在最新的研究中，提出了一種名為注意力混合模式的新架構(gòu)，旨在個(gè)性化文本到圖像擴(kuò)散模型，可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)格參考和人物融合的效果。受大型語言模型中使用的專家混合機(jī)制的啟發(fā)，MoA通過將生成工作負(fù)載分配給兩個(gè)注意力路徑來實(shí)現(xiàn)給定主題和背景的分離生成。這些應(yīng)用展示了MoA在個(gè)性化圖像生成領(lǐng)域的潛在價(jià)值和廣泛適用性。...

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