理解在線新聞社區(qū)的演變對于設(shè)計(jì)更有效的新聞推薦系統(tǒng)至關(guān)重要，但由于缺乏適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集和平臺，現(xiàn)有研究在理解推薦系統(tǒng)如何影響社區(qū)演化方面存在局限，導(dǎo)致了可能影響長期效用的次優(yōu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。針對這一問題，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院CISL研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了新聞推薦生態(tài)系統(tǒng)演化模擬平臺SimuLine。由于本文側(cè)重于討論推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)不是具體的推薦算法，研究團(tuán)隊(duì)將這?...

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