站長之家（ChinaZ.com）9月25日 消息:DreamLLM是一款強大的多模態(tài)大型語言模型（LLM）學習框架，它首次實現(xiàn)了多模態(tài)理解和創(chuàng)作之間常常被忽視的協(xié)同效應(yīng)。

DreamLLM基于兩個基本原則運作。首先，它側(cè)重于在原始多模態(tài)空間中直接采樣，生成語言和圖像后驗的生成模型。這一方法規(guī)避了外部特征提取器如CLIP所固有的限制和信息損失，實現(xiàn)了更全面的多模態(tài)理解。

項目地址:https://dreamllm.github.io/

其次，DreamLLM促進了原始的交錯文檔生成，模擬了文本和圖像內(nèi)容以及非結(jié)構(gòu)化布局。這使DreamLLM能夠有效地學習所有條件、邊緣和聯(lián)合多模態(tài)分布。

因此，DreamLLM是第一個能夠生成自由形式交錯內(nèi)容的MLLM。全面的實驗突出了DreamLLM作為零射擊多模態(tài)通用模型的卓越性能，從增強的學習協(xié)同效應(yīng)中受益。

核心功能:

多模態(tài)理解與創(chuàng)作協(xié)同:DreamLLM實現(xiàn)了語言和圖像之間的強大協(xié)同效應(yīng)，能夠理解和生成多模態(tài)內(nèi)容，從而擴展了應(yīng)用領(lǐng)域。

原始多模態(tài)空間采樣:通過在原始多模態(tài)空間中進行直接采樣，避免了信息損失，并提供更全面的多模態(tài)理解。

交錯文檔生成:DreamLLM能夠生成包含文本和圖像內(nèi)容的交錯文檔，同時考慮非結(jié)構(gòu)化布局，為內(nèi)容創(chuàng)作提供更大的自由度。

零射擊多模態(tài)通用性:該模型在零射擊情況下表現(xiàn)出色，適用于各種多模態(tài)任務(wù)和應(yīng)用。

圖像生成:DreamLLM通過特殊的夢想令牌預(yù)測圖像生成位置，生成與文本描述相關(guān)的圖像，為用戶提供強大的圖像生成能力。

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