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全球爆火的DeepSeek:效率與隱患并存根據(jù)IDC最新報(bào)告,DeepSeek-R1在多類別大模型綜合排名中飆升至第三梯隊(duì),其標(biāo)志性成果是獨(dú)創(chuàng)的"動(dòng)態(tài)意圖感知"架構(gòu)——這項(xiàng)在用戶意圖預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率上高達(dá)96.7%的技術(shù),使它在風(fēng)格控制類模型領(lǐng)域與OpenAI的o1模型并列世界之首。大型語言模型正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)。瑞數(shù)信息將持續(xù)迭代“動(dòng)態(tài)安全AI”技術(shù),為L(zhǎng)LM應(yīng)用提供端到端防護(hù),以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),護(hù)航企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。
【新智元導(dǎo)讀】DeepSeek團(tuán)隊(duì)最新力作一上線,就獲得Ai2研究所大牛推薦,和DeepSeek鐵粉們的熱情研讀!他們提出的CodeI/O全新方法,通過代碼提取了LLM推理模式,在邏輯、數(shù)學(xué)等推理任務(wù)上得到顯著改進(jìn)。DeepSeek團(tuán)隊(duì)成員的一舉一動(dòng),都頗受圈內(nèi)關(guān)注。JunxianHe還曾在FacebookAI研究院和Salesforce研究院工作過一段時(shí)間。
AI的物質(zhì)基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)硬件,例如圖形處理單元和張量處理單元。目前全球超過140款A(yù)I加速器,用于開發(fā)和部署深度學(xué)習(xí)時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。https://epoch.ai/data/machine-learning-hardware-documentation#overview詳細(xì)數(shù)據(jù)分析流程,參見下列NoteBook。
關(guān)注NLP領(lǐng)域的人們,一定好奇「語言模型能做什么?」「什么是o1?」「為什么思維鏈有效?」在NeurIPS的LatentSpace非官方IndustryTrack上,Ai2研究科學(xué)家NathanLambert發(fā)表相關(guān)演講,直接回答語言模型能否推理,以及o1和強(qiáng)化微調(diào)API給大家的啟發(fā)。演講內(nèi)容亮點(diǎn)摘要:2025年,推理語言模型將取代后訓(xùn)練;強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練不是后訓(xùn)練。他的谷歌總引用數(shù)為3459,但增長(zhǎng)速度驚人:2024年比2023年翻了一番。
站長(zhǎng)之家1月31日消息:MistralAI和Allen人工智能研究所今天發(fā)布了新的大型語言模型,它們聲稱這些模型在各自類別中屬于最先進(jìn)的。Mistral的模型被稱為MistralSmall3Allen人工智能研究所發(fā)布的則是Tülu3405B。「通過這一發(fā)布,我們展示了我們?cè)?05B參數(shù)規(guī)模上應(yīng)用后訓(xùn)練方法的可擴(kuò)展性和有效性。
【新智元導(dǎo)讀】非營(yíng)利研究機(jī)構(gòu)AI2近日推出的完全開放模型OLMo2,在同等大小模型中取得了最優(yōu)性能,且該模型不止開放權(quán)重十分大方地公開了訓(xùn)練數(shù)據(jù)和方法。非營(yíng)利研究機(jī)構(gòu)AI2上新了OLMo2系列模型,他們稱之為「迄今為止最好的完全開源模型」。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中,新的訓(xùn)練方法和技術(shù)需要被理解和分享。
快科技12月10日消息,據(jù)媒體報(bào)道,近日,外語中文譯寫規(guī)范部際聯(lián)席會(huì)議專家委員會(huì)審議通過第十六批18組推薦使用外語詞中文譯名。本次擬推薦使用的外語詞中文譯名,均為與人工智能、信息技術(shù)等相關(guān)的詞條。其中在人工智能領(lǐng)域,AES推薦中文譯名為高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)、AGI推薦中文譯名為通用人工智能、AIGC推薦中文譯名為人工智能生成內(nèi)容。GAI和GAN推薦中文譯名則分別為生成?
【新智元導(dǎo)讀】Meta最近開源了一個(gè)7B尺寸的SpiritLM的多模態(tài)語言模型,能夠理解和生成語音及文本,可以非常自然地在兩種模式間轉(zhuǎn)換,不僅能處理基本的語音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語音任務(wù)能捕捉和再現(xiàn)語音中的情感和風(fēng)格。在純文本大模型取得進(jìn)展的同時(shí),其他模態(tài)數(shù)據(jù),如語音與文本結(jié)合的語言模型也成為了一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域,但現(xiàn)有的模型要么在僅包含語音的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練,要么是關(guān)注特定任務(wù),如文本轉(zhuǎn)語音、自動(dòng)語音識(shí)別或翻譯,在其他模態(tài)數(shù)據(jù)和任務(wù)上的泛化能力十分有限。研究人員還直接評(píng)估了模型對(duì)輸入提示的處理能力,結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是哪種提示,模型都能得到很高的評(píng)分,表明還有很大的空間來進(jìn)一步提高模型在保持情感表達(dá)方面的能力,也意味著,智能體在理解和生成情感豐富的內(nèi)容方面還有很大的潛力可以挖掘。
AI編程模型的開源王座易主了!Qwen2.5-Coder-32B正式發(fā)布,霸氣拿下多個(gè)主流基準(zhǔn)測(cè)試SOTA,徹底登上全球最強(qiáng)開源編程模型寶座。更重要的是,在代碼能力的12個(gè)主流基準(zhǔn)上,Qwen2.5-Coder-32B與GPT-4o對(duì)決,斬獲9勝,一舉掀翻閉源編程模型的絕對(duì)統(tǒng)治??梢云诖幌聗關(guān)于Qwen2.5-Coder的更多信息,可直接通過下方鏈接了解。
一篇文章在推特上爆火,利用純提示方法讓普通LLM搖身一變,成為具備復(fù)雜推理能力的OpenAIo1。OpenAIo1正式登場(chǎng)。組織可以使用較小的開源模型來替代GPT-4o等成本較高的模型,用于需要復(fù)雜推理能力來解決的任務(wù)。