隨著ChatGPT等模型的參數(shù)越來越大，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。谷歌DeepMind、華盛頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)等研究人員發(fā)現(xiàn)，無論是開源還是閉源模型，在訓(xùn)練過程中皆能記住一定數(shù)量的原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本。如果使用特定的惡意攻擊，便能輕松地從模型中提取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，同時(shí)會(huì)威脅到數(shù)據(jù)所
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