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    AI日報:“即創(chuàng)”正式版上線;2024胡潤中國AI企業(yè)50強榜單;通義萬相推2.1視頻模型;微軟開源超強小模型Phi-4

    2025-01-09 15:17 · 稿源:站長之家

    歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

    新鮮AI產(chǎn)品點擊了解:https://top.aibase.com/

    1、巨量引擎旗下AIGC工具“即創(chuàng)”正式版上線

    巨量引擎的AIGC工具“即創(chuàng)”正式上線,提供多種內(nèi)容生成方式,包括AI腳本生成、智能成片和數(shù)字人等。該平臺通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理,用戶只需輸入主題即可生成高質(zhì)量文本和視頻內(nèi)容。新增的爆款裂變和一鍵過審功能,幫助創(chuàng)作者快速響應(yīng)市場變化,提升創(chuàng)作效率和內(nèi)容合規(guī)性。

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    【AiBase提要:】

    ?? 即創(chuàng)支持多種內(nèi)容生成,提升創(chuàng)作效率。

    ?? 新增爆款裂變和一鍵過審功能,幫助創(chuàng)作者快速響應(yīng)市場。

    ?? AI 技術(shù)引領(lǐng)內(nèi)容創(chuàng)作革命,鼓勵創(chuàng)作者探索新工具。

    詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/douyinjichuang

    2、通義萬相推2.1視頻模型 大幅提升復(fù)雜運動能力

    阿里旗下的通義萬相視頻生成模型在最新2.1版本中實現(xiàn)了重磅升級,推出了極速版與專業(yè)版,分別聚焦于高效性能和卓越表現(xiàn)力。這一版本在處理復(fù)雜運動和還原真實物理規(guī)律方面取得了顯著進(jìn)步,提升了視頻的電影質(zhì)感和指令遵循能力。

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    【AiBase提要:】

    ?? 新版本分為極速版與專業(yè)版,分別提升高效性能與表現(xiàn)力。

    ?? 生成的視頻細(xì)節(jié)豐富,成功解決了“鬼畫符”問題,實現(xiàn)精準(zhǔn)中英文文字生成。

    ?? 運鏡效果如同電影大師,能夠自動調(diào)整鏡頭,提升視頻藝術(shù)性。

    詳情鏈接:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

    3、微軟正式開源超強小模型Phi-4

    微軟在Hugging Face平臺上發(fā)布了小型語言模型Phi-4,參數(shù)量為140億,表現(xiàn)優(yōu)異,超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在數(shù)學(xué)競賽AMC中獲得91.8分,并在MMLU測試中取得84.8分,展現(xiàn)了強大的推理能力。該模型采用創(chuàng)新的合成數(shù)據(jù)生成方法,支持長達(dá)16k的上下文長度,適用于消費級硬件。

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    【AiBase提要:】

    ?? 微軟推出的Phi-4模型參數(shù)僅140億,卻在性能測試中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多個知名模型。

    ?? Phi-4在數(shù)學(xué)與推理能力方面表現(xiàn)突出,特別是在AMC和MMLU測試中取得了高分。

    ?? 該模型已開源并支持商業(yè)用途,吸引了大量開發(fā)者和AI愛好者的關(guān)注。

    詳情鏈接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4

    4、全新視頻修復(fù)技術(shù) SeedVR:模糊變高清,可處理任意長度視頻

    在數(shù)字媒體迅速發(fā)展的背景下,視頻質(zhì)量的提升成為了重要議題。南洋理工大學(xué)與字節(jié)跳動的研究團隊推出的SeedVR技術(shù),利用創(chuàng)新的移動窗口注意力機制,顯著改善了視頻恢復(fù)效果,特別是在處理AI生成視頻時表現(xiàn)突出。該技術(shù)不僅能夠處理任意長度的視頻,還能有效修復(fù)畫面細(xì)節(jié),為用戶帶來更真實的視覺體驗。

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    【AiBase提要:】

    ?? SeedVR利用移動窗口注意力機制,成功提升對長視頻序列的處理能力。

    ?? 該技術(shù)采用較大的窗口尺寸,顯著提高了高分辨率視頻的恢復(fù)質(zhì)量。

    ?? 結(jié)合多種現(xiàn)代技術(shù)手段,SeedVR在多個基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)卓越,尤其適用于AI生成的視頻。

