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巴西原始部落人赤腳抱木現(xiàn)身村莊 村民：是為求火而來
近日，巴西，有一名來自偏遠原始部落的年輕男性出現(xiàn)在該國亞馬遜河流域沿岸的一處村莊。并且在該村莊逗留了不到24小時后，該男性又回到了自己的部落。值得注意的是，隨著這些部落領(lǐng)地的擴大，與文明世界的接觸不可避免，這可能給他們帶來未知的風(fēng)險。
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薦 一句話不說就爆賣250萬元？原始人也逃不過直播帶貨！
看到原始人也來做直播帶貨了!不是cos，不是表演，是正兒八經(jīng)的、來自印度尼西亞巴布亞原始部落的土著野人，也曾被稱為“食人族”。據(jù)說其祖輩有“吃人”風(fēng)俗，當(dāng)然如今這一習(xí)俗已消失。上一個靠流量組建起龐大電商“帝國”的小楊哥，如今栽倒在產(chǎn)品問題和內(nèi)部八卦上，李憶要想吃上直播電商這碗飯，在原始人之外，要做的功課還有很多。
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一句話不說就爆賣250萬元？原始人也逃不過直播帶貨
看到原始人也來做直播帶貨了!不是cos，不是表演，是正兒八經(jīng)的、來自印度尼西亞巴布亞原始部落的土著野人，也曾被稱為“食人族”。據(jù)說其祖輩有“吃人”風(fēng)俗，當(dāng)然如今這一習(xí)俗已消失。上一個靠流量組建起龐大電商“帝國”的小楊哥，如今栽倒在產(chǎn)品問題和內(nèi)部八卦上，李憶要想吃上直播電商這碗飯，在原始人之外，要做的功課還有很多。
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博主回應(yīng)利用原始人帶貨質(zhì)疑：像家人一樣 共同生活6年
9月22日，擁有645萬粉絲的探險博主李憶，將三位來自原始部落的“野人”帶到中國，并在直播間進行了一場別開生面的帶貨直播。這場直播中，三位原始人沒有語言交流，僅通過音樂和舞蹈進行表演。盡管存在爭議，但這次直播無疑為直播帶貨行業(yè)帶來了新的視角和思考。
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400萬人圍觀！原始人一句話沒說賣出近250萬元：當(dāng)事人回應(yīng)
直播帶貨不稀奇，當(dāng)前這個賽道實在是擁擠不堪，于是不少人想出新點子，開辟新賽道，為的就是爭奪話語權(quán)。于是涌現(xiàn)了很多正常人無法理解的其他景觀，比如有人扮作明星有人扮成歷史人物，有些在直播間上躥下跳，有些則安靜如雞，但這些都沒有最近的一場直播有話題、有噱頭。博主李憶則出面進行了回應(yīng)，他否認自己利用原始人，稱已經(jīng)與部落人共同生活了6年時間，這次回來是帶其中一人治病。
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沒想到吧，原始部落野人都來直播帶貨了
直播帶貨真的包羅萬象，沒有你看不到的，只有你想不到的。有600萬粉絲的探險博主這次把原始部落的“野人”帶到了國內(nèi)，整起了直播帶貨。一個原始人大哥（以下稱小綠）臉上還涂了彩繪，另一個大哥(以下稱豬牙哥)鼻孔里塞了兩個野豬牙，還有一位大娘，除了衣服外，很有原始人感覺。這是在原始部落老家的大娘和豬牙哥。原始人當(dāng)然不會中文了，看起來面對直播還略有
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韓國年輕人開始流行不看臉約會爆火：靠人工智能機選 激發(fā)原始本能
據(jù)外媒報道稱，近期韓國年輕人中間流行一種不看臉”的新型約會與之對應(yīng)的黑暗咖啡廳走紅。參與者先在App上輸入自己的喜好，由人工智能進行匹配。黑暗約會的主要受眾為韓國25-29歲的女性以及30-34歲的男性。
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宣稱超過XTTS！VoiceCraft：一個支持克隆語音及修改原始音頻文本的語音模型
一款名為VoiceCraft的語音模型引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。該模型的性能已經(jīng)超過了XTTS，這無疑為AI音頻處理領(lǐng)域帶來了新的突破。雖然目前還沒有詳細的試用報告出爐，但從已經(jīng)公開的演示效果來看，VoiceCraft的表現(xiàn)確實令人印象深刻，顯示出了巨大的潛力。
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SAM模型加速變體EdgeSAM 比原始SAM提速40倍
EdgeSAM是一個優(yōu)化過的SAM變體，相比原始SAM實現(xiàn)了40倍的速度提升，對性能的影響較小，可以在iPhone14上以30幀每秒的速度運行。該方法將原始的基于ViT的SAM圖像編碼器提煉成純CNN架構(gòu)，更適合邊緣設(shè)備。引入了一種動態(tài)提示采樣策略，旨在實現(xiàn)三個關(guān)鍵目標(biāo):從初始提示動態(tài)生成多樣化的提示組合，準(zhǔn)確識別學(xué)生模型在掩模內(nèi)表現(xiàn)不準(zhǔn)確的區(qū)域，從引導(dǎo)其專注于這些特定的部分，并促使教師模型，即SAM，產(chǎn)生更高質(zhì)量的掩模，以提供更精確的指導(dǎo)。
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向ChatGPT提特殊問題，可提取原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)！
隨著ChatGPT等模型的參數(shù)越來越大，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級增長。谷歌DeepMind、華盛頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)等研究人員發(fā)現(xiàn)，無論是開源還是閉源模型，在訓(xùn)練過程中皆能記住一定數(shù)量的原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本。ChatGPT已經(jīng)修復(fù)了該漏洞，當(dāng)你在提問重復(fù)某個詞句的無限重復(fù)要求時，會提示“根據(jù)OpenAI的使用政策，我不能參與重復(fù)無意義內(nèi)容的行為。
