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昨天寫了一篇關于Gemini的文章,里面很大篇幅聊了關于DeepResearch,沒想到把我非常喜歡的號小聲比比都炸出來了。然后有朋友就在下面留言了:關于OpenAI的DeepResearch,我也有自己的一些使用方法和想說的,所以,不如我就來一篇,來跟大家聊聊。既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發(fā)三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標?~謝謝你看我的文?
Roblox近日發(fā)布了其全新3D模型工具Cube”的首個版本,旨在通過生成式AI技術幫助創(chuàng)作者快速制作3D物體。更令人矚目的是,Roblox計劃于本周晚些時候開源Cube工具,允許非平臺用戶在此基礎上進行定制化開發(fā)和創(chuàng)新。通過簡化3D模型制作流程并提供強大的AI工具支持,Roblox正在為創(chuàng)作者打造一個更加開放、高效的開發(fā)環(huán)境。
據(jù)報道,快手可靈AI現(xiàn)已全面接入DeepSeek-R1,為用戶在視頻生成、圖片生成等場景中提供強大的支持。通過DeepSeek的協(xié)助,用戶能夠輕松將靈感轉化為專業(yè)提示詞,優(yōu)化創(chuàng)作流程,打造出高質量的創(chuàng)意視頻。這種簡化的創(chuàng)作方式不僅為創(chuàng)作者節(jié)省了大量時間為他們提供了更多嘗試新內容、探索新創(chuàng)意的機會,助力創(chuàng)作更加高效、靈活。
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作為一名AI繪畫愛好者,我深知編寫優(yōu)質提示詞的重要性和挑戰(zhàn)性。今天要和大家分享的是一款名為EzPrompt的Chrome擴展工具,它專注于解決AI繪畫創(chuàng)作過程中最耗時的環(huán)節(jié)之一-提示詞的編寫。工具終歸是工具,它更像是一個得力助手,能夠幫助你更快地開始創(chuàng)作,但最終的藝術表達還是需要創(chuàng)作者自身的審美和創(chuàng)意投入。
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提示工程是一種在機器學習模型,尤其是預訓練語言模型中,通過精心設計輸入提示來引導模型輸出期望結果的技術。在大語言模型的使用中,提示詞通常是一段文本,用來引導模型生成特定的輸出或完成特定的任務。整個提示詞壓縮的方案介紹完畢,該技術方案相比于其他壓縮方案,更加適配中文的詞語粒度,尤其在垂直領域可避免丟失專業(yè)詞匯,在保證語義完整的情況下刪減了冗余信息,可有效降低提升推理效率,節(jié)約計算成本。
美東時間10月1日OpenAI舉行了年度開發(fā)者大會DevDay,推出系列新工具,包括四大創(chuàng)新:實時API、視覺微調、提示詞緩存、模型蒸餾,為開發(fā)者帶來在降低模型成本、提高模型視覺理解水平、提升語音AI功能和小模型性能的新選擇。在OpenAI官網(wǎng)主要,上述功能介紹已經(jīng)做了全面更新,一起看看。使用模型蒸餾,該公司可以訓練一個緊湊的模型,該模型可以捕捉大模型的大部分診斷能力,同時只需要在標準的筆記本電腦或平板電腦上運行。
起猛了?不過兩三天的時間,僅有兩個Markdown文件的GitHub項目為何竟能收獲2kstar?仔細一看,其中一個Markdown文件是一個流程圖,另一個Readme文件的主要內容則是一大篇大模型提示詞(prompt。」他將其稱為SuperPrompt,因為其能「讓LLM構想出一些真正新穎的想法」。項目地址:https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompt他寫道:「我設計SuperPrompt的目的是幫助我研究復雜的科學問題和定理不是為了更