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文本到圖像模型的快速發(fā)展為人工內(nèi)容生成帶來了革命性的變化,這些模型在不到兩年的時間內(nèi)就能夠生成高質(zhì)量、多樣性和創(chuàng)造性的圖像。大多數(shù)現(xiàn)有的T2I模型存在一個問題,它們難以有效地與自然語言進(jìn)行交流,通常需要復(fù)雜的提示調(diào)整和特定的詞語組合。文章的研究對于促進(jìn)人機(jī)交互和改進(jìn)圖像生成質(zhì)量具有潛在的重要意義。