當(dāng)數(shù)字浪潮席卷產(chǎn)業(yè)變革，時(shí)空AI便成為了指引方向的關(guān)鍵力量。 2024 年某公司智能云在"中國(guó)MaaS市場(chǎng)"與"中國(guó)AI大模型解決方案市場(chǎng)"成績(jī)突出，分別以32.4%和17%的市場(chǎng)份額劃展現(xiàn)出在AI領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢(shì)?；诔鞘写髷?shù)據(jù)的時(shí)空AI技術(shù)建成的AI原生地圖，用戶規(guī)模已突破一億大關(guān)，日均對(duì)話量超千萬(wàn)次，成功躋身國(guó)內(nèi)破億大模型產(chǎn)品行列；與山東省港口攜手打造的“智慧運(yùn)營(yíng)助手”實(shí)現(xiàn)堆場(chǎng)厘米級(jí)信息采集，有效提升碼頭總體運(yùn)轉(zhuǎn)效率10%；在智能交通領(lǐng)域，公司依托時(shí)空AI構(gòu)建的智能出行體系，能夠基于時(shí)間、空間維度，對(duì)海量交通數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與準(zhǔn)確分析，不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路況，提前準(zhǔn)確預(yù)測(cè)擁堵路段，還能根據(jù)不同時(shí)段、路段的交通流量變化，為用戶量身定制特出出行路線，極大提升出行效率，緩解城市交通壓力。這一連串出色成績(jī)，充分彰顯該公司深厚的技術(shù)積累與強(qiáng)大創(chuàng)新實(shí)力。而在這背后，有一位關(guān)鍵人物正引領(lǐng)著公司的穩(wěn)步前行，他就是中國(guó)時(shí)空AI領(lǐng)域技術(shù)專家路新江。

路新江在時(shí)空AI領(lǐng)域的研究與探索由來(lái)已久，早在 2013 年他攻讀博士期間便開始向國(guó)際先進(jìn)學(xué)術(shù)會(huì)議投稿論文，探討社交媒體中轉(zhuǎn)發(fā)行為帶來(lái)的信息傳播機(jī)制，并深入分析，開創(chuàng)性地提出了一種基于樹的結(jié)構(gòu)模式挖掘算法。路新江告訴記者，大概是這個(gè)時(shí)候開始，他發(fā)現(xiàn)自己對(duì)于算法研究的癡迷。截止到目前他已發(fā)表了超過(guò) 60 篇論文，且被SCI及各大國(guó)際優(yōu)質(zhì)會(huì)議收錄，總引用次數(shù)達(dá) 1189 次。憑借杰出的科研能力，路新江不僅推動(dòng)了時(shí)空AI領(lǐng)域的科技進(jìn)步，還獲得了學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可，入選了AI2000 全球較具影響力學(xué)者榜單。由此，不難看出他在學(xué)術(shù)領(lǐng)域擁有的影響力和巨大潛力。

2018 年，路新江開始投身人工智能工作，擔(dān)任佼佼者工程師一職。同年，他被評(píng)選邀請(qǐng)加入集團(tuán)的商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室，擔(dān)任佼佼者研究員，開始了他長(zhǎng)達(dá)七年的職業(yè)生涯。在此期間，他繼續(xù)在人工智能和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域深入研究，推動(dòng)了多項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用落地。路新江專注于AI算法的創(chuàng)新，他堅(jiān)持以“重構(gòu)行業(yè)邏輯”作為自己前進(jìn)的目標(biāo)。 2021 年，時(shí)序預(yù)測(cè)領(lǐng)域正長(zhǎng)期面臨著兩大難題。一是預(yù)測(cè)邏輯僵化、二是決策信任危機(jī)。跟據(jù)《 2021 中國(guó)工業(yè)AI應(yīng)用白皮書》顯示，67%的企業(yè)因“不可解釋性”拒絕部署預(yù)測(cè)類AI系統(tǒng)。于是，路新江從行業(yè)痛點(diǎn)切入，以時(shí)空AI技術(shù)為基礎(chǔ)，成功在時(shí)序預(yù)測(cè)領(lǐng)域引發(fā)了一場(chǎng)行業(yè)變革。針對(duì)生成模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性問(wèn)題，路新江開創(chuàng)性地提出了生成式時(shí)序預(yù)測(cè)方法——D3VAE框架（Decoupled Diffusion Discrete VAE），通過(guò)結(jié)合能量模型（EBM）和變分自編碼器，首創(chuàng)“生成式時(shí)序預(yù)測(cè)”范式，并將相關(guān)的成果發(fā)表于國(guó)際優(yōu)質(zhì)會(huì)議2022NeurIPS上。區(qū)別于傳統(tǒng)的時(shí)序預(yù)測(cè)依賴歷史數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)未來(lái)值，D3VAE通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的生成過(guò)程以此預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展，為用戶提供更全面的預(yù)測(cè)結(jié)果。同年，他又通過(guò)自主研發(fā)的BVAE模型和特征解耦機(jī)制，創(chuàng)建了全球頭個(gè)可解釋的時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)，為工業(yè)場(chǎng)景的決策可信度奠定了基礎(chǔ)。路新江的原創(chuàng)技術(shù)在行業(yè)迅速引起廣泛關(guān)注，各大公司紛紛聯(lián)系該集團(tuán)進(jìn)行戰(zhàn)略合作。

不僅如此，路新江還開辟了另一條技術(shù)戰(zhàn)線，針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言的交互難題，提出了基于大語(yǔ)言模型（LLM）的Table-to-Text生成方法，創(chuàng)新性地引入文本重寫機(jī)制。 2022 年和 2023 年，該技術(shù)連續(xù)兩年刷新EMNLP的公開數(shù)據(jù)集記錄，為解決表格語(yǔ)料稀缺問(wèn)題提供了通用范式。路新江憑借其在時(shí)空AI領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)和創(chuàng)新算法技術(shù)，獲得了集團(tuán)內(nèi)部商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室的年度優(yōu)秀之星這一榮譽(yù)，展現(xiàn)他在時(shí)序預(yù)測(cè)、智能報(bào)表以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用的非凡能力，推動(dòng)了公司在這一領(lǐng)域的進(jìn)步，為行業(yè)樹立了新的標(biāo)桿，激勵(lì)著更多的專業(yè)人士投身于這一領(lǐng)域的研究與實(shí)踐中。

除此之外，路新江還堅(jiān)信“技術(shù)價(jià)值在于重塑產(chǎn)業(yè)基因”之道，因此他將自己多年的技術(shù)積累輻射到了c端產(chǎn)品的革新。路新江表示，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。數(shù)字技術(shù)，尤其是人工智能，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。大模型的出現(xiàn)將助力各行各業(yè)的高速發(fā)展。正是有像路新江這樣具有原創(chuàng)精神、尊重技術(shù)價(jià)值、堅(jiān)持持續(xù)精進(jìn)的技術(shù)專家存在，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域才能快速發(fā)展，用科技賦能交叉領(lǐng)域，走出具有特色的發(fā)展道路。

在采訪的最后，路新江告訴記者，對(duì)技術(shù)要時(shí)刻保持好奇心，對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)永遠(yuǎn)保持敏感，不僅是要解決已知的問(wèn)題，更要考慮到未來(lái)的需求。因?yàn)檎嬲耐黄茝膩?lái)不是追隨潮流，而是創(chuàng)造潮流。