香港大學(xué)數(shù)據(jù)智能實(shí)驗(yàn)室主任黃超團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款名為OpenGraph的圖基礎(chǔ)大模型，專注于在多種圖數(shù)據(jù)集上進(jìn)行零樣本預(yù)測(cè)。該模型通過(guò)學(xué)習(xí)通用的圖結(jié)構(gòu)模式，僅通過(guò)前向傳播即可對(duì)全新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，有效緩解了圖學(xué)習(xí)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)饑荒問(wèn)題。研究人員希望借助OpenGraph顯著增強(qiáng)模型在零樣本圖學(xué)習(xí)任務(wù)中的泛化能力，并探索多種下游應(yīng)用。...

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