11.11云上盛惠!海量產(chǎn)品 · 輕松上云!云服務(wù)器首年1.8折起,買1年送3個(gè)月!超值優(yōu)惠,性能穩(wěn)定,讓您的云端之旅更加暢享。快來騰訊云選購吧!
字節(jié)跳動(dòng)AI研究團(tuán)隊(duì)最近推出了一項(xiàng)名為StemGen的音樂生成項(xiàng)目,該項(xiàng)目采用了一種創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)方法,旨在讓模型能夠模仿現(xiàn)有音樂中的模式和結(jié)構(gòu),并以一種非常前衛(wèi)的方式回應(yīng)音樂背景。與常用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不同,StemGen采用了一種非自回歸、基于Transformer的模型,強(qiáng)調(diào)對(duì)音樂背景的聽取和響應(yīng)不是依賴于抽象的條件。通過MeanOpinionScore測(cè)試確認(rèn)了該模型生成逼真音樂結(jié)果的能力。
注意力很有用,但計(jì)算成本很高。一旦訓(xùn)練完成,通過一些微調(diào)計(jì)算,您可以減少SRF注意力并消除對(duì)序列長(zhǎng)度的依賴,從大大加快速度。它可以幫助研究人員和開發(fā)者更高效地構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,提高模型的性能和效率。
來自加州伯克利分校、圣克魯斯分校以及慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究人員發(fā)表論文,闡述了一種嶄新的模型,將深度學(xué)習(xí)引入地震預(yù)測(cè)領(lǐng)域。該模型被命名為RECAST,相比自1988年問世以來改進(jìn)有限的當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)模型ETAS,RECAST可利用更大的數(shù)據(jù)集,提供更高的靈活性。你會(huì)看到它朝著正確的方向發(fā)展。
Google旗下的人工智能子公司DeepMind發(fā)布的一項(xiàng)研究表明,大型語言模型除了在文本數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)出色之外具備出色的圖像和音頻數(shù)據(jù)壓縮能力。這一發(fā)現(xiàn)為重新審視LLMs的潛力提供了新的角度。這表明LLMs的性能與數(shù)據(jù)集的大小有關(guān),壓縮率可以作為評(píng)估模型對(duì)數(shù)據(jù)集信息學(xué)習(xí)的指標(biāo)。
★深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、抽象學(xué)習(xí)、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預(yù)訓(xùn)練語言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模態(tài)大模型、視覺大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展,我們正處在前所未有的大爆發(fā)時(shí)代。四、性價(jià)比較根據(jù)SuperMicro的數(shù)據(jù),L40S在性價(jià)比上相較于A100具有優(yōu)勢(shì),為希望部署高效且具有競(jìng)爭(zhēng)力的生成式人工智能解決方案的用戶提供更多選擇。在模型分發(fā)和運(yùn)行過程中,提供全面的賬號(hào)認(rèn)證和日志審計(jì)功能,全方位保障模型和數(shù)據(jù)的安全性。
JoJoGAN是一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型,該模型可以將普通的面部圖像轉(zhuǎn)化為藝術(shù)化的作品,無需專業(yè)藝術(shù)家或設(shè)計(jì)師的干預(yù)。這項(xiàng)技術(shù)可用于各種應(yīng)用領(lǐng)域,包括藝術(shù)創(chuàng)作、虛擬角色設(shè)計(jì)、社交媒體濾鏡和廣告營銷。它的技術(shù)細(xì)節(jié)和使用指南在文章中都得到了詳細(xì)介紹,為感興趣的用戶提供了寶貴的資源。
web-ai是一個(gè)開源的TypeScript庫,使開發(fā)者可以直接在瀏覽器或Node.js中運(yùn)行現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)模型。它提供了一種無需復(fù)雜服務(wù)器端基礎(chǔ)設(shè)施或依賴第三方API的方式,將AI能力集成到Web應(yīng)用程序中。它讓開發(fā)者可以在不受基礎(chǔ)設(shè)施問題困擾的情況下進(jìn)行AI實(shí)驗(yàn)。
在3月26日-29日于新加坡召開的Black Hat Asia 2019上,來自百度安全對(duì)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型算法安全性、Rowhammer新型攻擊方法、Meltdown新變種等三大創(chuàng)新性研究報(bào)告成功入選。其中,在The Cost of Learning from the Best: How Prior Knowledge Weakens the Security of Deep Neural Networks的議題中,百度安全研究員們分享了在AI時(shí)代下機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全領(lǐng)域的最新研究與實(shí)踐。百度安全希望通過這個(gè)研究呼吁業(yè)內(nèi)更加迫切的將
近日,斯坦福大學(xué)發(fā)布了DAWNBenchmark最新成績(jī),在圖像識(shí)別(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的總訓(xùn)練時(shí)間上,華為云ModelArts排名第一,僅需 10 分 28 秒,比第二名提升近44%。成績(jī)證明,華為云ModelArts實(shí)現(xiàn)了更低成本、更快速度、更極致的體驗(yàn)。斯坦福大學(xué)DAWNBench是用來衡量端到端的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理性能的國際權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái),相應(yīng)的排行榜反映了當(dāng)前全球業(yè)界深度學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)的領(lǐng)先性。計(jì)算時(shí)間和成本是構(gòu)建深
美國時(shí)間2月8日,Kubernetes社區(qū)宣布由百度原創(chuàng)開發(fā)的開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle將兼容集群管理系統(tǒng)Kubernetes,使PaddlePaddle成為迄今為止唯一正式支持 Kubernetes的深度學(xué)習(xí)框架。 此次兼容將使開發(fā)者能夠便捷地在全球主要云服務(wù)以及私有集群 (on-premise clusters) 上做大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。該項(xiàng)目由百度和CoreOS聯(lián)合開發(fā),同時(shí)CoreOS也是Kubernetes的主要貢獻(xiàn)者之一。 開發(fā)者通常會(huì)將AI項(xiàng)目與Web服務(wù)、日志收集、和數(shù)據(jù)處?