    詳情鏈接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/

    5、Adobe 的 TransPixar 將煙霧、反射等透明效果無縫融入場景

    Adobe Research與香港科技大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的TransPixar系統(tǒng),革新了視覺特效制作,尤其是在處理透明元素方面。該技術(shù)通過生成包含Alpha通道的視覺效果,顯著提高了制作效率,降低了成本。TransPixar的推出正值行業(yè)對高質(zhì)量特效需求激增之際,預(yù)示著未來影視制作流程的變革。

    【AiBase提要:】

    ?? TransPixar通過創(chuàng)新的AI技術(shù),能夠在有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下生成高質(zhì)量的透明效果,簡化特效制作流程。

    ?? 該系統(tǒng)不僅提升了大型制作團隊的工作效率,還為小型工作室降低了制作成本,使其能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜特效。

    ?? TransPixar在實時應(yīng)用領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,能夠快速生成透明效果,適用于視頻游戲和增強現(xiàn)實等場景。

    6、字節(jié)聯(lián)合高校出品!STAR 模型:提升視頻清晰度和分辨率

    南京大學(xué)研究團隊與字節(jié)跳動、西南大學(xué)聯(lián)合推出的STAR技術(shù),通過文本到視頻模型實現(xiàn)視頻超分辨率處理,顯著提升低分辨率視頻質(zhì)量。該技術(shù)結(jié)合時空增強方法,適用于視頻分享平臺上下載的低清晰度視頻。研究團隊已在GitHub發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型和推理代碼,使用過程簡單,推動了視頻處理領(lǐng)域的進(jìn)步。

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    【AiBase提要:】

    ?? 新技術(shù) STAR 結(jié)合文本到視頻模型,實現(xiàn)視頻超分辨率,提升視頻質(zhì)量。

    ??? 研究團隊已發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型和推理代碼,使用過程簡單明了。

    ?? 提供聯(lián)系方式,鼓勵用戶與研究團隊進(jìn)行交流與探討。

    詳情鏈接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR

    7、Stability AI 推出 SPAR3D:單圖像生成3D 對象一秒鐘搞定

    在CES展會上,Stability AI推出了SPAR3D,這是一種創(chuàng)新的兩階段3D生成技術(shù),能夠在不到一秒的時間內(nèi)從單個圖像中生成精確的3D對象。SPAR3D不僅提供了高效的3D原型設(shè)計方式,還允許用戶實時編輯生成的3D對象,提升了創(chuàng)作靈活性。

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    【AiBase提要:】

    ? 實時生成能力:SPAR3D能在一秒內(nèi)從單張圖像生成完整的3D對象,并支持快速編輯。

    ?? 精確的結(jié)構(gòu)預(yù)測:提供準(zhǔn)確的幾何形狀和360度視圖,包括隱藏區(qū)域,確保高分辨率輸出。

    ?? 開放的使用政策:支持商業(yè)和非商業(yè)用途,用戶可通過多種方式獲取和使用該模型。

    詳情鏈接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d

    8、2024年238款生成式人工智能服務(wù)在國家網(wǎng)信辦完成備案

    國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于1月8日發(fā)布公告,明確截止2024年12月31日,已有302款服務(wù)完成備案,其中238款為2024年新增。這表明該領(lǐng)域快速發(fā)展,更多新服務(wù)獲得官方認(rèn)可。公告還要求提供輿論屬性服務(wù)的企業(yè)進(jìn)行備案,并提升已上線應(yīng)用的透明度,確保合規(guī)性和安全性。

    【AiBase提要:】

    ??2024年,共302款生成式人工智能服務(wù)在國家網(wǎng)信辦完成備案,新增238款。

    ?? 提供輿論屬性服務(wù)的企業(yè)可通過屬地網(wǎng)信部門進(jìn)行備案,確保合規(guī)性。

    ?? 已上線應(yīng)用需公示所使用的已備案服務(wù)信息,提升透明度。

    9、2024胡潤中國人工智能企業(yè)50強榜單:科大訊飛第二、商湯科技第三

    2024胡潤中國人工智能企業(yè)50強榜單正式發(fā)布,寒武紀(jì)以2380億人民幣估值位居榜首,展現(xiàn)出其在AI領(lǐng)域的強大實力??拼笥嶏w和商湯科技分別以1160億和500億的估值緊隨其后。榜單顯示,北京、上海和深圳是主要的AI企業(yè)集聚地,合計占據(jù)80%的上榜企業(yè)。

