人工智能技術(shù)正在改變各行各業(yè)，其中金融業(yè)作為受影響最深遠(yuǎn)的領(lǐng)域之一，已經(jīng)站在了AGI應(yīng)用前沿。近日，中國信通院“鑄基計(jì)劃”與InfoQ研究中心發(fā)布了《AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐洞察》（以下簡稱《洞察》），深入探討 AGI 技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、未來發(fā)展趨勢以及所面臨的挑戰(zhàn)。螞蟻集團(tuán)AntFinGLM、馬上消費(fèi)“天鏡”大模型等作為金融行業(yè)垂直大模型代表被收錄。

近兩年，國內(nèi)金融行業(yè)大模型數(shù)量持續(xù)增加。作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)推出全國首 個(gè)零售金融大模型——“天鏡”?！疤扃R”大模型是馬上消費(fèi)深入金融企業(yè)不同業(yè)務(wù)場景，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要探索。據(jù)了解，目前，“天鏡”大模型已實(shí)現(xiàn)智能營銷交互、數(shù)據(jù)決策支持、防偽安全等八大應(yīng)用場景，全面服務(wù)了近2億用戶，擴(kuò)大了金融服務(wù)的覆蓋面和惠益度。

“金融行業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用要求高、場景豐富，是大模型技術(shù)和算法突破的沃士。‘天鏡’大模型體現(xiàn)了馬上消費(fèi)在這方面的技術(shù)積累，十分期待馬上消費(fèi)在未來推動(dòng)大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐，從而帶動(dòng)和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展?！敝袊こ淘涸菏磕吖饽险J(rèn)為。

圖片來源:《AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐洞察》

國內(nèi)金融行業(yè)大模型發(fā)展迅速 ? 數(shù)字金融迎來創(chuàng)新突破 ?

《洞察》認(rèn)為，?融科技企業(yè)在?融業(yè)中扮演著?關(guān)重要的??。2024年，??智能在?融科技市場的全球市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到144.1億美元，并在未來5年將以27.1%的年度增速增?。

近兩年，國內(nèi)金融行業(yè)大模型發(fā)展迅速。去年螞蟻集團(tuán)發(fā)布?融?業(yè)?模型 AntFinGLM，工商銀行首發(fā)人工智能金融行業(yè)通用模型，馬上消費(fèi)也發(fā)布了首 個(gè)零售金融大模型“天鏡”。

大模型不能僅僅是某個(gè)工具的單點(diǎn)應(yīng)用、一個(gè)技術(shù)元素的簡單嵌入，必須回到問題的原點(diǎn)，整體性思考驅(qū)動(dòng)智能發(fā)展的關(guān)鍵。

圖片來源:《AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐洞察》

本質(zhì)上，百模大戰(zhàn)還是認(rèn)知之爭，發(fā)展框架之爭，對(duì)AI “第 一性原理”的理解不同，研發(fā)路徑也大相徑庭。“天鏡”同其他大模型的本質(zhì)差異在于，馬上消費(fèi)在9年金融數(shù)字化的積累中，深刻理解了數(shù)據(jù)對(duì)金融企業(yè)發(fā)展的決定性意義，其研發(fā)的底層邏輯也清晰可見——“讓天鏡大模型引爆企業(yè)數(shù)據(jù)潛能”。

目前，天鏡大模型被應(yīng)用于營銷獲客、風(fēng)險(xiǎn)審批，客戶運(yùn)營、客戶服務(wù)、安全合規(guī)、資產(chǎn)管理八個(gè)零售金融最典型的場景，以模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。

“人工智能技術(shù)通過提供?融AGI產(chǎn)品和解決?案，提升?融服務(wù)的效率和安全性，同時(shí)也為個(gè)性化和定制化的?融產(chǎn)品提供了可能。”《洞察》認(rèn)為。

圖片來源:《AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐洞察》

從研發(fā)?向?qū)嵺`，大模型技術(shù)創(chuàng)造“超 級(jí)員工”

《洞察》還提到，互聯(lián)??融科技企業(yè)通過接?第三?、?研等?式積極?局。去年，金融科技企業(yè)密切關(guān)注核?技術(shù)研發(fā)和?主知識(shí)產(chǎn)權(quán)掌握，今年企業(yè)的重心已經(jīng)從“技術(shù)底座”轉(zhuǎn)向“場景應(yīng)?”，從研發(fā)到實(shí)踐，人工智能技術(shù)幫助?融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的共振。

以馬上消費(fèi)的“天鏡”大模型為例?！疤扃R”大模型被應(yīng)用于知識(shí)助手、智能營銷交互、數(shù)據(jù)決策、防偽安全等八大關(guān)鍵應(yīng)用場景深度定制，讓大模型真正落地，提升金融服務(wù)的普惠性。

以最常見的客服崗位來說，以前客服人員的工作經(jīng)驗(yàn)無法用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)觀測、追蹤和分析，人走了，知識(shí)就流失了。馬上消費(fèi)瞄準(zhǔn)這一痛點(diǎn)，依托積累的大量的績優(yōu)客服真實(shí)通話數(shù)據(jù)訓(xùn)練天鏡大模型，提煉萃取一線人力經(jīng)驗(yàn)，匯聚成群體智慧，讓“天鏡”擁有一對(duì)多客戶服務(wù)的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答，大大提高問題解決效率。

同時(shí)，“天鏡”能將金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫知識(shí)與文檔知識(shí)，轉(zhuǎn)化支撐不同場景的“超 級(jí)員工”，自動(dòng)挖掘和優(yōu)化溝通流程，結(jié)合語言理解與思維鏈推理能力，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確信息抽取和會(huì)話小結(jié)，減少了人工重復(fù)動(dòng)作;智能生成場景腳本，輔助員工掌握培訓(xùn)知識(shí)，并允許人工干預(yù)調(diào)優(yōu)，以實(shí)現(xiàn)定制化的員工培訓(xùn)和指導(dǎo);模板廣場和智能語音技術(shù)，個(gè)性化設(shè)置數(shù)字分身，簡化數(shù)字人播報(bào)的制作過程，使每個(gè)員工都能夠擁有一個(gè)數(shù)字分身，促進(jìn)了更有“溫度”的人機(jī)協(xié)作

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