在過去的2023年中，大型語言模型在潛力和復(fù)雜性方面都獲得了飛速的發(fā)展。展望2024年的開源和研究進展，似乎我們即將進入一個可喜的新階段:在不增大模型規(guī)模的前提下讓模型變得更好，甚至讓模型變得更小。論文標題:Astraios:Parameter-EfficientInstructionTuningCodeLargeLanguageModels論文地址:https://arxiv.org/abs/2401.00788這篇論文評估了不同的全微調(diào)和參數(shù)高效型微調(diào)技術(shù)，并且發(fā)現(xiàn)全微調(diào)?...

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