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    模型能力

    模型能力

    UC伯克利和艾倫實驗室的最新研究表明,推理模型無需依賴冗長的思考過程也能有效工作。研究人員提出的"無思考(NoThinking)"方法通過簡單提示直接生成解決方案,跳過了傳統(tǒng)推理模型中的顯性思考步驟。實驗證明,在低資源(低token數(shù)量、少模型參數(shù))或低延遲情況下,NoThinking方法的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)思考方式,能減少token使用量并提高推理速度。該方法在數(shù)學問題解決、編程和形式定理證明等任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異,尤其在資源受限時優(yōu)勢更明顯。研究還發(fā)現(xiàn),結(jié)合并行計算擴展后,NoThinking能進一步提升性能,在保持準確性的同時顯著降低延遲和計算成本。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了"推理模型必須依賴詳細思考過程"的傳統(tǒng)認知。...

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