    【AiBase提要:】

    ?? 寒武紀(jì)以2380億元估值位居榜首,科大訊飛和商湯科技分別排第二和第三。

    ??? 北京、上海、深圳成為人工智能企業(yè)的主要集聚地,合計占據(jù)80%的上榜企業(yè)。

    ?? 該榜單側(cè)重非具身智能企業(yè),評選范圍不包括機器人和智能家居等領(lǐng)域的公司。

    10、你絕對想不到!重復(fù)這個簡單指令讓AI生成代碼快100倍

    BuzzFeed的高級數(shù)據(jù)科學(xué)家麥克斯?伍爾夫進(jìn)行了一項實驗,使用Claude3.5語言模型,通過反復(fù)請求AI改進(jìn)代碼,成功將原本657毫秒的運行時間縮短至6毫秒,提升了100倍的性能。實驗中AI展現(xiàn)出其對“更好代碼”的獨特理解,自動添加企業(yè)特性。

    【AiBase提要:】

    ?? AI通過反復(fù)指令提升代碼性能,原代碼運行時間從657毫秒降至6毫秒。

    ?? AI在代碼中自動添加企業(yè)特性,展現(xiàn)出其對“更好代碼”的獨特理解。

    ??? 提示工程依然重要,精確的請求可以加速結(jié)果生成,但仍需人工開發(fā)者進(jìn)行驗證和修復(fù)。

    11、英偉達(dá)發(fā)布Groot Teleop 技術(shù) 允許通過Apple Vision Pro來訓(xùn)練機器人

    英偉達(dá)在CES展會上推出了一系列創(chuàng)新技術(shù),旨在加速人形機器人的開發(fā),尤其是在工業(yè)和制造領(lǐng)域。通過Isaac GR00T藍(lán)圖,開發(fā)者可以利用模仿學(xué)習(xí)生成大量合成運動數(shù)據(jù),從而訓(xùn)練人形機器人。這一技術(shù)不僅降低了數(shù)據(jù)收集的時間和成本,還通過Cosmos平臺生成物理意識視頻,推動物理人工智能的發(fā)展。

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    【AiBase提要:】

    ?? 英偉達(dá)推出Isaac GR00T藍(lán)圖,利用模仿學(xué)習(xí)生成合成運動數(shù)據(jù),加速人形機器人開發(fā)。

    ?? Cosmos平臺經(jīng)過18萬億數(shù)據(jù)訓(xùn)練,生成物理意識視頻,促進(jìn)物理人工智能發(fā)展。

    ?? 多家機器人公司已采用Isaac GR00T技術(shù),展現(xiàn)出良好的應(yīng)用效果。

    12、驚悚發(fā)明!工程師用 ChatGPT 制作機器人步槍,OpenAI 立刻出手

    近期,工程師STS3D創(chuàng)造了一款機器人步槍,能夠通過ChatGPT指令進(jìn)行瞄準(zhǔn)和射擊,展現(xiàn)出令人驚嘆的反應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。這一發(fā)明引發(fā)了廣泛討論,尤其是關(guān)于將科幻技術(shù)變?yōu)楝F(xiàn)實的擔(dān)憂。OpenAI迅速回應(yīng),指出該行為違反了公司政策,禁止利用其服務(wù)開發(fā)武器。

    【AiBase提要:】

    ?? OpenAI迅速切斷與開發(fā)機器人步槍工程師的關(guān)系,因其違反使用政策。

    ?? STS3D的機器人步槍可以根據(jù)ChatGPT的指令進(jìn)行瞄準(zhǔn)和射擊,展現(xiàn)出高準(zhǔn)確性。

    ?? 盡管OpenAI去年修改了政策,但仍禁止使用其服務(wù)開發(fā)任何形式的武器。

    13、因用戶投訴,微軟回滾Bing AI圖像生成器升級、重返舊版DALL-E

    微軟近期因用戶對Bing圖像生成器新版本的不滿,決定回滾至舊版DALL-E模型。用戶反饋新版本在圖像質(zhì)量和細(xì)節(jié)處理上顯著下降,導(dǎo)致微軟搜索部門負(fù)責(zé)人Jordi Ribas承認(rèn)并采取措施恢復(fù)舊版。

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    【AiBase提要:】

    ?? 微軟因用戶投訴決定回滾 Bing 圖像生成器的新版本,旨在改善用戶體驗。

    ?? 升級后的圖像生成效果不如預(yù)期,用戶反映細(xì)節(jié)和質(zhì)量明顯下降。

    ?? Jordi Ribas 表示將重返舊版 DALL-E 模型,預(yù)計需幾周時間完成這一調(diào)整。

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