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微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于深度圖像先驗(yàn)的消色散寬頻超表面全息成像方法(DISH-HSI),解決傳統(tǒng)全息成像中色散效應(yīng)導(dǎo)致的圖像模糊問題。該方法通過深度傳感器獲取場景深度信息,建立消色散寬頻超表面模型,優(yōu)化深度圖像先驗(yàn)來校正不同波長光的折射偏移,實(shí)現(xiàn)高清晰度全息圖像重建。相比傳統(tǒng)方法,該技術(shù)能顯著提升成像質(zhì)量,在虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用前景。
據(jù)報(bào)道,微云全息公司(納斯達(dá)克:HOLO)(以下簡稱為“HOLO”或“公司”),一家提供全息數(shù)字孿生技術(shù)服務(wù)提供商,開發(fā)一種應(yīng)用AR眼鏡的基于圖像處理技術(shù)的便捷式三維觸控交互系統(tǒng)。微云全息基于行業(yè)的發(fā)展和需求,開發(fā)了一種應(yīng)用AR眼鏡的基于圖像處理技術(shù)的便捷式三維觸控交互系統(tǒng),為用戶提供具有選擇功能的數(shù)字三維全息數(shù)字圖像,識別用戶的手部位置通過捕捉用戶的手勢動(dòng)作,獲取手部移動(dòng)距離結(jié)合語音傳感器,通過獲取用戶與電子展示裝置的相對位置關(guān)系,并根據(jù)深度三維全息數(shù)字圖像,判斷用戶的選擇區(qū)域,生成對應(yīng)用戶操作動(dòng)作的深度三?
微云全息(NASDAQ:HOLO)點(diǎn)云降噪算法為單光子激光雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)3D全息重建。微云全息(NASDAQ:HOLO)在全息激光雷達(dá)的點(diǎn)云算法領(lǐng)域一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位,微云全息服務(wù)眾多知名的新能源汽車企業(yè)以及ADAS汽車控制系統(tǒng)集成商或設(shè)備研發(fā)企業(yè)。隨著汽車制造商和領(lǐng)先的移動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域,尋求全面的數(shù)字感知解決方案以加速和規(guī)模化其自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用。微云全息全息激光雷達(dá)利用這一市場趨勢為大規(guī)模自動(dòng)駕駛量產(chǎn)提供優(yōu) 秀的解決方案。3D全息激光雷達(dá)點(diǎn)云成像技術(shù)不斷取得快速的發(fā)展,但是目前的現(xiàn)有的計(jì)算成像算法通常要么太慢,要么不夠?