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前一天發(fā)布LLMPerf排行榜,宣稱要推動大型語言模型推理領(lǐng)域的發(fā)展,鼓勵創(chuàng)新與超越。第二天就收獲AI社區(qū)的大量吐槽,原因是排行榜的「基準(zhǔn)甚至沒有得到很好的校準(zhǔn)」。比如FireworksAI聯(lián)合創(chuàng)始人、CTODmytroDzhulgakov:TogetherAI的CEO表示:「Anyscale是為了清洗他們API糟糕性能進(jìn)行的基準(zhǔn)測試。
用于生成式AI工具的大型語言模型通常會極大地增加對更多處理器的需求,這些處理器通常價格昂貴且供應(yīng)受限。即使是云資源也不能總是解決企業(yè)試圖擴(kuò)展規(guī)模并利用最新的生成式AI技術(shù)所面臨的問題。」Anyscale首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人RobertNishihara在一份聲明中表示。