppBuilder SDK可以直接調(diào)用這些Server,快速搭建智能體應用。
例如,開發(fā)者想要構(gòu)建一個『地圖導航』大模型應用,就能通過千帆AppBuilder調(diào)用百度地圖Python MCP Tool,為用戶提供實時出行規(guī)劃、地點問詢、天氣查詢等功能,相比傳統(tǒng)的API調(diào)用極大簡化了智能體開發(fā)流程。
用李彥宏的話說,MCP讓AI更懂外部世界,更容易獲得信息,更自由地調(diào)用工具,是AI發(fā)展的一大步?,F(xiàn)在基于MCP開發(fā)智能體,就像2010年開發(fā)移動APP。
而在這些之外,還有一個關(guān)鍵問題,即調(diào)用成本。李彥宏自己也說,開發(fā)者做AI應用的一個很大阻礙就是成本高,用不起。
以文心大模型的調(diào)用量為例,2024年同比增長33倍,一路從5000萬驟增到16.5億。如果不做成本優(yōu)化,對開發(fā)者來說就是一筆沉重負擔。
按照李彥宏的說法,大模型也有一個類摩爾定律,即每12個月推理成本就可以降低90%以上。
這次發(fā)布的文心大模型4.5Turbo和文心大模型X1Turbo,前者每百萬token的輸入價格僅為0.8元,輸出價格3.2元,相比文心4.5,價格下降80%,僅為DeepSeek-V3的40%;后者輸入價格為每百萬token1元,輸出價格4元,相比文心X1,性能提升的同時價格再降50%,僅為DeepSeek-R1的25%。
去年12月,李彥宏在百度世界大會曾明確傳遞信號:百度不是要推出一個“超級應用”,而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)百萬“超級有用”的應用。
到今年的Create2025,無論是卷工具、卷模型還是卷價格,本質(zhì)都是為開發(fā)者降門檻、省成本、提效率。對創(chuàng)業(yè)者來說,越早進入狀態(tài)(推出/完善產(chǎn)品)意味著越早占坑,哪怕后來會有巨頭進入的風險,也算拿到了先發(fā)優(yōu)勢。
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尾聲
國際著名市場研究機構(gòu)Research and Market發(fā)布報告顯示,AI智能體的市場規(guī)模將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元,年均復合增長率為44.8%。
但我們也要看到一個基本事實是,智能體快速發(fā)展的前提是,擁有足夠好的開發(fā)環(huán)境和工具,更低的推理成本以及可行的商業(yè)模式。
好消息是,前兩個已經(jīng)基本被解決,至于商業(yè)模式,雖然暫時并不是每一個智能體都能找到對應的賺錢路子,但正如Hinton因在ImageNet拿下冠軍才被谷歌4400萬美元收購一樣,“文心杯”也給了參賽者拉投資的窗口和機會。
更重要的是,與移動互聯(lián)網(wǎng)初期的創(chuàng)業(yè)環(huán)境不同,今天的AGI時代,類似百度這樣的巨頭舉辦創(chuàng)業(yè)大賽,開發(fā)者看重的不僅僅是其提供資金支持,還有背后豐富的資源和領(lǐng)先的技術(shù)能力,以及百度投入和看好AGI的堅定決心,和促進行業(yè)一起邁向AI原生引用落地浪潮之巔的信心。
(舉報)