當(dāng)下，隨著大模型技術(shù)的火熱，如何建設(shè)高性能網(wǎng)絡(luò)，為大模型提供大算力支撐成為解決大模型技術(shù)的難點(diǎn)。度小滿積極布局大模型前沿科技，不斷攻克大模型技術(shù)難題，并聯(lián)合百度智能云推出《智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書》，為高性能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供全流程指導(dǎo)。

布局大模型前沿科技 度小滿構(gòu)建私有云智算網(wǎng)絡(luò)

9月5日，在百度云智大會(huì)上，百度智能云聯(lián)合度小滿推出《智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書》。白皮書由百度智能云和度小滿負(fù)責(zé)高性能網(wǎng)絡(luò)落地的一線專家撰寫，內(nèi)容覆蓋了高性能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的各個(gè)方面，包括不同規(guī)模集群的架構(gòu)選擇、云平臺上的可視化運(yùn)維工具建設(shè)、多租戶的運(yùn)營方案設(shè)計(jì)等，為同業(yè)提供全流程指導(dǎo)，讓復(fù)雜的高性能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)變得簡單。

大模型需要大算力，如何建設(shè)高性能網(wǎng)絡(luò)是其中最為關(guān)鍵的一步。度小滿今年5月正式開源了國內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)金融大模型—“軒轅”。在金融場景中的任務(wù)評測中，軒轅全面超越了市場上的主流開源大模型，贏得了150次回答中63.33%的勝率。隨著大模型的迅猛發(fā)展，模型對于底層算力的需求呈指數(shù)性增長，智能算力規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大帶來的是GPU算力部署規(guī)模日益膨脹，對于高性能網(wǎng)絡(luò)的要求也日益增多。

度小滿智算網(wǎng)絡(luò)中心達(dá)到萬卡規(guī)模

隨著度小滿模型參數(shù)規(guī)模超過千億，為滿足不斷增加的算力需求、度小滿私有云模式的智算中心也在不斷升級，低時(shí)延、大帶寬、穩(wěn)定性運(yùn)行、可運(yùn)維性高的大規(guī)模智算網(wǎng)絡(luò)正是智算中心搭建的重要基石。在建設(shè)私有云模式的智算中心的過程中，度小滿聯(lián)合百度智能云，構(gòu)建了一套私有云智算網(wǎng)絡(luò)，在支撐萬卡GPU規(guī)模的同時(shí)，相較于業(yè)內(nèi)常見的Dragonfly、Tours網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，網(wǎng)絡(luò)帶寬更充足，節(jié)點(diǎn)間跳步數(shù)更穩(wěn)定性，網(wǎng)絡(luò)延時(shí)指標(biāo)縮短到3微秒以內(nèi)，具備端到端的可觀測性能力與故障自愈能力，無阻塞、低時(shí)延、高可靠的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)有效支撐了上層智算應(yīng)用的快速迭代和發(fā)展，為“軒轅”大模型的訓(xùn)練提供了穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)保障。

目前，度小滿智算網(wǎng)絡(luò)中心已建設(shè)成為國內(nèi)金融行業(yè)首批私有云模式下的萬卡規(guī)模智算中心，為“軒轅”大模型的訓(xùn)練提供了穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)保障。

度小滿在大模型技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)布局，通過創(chuàng)新前沿科技，為行業(yè)金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供技術(shù)支撐?！吨撬阒行木W(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書》的推出，將為攻克行業(yè)技術(shù)難題提供有力支撐。度小滿也將持續(xù)加快對大模型技術(shù)的創(chuàng)新，通過智能分析、智能客服等提升金融行業(yè)效率，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

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