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快科技4月16日消息,據(jù)媒體報道,鐵路12306系統(tǒng)今天開始發(fā)售4月30日車票,用戶訪問量激增,截止16時30分,12306系統(tǒng)已平穩(wěn)度過當(dāng)日售票高峰。在此期間,技術(shù)團隊迅速啟動應(yīng)急機制,全力保障系統(tǒng)平穩(wěn)運行,及時消除了12306手機客戶端(APP)短暫延遲現(xiàn)象,系統(tǒng)經(jīng)受住了售票高峰考驗。鐵路部門將根據(jù)售票及候補購票情況,進一步加大運力投放,最大限度滿足旅客出行需求,請旅客朋友及時關(guān)注列車加開信息。據(jù)悉,今年五一假期共計5天,為5月1日至5日,4月27日周日上班一天,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在五一游熱門目的地中,一線、新一線城市與熱門旅游?
日前,小米集團大家電部家中空調(diào)研發(fā)負(fù)責(zé)人吳慶壯發(fā)布米家中央空調(diào)在漠河冬測的視頻,稱-35℃低溫下運行平穩(wěn),他透露米家中央空調(diào)多聯(lián)機即將上市。從視頻來看,米家中央空調(diào)的外機采用全新設(shè)計,體積明顯比常規(guī)款大了許多。小米15Ultra和小米SU7Ultra已經(jīng)確認(rèn)將在本月底發(fā)布,因此,米家中央空調(diào)多聯(lián)機大概率會同臺發(fā)布,值得期待。
騰訊云宣布在其容器服務(wù)產(chǎn)品TKE支持新一代云原生擴縮容工具Karpenter。相比K8S社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)彈性方案CA,Karpenter擁有更精細(xì)化的彈性伸縮能力,能夠讓用戶無需手動或過度配置計算資源,以最優(yōu)成本實現(xiàn)云原生技術(shù)轉(zhuǎn)型。這是騰訊云容器服務(wù)連續(xù)第二年取得這一認(rèn)可。
隨著AI技術(shù)驅(qū)動智能應(yīng)用井噴,智能算力增速遠(yuǎn)超通用算力。數(shù)據(jù)中心或智算網(wǎng)絡(luò)亟需擴容、增速、減時延,確保網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定可靠,以應(yīng)對不斷升級的智能時代挑戰(zhàn)。研祥智能網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡應(yīng)用解決方案,具備高計算性能、高內(nèi)存帶寬、高靈活擴展、應(yīng)用領(lǐng)域廣泛等特點,助力實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的快速、安全、可靠運行。
用幾何圖形來實時構(gòu)建高精地圖,真香!就是雨天也不在話下~我們都知道,實時高精地圖,能為自動駕駛汽車提供及時、緊湊且語義豐富的環(huán)境信息。但如何提高它的穩(wěn)健性、有效應(yīng)對各種復(fù)雜場景,成為一大挑戰(zhàn)。比較常見的思路包括增加時序融合模塊;將相機、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多種傳感器輸入有機地融合,實現(xiàn)感知距離上的優(yōu)勢互補。
在我們的減重之路上,我們首先要改變暴飲暴食習(xí)慣,養(yǎng)成健康、科學(xué)的飲食習(xí)慣,這是至關(guān)重要的一步。道理大家都懂,但在生活中卻存在這樣的“夜食者”:白天可以少吃,甚至不吃,完全不覺得餓,覺得自己離減重成功僅一步之遙。綠瘦提醒大家:減重不是任務(wù),也不是單純地為了瘦是要在減重過程中培養(yǎng)好的習(xí)慣,然后慢慢地堅持下去,讓設(shè)定的減重目標(biāo)在不知不覺中完成,從中獲得的自信要比好身材更重要。
據(jù)網(wǎng)友爆料,小米首車SU7正在進行道路測試。從視頻中可以看到,兩輛小米SU7排隊行駛在鄉(xiāng)間小路中,面對起伏不平的道路,小米SU7十分穩(wěn)定的行駛在道路之中。在20日舉行的2023年第三季度業(yè)績發(fā)布會上,對于小米汽車進展,小米集團合伙人、總裁盧偉冰回應(yīng),明年上半年量產(chǎn)目標(biāo)不變,接下來會進行第二次冬測。
浙江嘉興一男子酒后不慎摔跤,導(dǎo)致因憋尿膨脹的膀胱破裂,確診為膀胱后壁的腹膜內(nèi)破裂,目前經(jīng)過治療病情已逐漸平穩(wěn)。有些人會經(jīng)常憋尿,如工作忙碌、開長會、外出旅游、乘長途車、冬季怕冷、早晨貪睡、沉迷于手機和游戲等情況,但憋尿的危害有很多,千萬不可忽略。膀胱內(nèi)壓力增大,尿液中的細(xì)菌還可以經(jīng)過前列腺管返流進入前列腺,引起感染,導(dǎo)致前列腺炎,亦可出現(xiàn)尿頻、尿急、下腹部及會陰部疼痛等不適癥狀。
Meta、麻省理工學(xué)院和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員最近發(fā)表的一篇新論文介紹了一項名為StreamingLLM的創(chuàng)新技術(shù),旨在解決大型語言模型在長時間對話中性能下降的問題。LLMs如OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama2在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注,但它們都面臨一個共同的挑戰(zhàn),即在與用戶的對話中始終提供高質(zhì)量的響應(yīng),無論對話持續(xù)多長時間或交換的對話數(shù)量如何。StreamingLLM技術(shù)為LLMs在長時間對話中保持高性能提供了創(chuàng)新的解決方案,有望在許多領(lǐng)域,特別是需要持續(xù)不斷地與用戶交互的應(yīng)用中得到廣泛應(yīng)用。
企業(yè)數(shù)字化運營需求催生了海量的數(shù)據(jù)任務(wù),以阿里巴巴為例,這十年間隨著集團業(yè)務(wù)復(fù)雜度和數(shù)據(jù)體量的不斷攀升,任務(wù)量呈現(xiàn)出階梯式增長,每日任務(wù)調(diào)度量突破了2000萬。在大數(shù)據(jù)時代,一款能夠保障千萬級實例平穩(wěn)高效調(diào)度的數(shù)據(jù)建設(shè)工具,必將成為數(shù)字化企業(yè)不可或缺的中堅力量。我們期望與企業(yè)們一起乘風(fēng)破浪,仰望星空、腳踏實地,持續(xù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐道路上并肩前行。