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AltDiffusion是一種創(chuàng)新的多語言文本到圖像的擴(kuò)散模型,旨在解決現(xiàn)有文本到圖像模型僅支持有限語言的問題。它支持18種不同語言,通過多種巧妙的訓(xùn)練技巧,如知識(shí)蒸餾和與已經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的僅支持英語的模型的結(jié)合,以及概念對齊和質(zhì)量提升等步驟,實(shí)現(xiàn)了多語言文本到圖像的轉(zhuǎn)化。這一研究為多語言人工智能領(lǐng)域的進(jìn)一步研究和應(yīng)用提供了有力支持。