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每個(gè)科幻迷都向往著在未來能像和老朋友對(duì)話一樣,用寥寥數(shù)語發(fā)動(dòng)星際飛船,征服星辰大海;或者擁有鋼鐵俠的人工智能管家賈維斯,幾句對(duì)話就能造出一套納米戰(zhàn)甲。其實(shí)這個(gè)畫面離我們并不遠(yuǎn)——就像iPhone中的Siri一樣同我們觸手可及。易盾成功登上了語音學(xué)的學(xué)術(shù)殿堂;未來,技術(shù)將成就業(yè)務(wù)的方方面面網(wǎng)易易盾將始終伴您左右。
網(wǎng)易云音樂2篇論文《TG-Critic:+A+Timbre-Guided+Model+for+Reference-Independent+Singing+Evaluation》《TrOMR:Transformer-based+Polyphonic+Optical+Music+Recognition》入選ICASSP2023,論文提出的兩種算法模型均優(yōu)于現(xiàn)有先進(jìn)模型。一種是歌唱評(píng)價(jià)算法模型TG-Critic,利用它可以僅依靠一段演唱音頻判斷歌手演唱水平,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法模型評(píng)估的歌曲與人工專家評(píng)價(jià)“演唱水平好”的歌曲,相似度達(dá)91%;另一種是識(shí)別圖像樂譜的算法模型,通過模型識(shí)別圖片中的五線譜,實(shí)驗(yàn)結(jié)果在復(fù)音樂譜上的錯(cuò)誤率最+高也僅為2.1%。該方法可以準(zhǔn)確地將圖片樂譜轉(zhuǎn)換為midi、musicxml等格式,未來可用于音樂輔助教育、聽歌搜譜等場景中,致力于在音樂欣賞、教育、創(chuàng)作等場景上,為音樂人、用戶提供更好的服務(wù)。
由快手音視頻技術(shù)部聯(lián)合意大利羅馬第一大學(xué)(Sapienza University of Rome, Italy),在國際音頻頂級(jí)會(huì)議 ICASSP 2022 上發(fā)起的深度3D音頻信號(hào)處理挑戰(zhàn)賽(L3DAS22:Machine Learning for 3D Audio Signal Processing)成績正式發(fā)布...此次團(tuán)隊(duì)聯(lián)合意大利羅馬第一大學(xué)發(fā)起挑戰(zhàn)賽,旨在提供一個(gè)通用的數(shù)據(jù)集和公平的測試平臺(tái),促進(jìn)真實(shí)場景下3D深度音頻信號(hào)處理核心技術(shù)的研究......
摘要:在第43屆ICASSP會(huì)議上,阿里巴巴通過“阿里之夜”WorkShop、展區(qū)展覽、主會(huì)做Oral&Poster學(xué)術(shù)論文報(bào)告三種場景系統(tǒng)展示智能語音技術(shù)。 第43屆語音信號(hào)處理領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議IEEE ICASSP 2018于4月20日在加拿大卡爾加里閉幕。 在本屆會(huì)議上,阿里巴巴不僅有5篇來自同一個(gè)團(tuán)隊(duì)的論文被收錄,5位論文作者受邀在大會(huì)做報(bào)告,而且舉辦了“阿里之夜”WorkShop,近距離向論文合作者、研究院所專家學(xué)者系統(tǒng)展示了阿里在語音技術(shù)上的?
加拿大當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月17日,ICASSP 2018 正會(huì)在加拿大卡爾加里開幕。本次會(huì)議匯聚了蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、滴滴、阿里、騰訊等國內(nèi)外頂尖企業(yè),及著名專家、學(xué)者、高校和研究機(jī)構(gòu),收錄數(shù)以千篇的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)論文。值得關(guān)注的是,近年來活躍在各大國際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的國內(nèi)本土企業(yè)——視源股份(CVTE),與蘋果并列為鉑金贊助商,成為了ICASSP 2018的重要合作伙伴,并帶來了旗下重磅級(jí)產(chǎn)品MAXHUB高效會(huì)議平臺(tái)。據(jù)了解,視源股份是業(yè)界