最近，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員提出了一種簡(jiǎn)單而有效的攻擊方法，能夠使大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）產(chǎn)生不可接受的行為。他們的研究表明，通過(guò)在查詢(xún)中添加后綴，可以大大增加開(kāi)源和閉源語(yǔ)言模型生成肯定回答的可能性。論文地址:https://llm-attacks.org/zou2023universal.pdf研究人員成功地將這種攻擊方法應(yīng)用于各種語(yǔ)言模型，并在 Vicuna 上的99個(gè)實(shí)?...

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