站長之家（ChinaZ.com）4月16日 消息:抖音集團(tuán)在抖音安全與信任中心開放日活動上，首次向公眾全面公開了其算法原理、機(jī)制及治理政策。此次開放日活動旨在邀請廣大網(wǎng)友深入了解抖音的推薦算法，體驗(yàn)抖音安全與信任中心的功能，并廣泛征集社會各界的意見和建議，共同構(gòu)建一個更加美好、安全、可信任的社區(qū)環(huán)境。

抖音的推薦算法作為人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的重要應(yīng)用場景，本質(zhì)上是一套高效的信息過濾系統(tǒng)。它通過分析用戶的“行為”（如點(diǎn)擊、瀏覽、喜歡、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等），構(gòu)建個性化的推薦模型。抖音的算法已經(jīng)從依賴對內(nèi)容和用戶打標(biāo)簽的傳統(tǒng)方式，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算預(yù)估用戶行為，計(jì)算用戶觀看內(nèi)容可能獲得的價(jià)值總和，并將排名靠前的內(nèi)容推送給用戶。抖音應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法包括 Wide&Deep 模型和雙塔召回模型等，這些模型能夠解決協(xié)同過濾算法容易造成信息單一、泛化不足的問題，并在召回環(huán)節(jié)提供更好的推薦效果。

抖音的推薦算法核心邏輯可以簡化為“推薦優(yōu)先級公式”，即綜合預(yù)測用戶行為概率乘以行為價(jià)值權(quán)重等于視頻推薦優(yōu)先級。模型需要內(nèi)容和用戶兩端的數(shù)據(jù)作為輸入，主要學(xué)習(xí)用戶行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶行為和視頻本身的價(jià)值權(quán)重，推算出視頻推薦的價(jià)值分?jǐn)?shù)，將綜合價(jià)值最高的視頻推送給用戶。抖音的價(jià)值模型旨在實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、用戶、作者以及平臺的多方價(jià)值共贏，并通過不斷調(diào)整參數(shù)，對各類價(jià)值進(jìn)行加權(quán)。隨著算法的進(jìn)步，抖音已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“分鐘級”實(shí)時(shí)反饋更新。

抖音的推薦算法已經(jīng)發(fā)展出非常復(fù)雜的多目標(biāo)體系。除了傳統(tǒng)的完播率等目標(biāo)外，抖音還引入了收藏率等多目標(biāo)，幫助知識類內(nèi)容推送給有需求的用戶;增強(qiáng)了“收藏+復(fù)訪”“關(guān)注+追更”“打開+搜索”等組合目標(biāo)，預(yù)估用戶長期行為，幫助用戶探索長期需求;設(shè)置了探索類指標(biāo)，幫助用戶探索可能他們自己都還沒發(fā)現(xiàn)的潛在需求，助力破除“信息繭房”;設(shè)置了原創(chuàng)性目標(biāo)，鼓勵優(yōu)質(zhì)、新穎且具有獨(dú)特價(jià)值的內(nèi)容推薦。

在平臺治理方面，抖音設(shè)置了嚴(yán)格的“護(hù)欄”來約束和規(guī)范推薦算法。由于算法無法完全理解內(nèi)容語義，可能導(dǎo)致違法違規(guī)、不良內(nèi)容被推薦傳播。因此，抖音在內(nèi)容發(fā)布與傳播的每一個環(huán)節(jié)都設(shè)置了平臺治理機(jī)制，整體遵循兩個原則:一是所有在平臺發(fā)布的內(nèi)容都會經(jīng)過評估，流量越高的內(nèi)容經(jīng)過評估的次數(shù)越多，標(biāo)準(zhǔn)也越嚴(yán)格;二是“人工+機(jī)器”審核相互分工又密切配合。一條視頻可能觸發(fā)多個治理研判節(jié)點(diǎn)，視頻被舉報(bào)、評論區(qū)出現(xiàn)集中質(zhì)疑、流量激增等情況，均可能觸發(fā)“人工+機(jī)器”審核。在任一環(huán)節(jié)，一旦內(nèi)容被處置，基本都會立即停止進(jìn)一步的推薦和分發(fā)。針對社會普遍關(guān)心的焦點(diǎn)問題，如特殊群體保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)暴力、AIGC 技術(shù)濫用等，抖音成立了數(shù)個專項(xiàng)治理團(tuán)隊(duì)，分別設(shè)置相應(yīng)的治理標(biāo)準(zhǔn)、識別策略、處置手段和風(fēng)險(xiǎn)巡查能力，專注應(yīng)對這些問題。

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