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本期AI日報聚焦多項AI技術(shù)突破與應(yīng)用:1)Moonshot AI推出開源音頻模型Kimi-Audio,基于13億小時訓(xùn)練數(shù)據(jù),支持語音識別等任務(wù);2)階躍星辰開源圖像編輯模型Step1X-Edit,展現(xiàn)強大生成能力;3)夸克AI上線"拍照問夸克"功能,實現(xiàn)視覺問答;4)蘋果iOS18.5將在中國推送,帶來智能功能;5)谷歌發(fā)布601個生成式AI應(yīng)用案例,覆蓋多行業(yè);6)微軟推出深度整合Windows的UFO2自動化系統(tǒng);7)OpenAI升級ChatGPT至GPT-4o版本,提升STEM領(lǐng)域能力;8)Ema公司推出高性價比語言模型EmaFusion;9)Liquid AI發(fā)布面向邊緣設(shè)備的Hyena Edge模型;10)LemonAI推出實時音視頻數(shù)字人產(chǎn)品Slice Live。此外,國內(nèi)方面,智譜與生數(shù)科技達成戰(zhàn)略合作推動大模型發(fā)展,寶馬中國宣布新車將接入DeepSeek技術(shù)。
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Web3世界的老玩家很難不知道StepN,最近,這個曾將“MoveToEarn”玩法推向全球的Web3應(yīng)用在沉寂兩年后終于有了新動作:4月15日,StepN宣布與知名運動品牌Adidas合作推出實物與NFT相結(jié)合的玩法,重回NFT用戶視野。2022年,“讓300萬人擁有第一雙虛擬鞋”的StepN曾火遍全球,日本、新加坡、美國、英國甚至國內(nèi)多地的田徑愛好者們,以“邊走邊賺”的方式從StepN領(lǐng)到了一雙“NFT運動鞋”?
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,擴散模型作為生成建模的前沿方法已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。DMs的一個關(guān)鍵缺點是其較慢的采樣速度,這主要是由于需要通過大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行多次順序函數(shù)評估。在視頻生成方面進行了研究,發(fā)現(xiàn)使用優(yōu)化計劃可以在視頻生成過程中產(chǎn)生更加穩(wěn)定的視頻,減少隨時間推移的顏色失真。
階躍星辰團隊宣布推出了Step系列通用大模型,包括Step-1千億參數(shù)語言大模型、Step-1V千億參數(shù)多模態(tài)大模型,以及Step-2萬億參數(shù)MoE語言大模型的預(yù)覽版。階躍星辰成立于2023年4月,以“智能階躍,十倍每一個人的可能”為使命。躍問是基于Step系列千億參數(shù)模型研發(fā)成的個人效率助手冒泡鴨則是用Step系列千億參數(shù)模型開發(fā)的AI開放世界,讓用戶可以探索故事,創(chuàng)造角色。
IBM宣布已完成對StepZen公司的收購,這家公司開發(fā)了一個具有獨特架構(gòu)的GraphQL服務(wù)器,可以幫助開發(fā)人員使用更少的代碼來快速構(gòu)建GraphQLAPI。此次收購于2023年2月6日完成,StepZen團隊和技術(shù)將納入IBM軟件部。StepZen背后的開發(fā)團隊由業(yè)內(nèi)的資深專家組成,他們曾對IBMDb2,PostgreSQL和ApacheDerby等數(shù)據(jù)庫技術(shù)做出重要貢獻,并且在API和規(guī)?;撇渴鸱矫鎿碛猩詈竦膶I(yè)知識。
NealStephenson旗下的區(qū)塊鏈技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)Lamina1,剛剛發(fā)布了一份關(guān)于構(gòu)建“開放元宇宙”的白皮書...而Lamina1提供的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)置,有助于實現(xiàn)萬億美元的開放元宇宙經(jīng)濟...此外白皮書指出,Lamina1的基礎(chǔ)技術(shù)實力,將在NealStephenson的工作、及其對開放元宇宙的啟發(fā)性和原則性愿景中得到驗證...●2022年9月——V1Litepaper發(fā)布...到2023年的時候,Lamina1還致力于實現(xiàn)如下目標(biāo):......