无码在线播放二区|久久亚洲精品国产精品|无码视频在线观看一区二区|在线观看国产日韩亚洲中

  • <menu id="yw4o4"></menu>
  • 
    <menu id="yw4o4"><em id="yw4o4"></em></menu>
  • 首頁 > 業(yè)界 > 關(guān)鍵詞  > JoJoGAN最新資訊  > 正文

    JoJoGAN:可一鍵生成藝術(shù)化面部圖像的深度學(xué)習(xí)模型

    2023-09-19 10:21 · 稿源:站長之家

    站長之家(ChinaZ.com)9月19日 消息:JoJoGAN是一個深度學(xué)習(xí)模型,該模型可以將普通的面部圖像轉(zhuǎn)化為藝術(shù)化的作品,無需專業(yè)藝術(shù)家或設(shè)計師的干預(yù)。這項技術(shù)可用于各種應(yīng)用領(lǐng)域,包括藝術(shù)創(chuàng)作、虛擬角色設(shè)計、社交媒體濾鏡和廣告營銷。

    image.png

    項目地址:https://www.aimodels.fyi/models/replicate/903681b6-e6d3-428c-b611-f6afb60b3d18

    JoJoGAN是由mchong6開發(fā)的一種生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)模型,其獨特之處在于它采用了感知損失和身份損失的結(jié)合,以確保生成的圖像在視覺上令人滿意同時保持了個體的身份特征。該模型的運行需要Nvidia T4GPU,并具有每次運行平均耗時14秒,成本為0.0077美元的特點。

    然而,JoJoGAN也存在一些限制,它僅適用于面部圖像的藝術(shù)化處理,不能用于全身或非面部圖像。此外,它對強大的GPU性能要求較高。

    使用JoJoGAN時,用戶需要提供輸入面部圖像、預(yù)訓(xùn)練樣式標(biāo)識符以及可選的面部風(fēng)格圖像,然后模型將生成經(jīng)過藝術(shù)化處理的面部圖像。

    總之,JoJoGAN是一個功能強大的工具,可用于創(chuàng)造出令人印象深刻的藝術(shù)圖像,同時也適用于虛擬角色設(shè)計、社交媒體和廣告等實際應(yīng)用領(lǐng)域。它的技術(shù)細節(jié)和使用指南在文章中都得到了詳細介紹,為感興趣的用戶提供了寶貴的資源。

    舉報

    • 相關(guān)推薦
    • 研究人員推出深度學(xué)習(xí)模型RECAST 改進地震預(yù)測

      來自加州伯克利分校、圣克魯斯分校以及慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究人員發(fā)表論文,闡述了一種嶄新的模型,將深度學(xué)習(xí)引入地震預(yù)測領(lǐng)域。該模型被命名為RECAST,相比自1988年問世以來改進有限的當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)模型ETAS,RECAST可利用更大的數(shù)據(jù)集,提供更高的靈活性。你會看到它朝著正確的方向發(fā)展。

    • srf-attention:一個提高深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練效率的注意力機制

      注意力很有用,但計算成本很高。一旦訓(xùn)練完成,通過一些微調(diào)計算,您可以減少SRF注意力并消除對序列長度的依賴,從大大加快速度。它可以幫助研究人員和開發(fā)者更高效地構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,提高模型的性能和效率。

    • DeepMind研究人員發(fā)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)模型圖像和音頻壓縮方面表現(xiàn)出色

      Google旗下的人工智能子公司DeepMind發(fā)布的一項研究表明,大型語言模型除了在文本數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)出色之外具備出色的圖像和音頻數(shù)據(jù)壓縮能力。這一發(fā)現(xiàn)為重新審視LLMs的潛力提供了新的角度。這表明LLMs的性能與數(shù)據(jù)集的大小有關(guān),壓縮率可以作為評估模型對數(shù)據(jù)集信息學(xué)習(xí)的指標(biāo)。

    • 深度學(xué)習(xí)模型部署與優(yōu)化:策略與實踐;L40S與A100、H100的對比分析

      ★深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、生成式AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、抽象學(xué)習(xí)、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預(yù)訓(xùn)練語言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模態(tài)大模型、視覺大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展,我們正處在前所未有的大爆發(fā)時代。四、性價比較根據(jù)SuperMicro的數(shù)據(jù),L40S在性價比上相較于A100具有優(yōu)勢,為希望部署高效且具有競爭力的生成式人工智能解決方案的用戶提供更多選擇。在模型分發(fā)和運行過程中,提供全面的賬號認證和日志審計功能,全方位保障模型和數(shù)據(jù)的安全性。

    • 谷歌研究人員在 JAX 中引入了一個開源庫 用于在球面上進行深度學(xué)習(xí)

      Google研究人員最近推出了一個基于JAX的開源庫,旨在解決在球面上進行深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型通常處理平面數(shù)據(jù),例如圖像,但科學(xué)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)通常是球面數(shù)據(jù)。3.這項研究有望在分子性質(zhì)預(yù)測和氣象預(yù)測等領(lǐng)域取得突破性進展,為醫(yī)療研究和氣候分析提供有力支持。

    • 創(chuàng)新型生成模型CityDreamer:一鍵生成無邊界的3D城市

      關(guān)于3D自然場景生成的研究已經(jīng)很多,但對于3D城市生成的研究相對較少。這是因為在城市環(huán)境中,人們對結(jié)構(gòu)扭曲更加敏感生成3D城市比生成3D自然場景更為復(fù)雜。這一技術(shù)的應(yīng)用前景非常廣闊,將在游戲、城市規(guī)劃、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。

    • 中文在線推出“逍遙”萬字創(chuàng)作大模型一鍵生成萬字小說

      中文在線推出了一款名為“逍遙”的萬字創(chuàng)作大模型。該模型具有一鍵生成萬字小說的功能,并可為作者提供全生命周期的AI輔助創(chuàng)作工具。中文在線推出的逍遙大模型是一種創(chuàng)新的AI輔助創(chuàng)作工具,它將為作家?guī)砀嗟膭?chuàng)作資源和便利,并提高內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。

    • AI新模型KOSMOS-G:實現(xiàn)零樣本高保真圖像生成

      圖像生成技術(shù)取得了顯著的進展,尤其是在從文本描述生成圖像以及將文本和圖像結(jié)合生成新圖像方面。一個尚未充分探索的領(lǐng)域是從廣義視覺語言輸入生成圖像,例如從描述涉及多個對象和人物的場景生成圖像。KOSMOS-G是將圖像生成塑造成一種語言的初步步驟。

    • Kandinsky1:3.3億參數(shù)強大模型,文本生成逼真圖像

      計算機視覺和生成建模領(lǐng)域取得了顯著進展,推動了文本到圖像生成的不斷發(fā)展。各種生成架構(gòu),包括基于擴散的模型,在提高生成圖像的質(zhì)量和多樣性方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。研究人員強調(diào)了解決內(nèi)容問題的需求,建議采取實時監(jiān)管或強大的分類器來減輕不良輸出。

    • SyncDreamer:從單視圖圖像生成多視一致圖像以實現(xiàn)3D重建

      3D生成領(lǐng)域經(jīng)歷了迅猛的進展,其中一個備受矚目、在GitHubRepo上廣受歡迎的項目備受關(guān)注。這個項目被認為是最為穩(wěn)定和通用的,用戶只需提供一張圖像,模型就能自動合成多個視圖并生成相應(yīng)的3D模型。SyncDreamer生成的圖像可以用于高質(zhì)量的3D重建。